20 beste Stellen als position machine learning in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)
Bayer —Berlin
- 104.300 € – 126.500 € pro Jahr
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
Full Stack AI Engineer
MLabs —Berlin
- 140.000 € – 200.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- JavaScript
- APIs
- Künstliche Intelligenz
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5 Tage
Senior AI Backend Engineer
SumUp —Berlin
- Informatik
- Master
- AWS
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Enterprise Account Executive
Taktile —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
Forward Deployed Engineer (m/f/d)
Elucidate GmbH —Berlin
- Mit Reiseanteil
- APIs
- Python
Direkt bewerben
Head of Data
Talon.One —Berlin
- Projektmanagement
- Führungserfahrung
Direkt bewerben
Postdoctoral in Cosmology (f/m/d)
Leibniz Institut für Astrophysik —Potsdam
- Doktorat
RPA Developer - Blue Prism (m/w/d) - befristet auf 1,5 Jahre
Natuvion GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- Java
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Director, Data Science - Deep Learning & AI
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
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Senior Forward Deployed Engineer
Taktile —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SQL
- AWS
Lead Forward Deployed Engineer
Taktile —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SQL
- AWS
Senior Software Engineer (m/f/d)
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
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Director, Business Development - CE
RxLogix Corporation —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Vertrieb
- Kundenberatung
- Mit Reiseanteil
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(Senior) Manager Versicherungsmathematik / Actuarial Insurance Services (m/w/d)
B&W Deloitte GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hochschulreife
- Machine Learning
- Führungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Manager Versicherungsmathematik / Actuarial Insurance Services (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Hochschulreife
- Machine Learning
- Führungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
Product Manager, Delivery Promise
Wolt —Berlin
- Vollzeit
2 Tage
Principal Machine Learning Scientist (all genders)
Bayer —Berlin
- 104.300 € – 126.500 € pro Jahr
- Teilzeit
- Doktorat
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
3 Tage
Postdoctoral Research Position (f/m/d) (Ref. 26/10)
Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Machine Learning
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3 Tage
(Junior) AI Engineer (m/f/d)
ZDF Sparks GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Master
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
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2 Tage
Founding Software Engineer (Backend, Cloud & AI Infrastructure)
NextexAI —Berlin
- 2.500 € – 2.800 € pro Monat
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
4 Tage

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position machine learning jobs near berlin, be

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

Bayer -
Berlin

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit | Teilzeit möglich
104.300 € – 126.500 € pro Jahr
vor 3 Tagen

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Biologie
Doktorat
Englisch
Machine Learning
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung modernster Machine Learning-Modelle für das biomolekulare Design, die Entdeckung von Targets und Biomarkern sowie für die Patienten-Stratifizierung. In dieser global ausgerichteten Rolle gestaltest du die Zukunft der biomedizinischen Forschung mit und arbeitest in einem innovativen, internationalen Team, das die Digitalisierung von Forschungsprozessen vorantreibt. Die Position ist im Bereich Machine Learning Research angesiedelt und bietet dir die Möglichkeit, sowohl intern als auch extern Impulse zu setzen und Entwicklungen aktiv mitzugestalten.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Du entwickelst, bewertest und wendest biologische Foundation-Modelle an, darunter Protein/RNA-Sprachmodelle, Single-Cell- und Spatial-Omics-Modelle sowie multimodale generative Architekturen

Du gestaltest virtuelle Zell- und Patienten-Modelle, die multi-scale, multimodale biologische Daten integrieren, um zelluläre Zustände zu simulieren und In-silico-Patienten-Stratifizierung zu unterstützen

Du identifizierst Möglichkeiten zur Beschleunigung laufender Drug Discovery-Projekte durch interne und externe KI-Fähigkeiten

Du kommunizierst und engagierst Dich mit verschiedenen Stakeholdern, darunter Biolog*innen, Chemiker*innen, Datenwissenschaftler*innen, R&D-Führungskräfte, Konsortialpartner*innen und die wissenschaftliche Community

Du hältst dich über neueste Entwicklungen im Bereich Foundation-Modelle, virtuelle Zell-/Patienten-Modellierung und verwandte Bereiche auf dem Laufenden und präsentierst sowohl intern als auch extern

Du arbeitest routinemäßig mit Kolleginnen aus R&D zusammen und interagierst gelegentlich mit BD&L, Industrieparter*innen sowie der akademischen Community

Du übernimmst die Leitung von Initiativen zur Integration von KI in die biomedizinische Forschung

Du förderst die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch im Team und mit externen Partner*innen

WAS DICH AUSZEICHNET

Du besitzt einen PhD-Abschluss im Bereich Computational Chemistry/Biology, Chem-/Bioinformatik, (Bio-)Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich an der Schnittstelle von Life Sciences und Computer Sciences

Du bringst langjährige Berufserfahrung in der Industrie sowie tiefgehende Expertise in modernen Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biologie mit, z.B. Sequenz-zu-Funktion-Modelle, Nucleotid-Sprachmodelle, generative Methoden oder multimodale Fusions-Methoden

Du hast praktische Erfahrung mit ML-basierten Workflows für die biomolekulare Modellierung, Vorhersagen von Reaktionen auf Störungen, Genregulationsnetzwerken, digitalen Zwillingen oder Patienten-Phänotypisierung aus Multi-Omics-Daten

Du bist erfahren im Umgang mit groß angelegten biologischen Datensätzen wie Single-Cell-/Spatial-Omics, Bulk-Transcriptomics, Proteomics und Imaging sowie in der Integration heterogener Datenmodalitäten

Du überzeugst durch sehr gute Python-Programmierkenntnisse (z.B. PyTorch, pandas, scikit-learn) und Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung nach Best Practices

Du bringst Kenntnisse in modernen Bioinformatik-Tools und DNA/RNA-Biologie sowie Erfahrung in agentischen KI-Workflows mit

Du zeigst wissenschaftliche Strenge, analytisches Denken, hohe Eigenmotivation und hast eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung

Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 104.300€ und 126.500€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Berlin

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 871306

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position machine learning Jobs in berlin, be

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

Full Stack AI Engineer

Senior AI Backend Engineer

Enterprise Account Executive

Forward Deployed Engineer (m/f/d)

Head of Data

Postdoctoral in Cosmology (f/m/d)

RPA Developer - Blue Prism (m/w/d) - befristet auf 1,5 Jahre

Director, Data Science - Deep Learning & AI

Senior Forward Deployed Engineer

Lead Forward Deployed Engineer

Senior Software Engineer (m/f/d)

Director, Business Development - CE

(Senior) Manager Versicherungsmathematik / Actuarial Insurance Services (m/w/d)

(Senior) Manager Versicherungsmathematik / Actuarial Insurance Services (m/w/d)

Product Manager, Delivery Promise

Principal Machine Learning Scientist (all genders)

Postdoctoral Research Position (f/m/d) (Ref. 26/10)

(Junior) AI Engineer (m/f/d)

Founding Software Engineer (Backend, Cloud & AI Infrastructure)

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