1 beste Stelle als lead data architect in frankfurt am main – aktuell auf Personalsuche

Cloud Solution Architect (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Kubernetes
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
AWS
Machine Learning
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

Als Teil unseres Projektteams entwirfst du Cloud- und Softwarelösungen für Daten, KI und ML-Projekte und verantwortest sie hinsichtlich Funktionalität, Wartbarkeit, Sicherheit, Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten
Du übersetzt Kundenanforderungen in technische Konzepte, erstellst Projektvorschläge und präsentierst unsere technischen Lösungen
Du übernimmst die technische Führung von Projektteams und leitest die erfolgreiche Implementierung unserer Lösungen
Du hast den Aufwand und die Kosten der Cloud-Infrastruktur unserer Kundenprojekte im Blick und arbeitest dabei eng mit unseren Data Scientists, Data Engineers sowie MLOps- und DevOps-Experten zusammen
Du nimmst aktiv an verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs teil

Dein Profil

Du verfügst über ein abgeschlossenes (Master)-Studium, vorzugsweise in den Bereichen Software Development, Software Engineering, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
Du bringst mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung als Solution Architect, Lead Software/Cloud Developer oder in einer vergleichbaren Position mit und hast Erfahrung im Umgang mit Data Science, KI und Machine Learning
Du besitzt umfassende Erfahrung in der Entwicklung von Software- und Cloud-Lösungen in verschiedenen Umgebungen und für unterschiedliche Anwendungsfälle
Du verfügst über fundierte Expertise in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, GCP, AWS) idealerweise mit entsprechender Zertifizierung als Cloud Solution Architect
Du hast umfassende Kenntnisse in technischer Bereitstellung, Automatisierung, Infrastructure as Code sowie in Authentifizierungs-Frameworks wie OAuth 2.0
Du bringst gute Python-Kenntnisse mit und bist vertraut im Umgang mit gängigen Large-Scale-Engines wie Kubernetes und Spark
Du kannst komplexe Themen verständlich und zielgruppenorientiert vermitteln und zeichnest dich durch deine Zuverlässigkeit sowie eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus
Du verfügst über sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (beide mindestens auf C1-Niveau), gepaart mit einem klaren, offenen Kommunikationsstil

Das bieten wir Dir

Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter [email protected].

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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