20 beste Stellen als artificial intelligence engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Forward Deployment Engineer
Bain & Co. —Berlin
- Vollzeit
- Systemdesign
- Master
- Künstliche Intelligenz
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1 Tag
Senior Computer Vision Engineer (m/f/d)
Deltia —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Produktion
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Staff Software Engineer (m/f/d) Data
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
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Senior Backend Engineer (f/m/d) - Node.js & Typescript
smava GmbH —Berlin
- DevOps
- Master
- AWS
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1 Tag
Unreal 5 Technical Artist - Black Ember Games
Xsolla —Berlin
- Vollzeit
- Scripting
- Python
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Expert Senior Manager, Forward Deployed AI Engineer
Bain & Co. —Berlin
- Vollzeit
- Systemdesign
- Master
- Künstliche Intelligenz
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3 Tage
Associate Director, Programmes - Space
Helsing —Berlin
- Master
- Projektmanagement
- Softwareentwicklungszyklus
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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Staff / Senior Software Engineer - Machine Learning (m/f/d)
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Java
- Master
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
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Technical Talent Acquisition Specialist
hackmind.ai —Berlin
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
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Full Stack AI Engineer
Xsolla —Berlin
- Vollzeit
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- Master
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Machine Learning Scientist
Nucs AI —Berlin
- Vollzeit
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- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
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Senior Software Engineer - Cash Flow (Java, Spring, AWS)
PPRO —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Java
- AWS
- Rechnungswesen
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
1 Tag
Senior Product Manager - Addressability
Zeta Global —Berlin
- Systemdesign
- SQL
- Produktmanagement
Product Manager (Berlin)
Legartis Technology AG —Berlin
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Künstliche Intelligenz
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3 Tage
Tech Lead, Android Core Product - Berlin, Germany
Speechify —Berlin
- Homeoffice
- Doktorat
- Künstliche Intelligenz
1 Tag
Manufacturing Data Analyst
Deltia —Berlin
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- SQL
- Produktion
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Backend Engineer (m/f/d) – Kotlin/Spring Boot/AWS
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- APIs
- Kostenlose Verpflegung
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Senior Software Engineer (m/f/d) Data
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Master
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Azure
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
Java
SQL
AWS
Scala
Terraform
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Du möchtest dich mit der wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit beschäftigen und unsere Kunden dabei unterstützen, sich unter Einsatz modernster Methoden und Technologien in Bereichen wie Data Intelligence Plattform Aufbau, Datenintegration und Datenverarbeitung zu zukunftsfähigen und datengetriebenen Unternehmen zu entwickeln und so den Einsatz von Data Analytics und AI zu ermöglichen? Unsere Databricks Masterclass im Team Consulting - Artificial Intelligence & Data ist dein perfekter Karriereboost im Umfeld von AI & Data. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI & Data (m/w/d).

Hard Facts für deinen Einstieg:

Beginn: 01.09.2026
Dauer: 5 Wochen Schulungsprogramm in unbefristeter Festanstellung
Bewerbungsschluss: Sonntag, den 12.07.2026

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Görlitz, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant AI & Data (m/w/d) durchläufst du unser hochspezialisiertes Ausbildungsprogramm und entwickelst dich als Young Professional in Rekordzeit zum absoluten Databricks-Expert:in – mit einem starken Teamgefühl, das dich mit deinen Kolleg:innen weit über die Masterclass hinaus verbindet.

Fachwissen vertiefen: Deine Berufserfahrung und bestehende Consulting-Expertise bilden das solide Fundament, auf dem du tiefgreifende Spezialisierung in Databricks sowie den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, GenAI und Infrastructure-as-Code aufbaust.
Praxisnahe Projekte: Bereits nach der fünften Woche kannst du direkt in einem unserer vielen spannenden Databricks-Kundenprojekte starten und dein frisch erworbenes Wissen in echten Business-Szenarien anwenden.
Training & Development: Zusätzlich zu den technischen Inhalten erhältst du zwei professionelle Training-Interviews, die dich optimal auf Client-Gespräche vorbereiten und deine Consulting-Skills weiter schärfen.
Gestaltungsräume: Mit deiner neu gewonnenen Databricks-Expertise treibst du aktiv die Weiterentwicklung innovativer Datenplattformen und -architekturen in unseren multidisziplinären Teams voran.
Best Practice: Du arbeitest von Beginn an in einer agilen und modernen Arbeitsumgebung mit modernsten Cloud-Technologien und profitierst von unserem strukturierten, praxisorientierten Lernansatz.
Intensive Spezialisierung: Unter Anleitung unserer erfahrenen Coaches durchläufst du ein strukturiertes 5-Wochen-Programm mit praktischen Hands-on-Sessions von Cloud-Setup über PySpark-Development bis hin zu fortgeschrittenen Data Engineering-Frameworks und erwirbst dabei wertvolle Zertifizierungen.

Dein Skillset:

Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von modernen Datenplattformen in hybriden Technologie-Stacks, idealerweise Erfahrung mit Databricks Plattform
Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Tiefgreifende Erfahrung in modernen Datenplattform Paradigmen wie Data Mesh, Data Lake oder Data Lakehouse
Gute Programmierkenntnisse in Terraform, Python, Java oder Scala sowie tiefgreifende Erfahrung im Umgang mit SQL und mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure)
Ausgeprägte Kommunikationsstärke, sowie analytische Kompetenz und Freude am Arbeiten im Team
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch folgende Zertifizierungen: Terraform Associate, Databricks Spark Developer/Data Engineer Associate
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Job Visitenkarte

Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)

JOB-ID:

49662

STANDORT

Berlin, 10719DEBerlin
Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen
Görlitz, 02826DESachsen
Köln, 50672DENordrhein-Westfalen
Leipzig, 04317DESachsen
Frankfurt (Main), 60486DEHessen
Hamburg, 20354Hamburg
Hannover, 30159DENiedersachsen
München, 81669DEBayern
Stuttgart70173DEBaden-Württemberg

JOBART

Vollzeit / Teilzeit

KEYWORDS

Absolvent:innen
Consulting
Artificial Intelligence & Data
AI & Data Analytics

GESCHÄFTSBEREICH

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