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Senior Data Engineer (m/w/d)
Alexander Thamm GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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Site Reliability Engineer
Scalors —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Systemdesign
- Java
- Datenbanken
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Project Lead (m/w/d)
Yatta Solutions GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
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Solution Architektin Software Platform
Deutscher Fussball-Bund (DFB) —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Erfahrung in der IT
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Venture Team Lead (m/f/d)
Yatta Solutions GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Java
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Principal CAP & BTP Cloud Native Engineer (m/f/d)
SAP Fioneer —Frankfurt am Main
- Vollzeit
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- Java
- Bachelor
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4 Tage
Senior Architect (m/w/d)
Matrix42 —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
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Scalors —Frankfurt am Main
Monitor site stability and performance and troubleshoot issues across the entire stack – software, application and network; Used to unit-test your code.
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Senior Data Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH
Frankfurt am Main

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 6 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
Relationale Datenbanken
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Java
Datenbanken
AWS
PostgreSQL
Scala
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
MySQL

Vollständige Stellenbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen
Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI Systemen
Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen
Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Marina Sommer, Principal Recruiting Manager

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.

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