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Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)
Accenture —München
- Vollzeit
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- Informatik
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Tasso Springer Fellowships - Three PhD Positions in Neutron Research
Forschungszentrum Jülich GmbH —Garching bei München
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(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence
Ingenics AG —München
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Senior Software Engineer Systems Identity- & Access-Management (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
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AI / ML Lead Consultant (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
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DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —München
- Vollzeit
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Senior Expert DevSecOps DXL (m/w/d)
Vodafone —Unterföhring
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Wir vernetzen, optimieren und automatisieren zentrale Workflows. Verstärke unser R&D Team am Standort München! (PKW, Bus, U-Bahn und S-Bahn) + Jobticket.
Working Student (m/f/d) Data Science Computer Vision / IdentityCheck
CHECK24 —München
In the development of data-driven solutions, you support the Data Science team in daily operations. Our goal is to create a fully digital identification process…

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Vollzeit

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

Spring Boot
CI/CD
Azure
Node.js
Informatik
React
Mathematik
Englisch
Google Cloud Platform
Java
Master
AWS
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Systems Engineering
Angular
Fachinformatiker*in - Anwendungsentwicklung
Künstliche Intelligenz
Graphdatenbanken
Python
Spring
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Als Full Stack, AI und Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders) arbeitest du mit den neusten Technologien an modernsten Software-Lösungen und beschleunigst den digitalen Wandel in vielfältigen Kundenprojekten. Wenn du Spaß daran hast, dich in neue Themen hineinzufuchsen, Accenture auf Fachkonferenzen zu vertreten und eigene Themen voranzubringen, bist du hier genau richtig.

Deine Mission

Komplexe Herausforderungen erfordern visionäre Ingenieure – solche, die Systeme nicht nur effizient gestalten, sondern auch lernfähig und anpassungsfähig machen. Bei Accenture suchen wir Senior Full Stack EntwicklerInnen mit fundierter KI-Expertise, um unseren Kunden beim Aufbau der nächsten Generation intelligenter, cloud-nativer Anwendungen zu helfen. Du übernimmst Verantwortung für Architekturentscheidungen, coachst EntwicklerInnen und bringst Innovationen durch angewandte KI sowie moderne Engineering-Praktiken zum Leben. Dabei arbeitest du mit leistungsstarken Teams aus verschiedenen Branchen zusammen – von Finanzen und Versicherungen über Pharma, Life Sciences bis hin zur Mobilität – und verwandelst komplexe Anforderungen in elegante, skalierbare Lösungen.

Das erwartet dich

Du entwirfst und lieferst moderne, leistungsstarke Full-Stack-Anwendungen und leitest die Entwicklung von Backend- und Frontend-Systemen, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen
Dabei konzipierst und implementierst du Cloud-native Lösungen auf AWS, GCP oder Azure und sorgst für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit
Du nutzt KI- und LLM-Technologien im gesamten Software-Lebenszyklus – von intelligenten Coding-Assistenten und Automatisierung bis hin zu KI-gestütztem Testing und DevOps-Pipelines
Du entwickelst KI-basierte Produkte und Plattformen, einschließlich LLM-basierter Anwendungen, RAG-Pipelines, KI-Gateways und Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks und gestaltest diese so, wie Unternehmen KI produktiv einsetzen und skalieren

Darauf freuen wir uns

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Naturwissenschaften bzw. eine Ausbildung zum / zur Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung
Berufserfahrung im Full-Stack-Engineering, einschließlich der Leitung von Design und Implementierung skalierbarer, produktionsreifer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular
Nachgewiesene Expertise in API-Architekturen, Systemintegration und Cloud-nativem Design auf Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, mit der Fähigkeit, Teams hinsichtlich Best Practices für Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Performance anzuleiten
Praktische Erfahrung im Bereich AI Engineering und angewandtes maschinelles Lernen, inklusive LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Architekturen auf Basis von Knowledge Graphs; Erfahrung mit AI Gateways, Claude Code oder Multi-Agenten-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI) ist ein starkes Plus
Solides Verständnis der DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines und automatisierter Testframeworks sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir dir bieten
Möglichkeiten, leistungsstarke Teams zu führen und zu fördern sowie die technische Ausrichtung innovativer, groß angelegter Projekte mitzugestalten
Spannende Trainings- und AI-Zertifizierungschancen, kontinuierliche Lernprogramme und Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
Mitarbeiter-Events, Engagement in der Community und Thought-Leadership-Gelegenheiten
Vielversprechende Karrierewege und Entwicklungsmöglichkeiten bei einem weltweit führenden Technologieunternehmen
Eine Arbeitskultur, die Vielfalt, Inklusion und Innovation feiert

Du und Accenture
In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology, wo wir Full-Stack-Engineering mit AI-Innovation verbinden. Unsere Teams nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien – von Cloud und DevOps bis hin zu generativer KI und agentenbasierten Systemen – um Kunden dabei zu unterstützen, die intelligenten Unternehmen von morgen zu gestalten.

Accenture-Kultur: Hier machst DU den Unterschied
Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.

Dein Kontakt
Noch Fragen offen? Dann wende dich gerne an unser Recruiting Team per E-Mail an [email protected] oder telefonisch unter 00800 45045045.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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