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Cloud Platform Engineer
BarmeniaGothaer AG —Köln
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Software Engineer, AI Infrastructure & Testing
RooflineAI GmbH —Köln
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Master Thesis
RooflineAI GmbH —Köln
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Azure Cloud Engineer (m/w/d)
Skaylink —Köln
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- Hybrides Arbeiten
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Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
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Cloud Engineer AWS (Middle/Senior) - (all)
1NCE —Köln
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Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
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- Weiterbildungsprogramme
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Köln
- Vollzeit
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System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)
Skaylink —Köln
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Titel AI Solution Architect (all genders)
Expleo Group —Köln
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Build System & Packaging Engineer (Senior)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
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(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
TIMETOACT GROUP GmbH —Köln
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Working Student (m/f/x) – Software Testing / Quality Assurance
Cofinity-X GmbH —Köln
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Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
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Senior Expert GCP Data Engineer (m/w/d)
Vodafone —Düsseldorf
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.

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Cloud Platform Engineer

BarmeniaGothaer AG -
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Sabbatical
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Englisch
Terraform
GitHub
Künstliche Intelligenz
GitLab
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten.

In der IT der BarmeniaGothaer entwickelst du Plattformen und Lösungen, die Kund*innen und Kolleg*innen spürbar weiterbringen. Du verbindest Menschen und Technologien. Mit Rückhalt in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen und Raum, neue Wege zu gehen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.

Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.

Als Cloud Plattform Engineer bist du maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer modernen Data & AI Plattform auf Basis von Azure Databricks und AI Foundry beteiligt. Gemeinsam mit deinem Team schaffst du die Grundlage für Datenprodukte, Data-Mesh-Architekturen sowie KI-Systeme und trägst damit zur Zukunft unserer datengetriebenen Organisation bei.

Stellenbeschreibung

Als Teil eines agilen DevOps-Teams entwickelst du unsere Data- & AI-Plattform mit Infrastructure-as-Code in der Azure Cloud.
Du stellst die Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance der Plattform sicher und implementierst automatisierte Qualitäts-, Compliance- und Observability-Mechanismen.
Mit der Bereitstellung von effektiven MLOps- und LLMOps-Prozessen unterstützt du die Entwicklung und das Deployment von KI-Systemen.
Mit automatisierten Plattform-Prozessen unterstützt du den Aufbau von Data Products in einer Data-Mesh-Architektur und entwickelst Plattformstandards und Best Practices, um unsere Betriebs- und Kundenprozesse zu optimieren.
Neue Funktionalitäten von Databricks und der Azure Cloud integrierst du kontinuierlich in unsere Plattform.

Qualifikationen

Du bist wissbegierig und arbeitest selbständig und strukturiert - konzeptionelles Denken gehört zu deinen Stärken.
Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie Freude an der Gestaltung komplexer Plattformen aus, die stabil, performant und nutzerfreundlich sind.
Zudem hast du (sehr) gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie im Aufbau und Betrieb von Cloud-Plattformen, idealerweise mit starkem Fokus auf Azure.
Idealerweise verfügst du über Know-how in Azure AI Foundry, Databricks sowie (sehr) gute Kenntnisse in Python sowie CI/CD (GitHub Actions oder GitLab CI/CD).
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Zusätzliche Informationen

Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
Flexibel & familienfreundlich: 60 bis 80 % mobiles Arbeiten (abhängig vom Team), flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
Moderne Ausstattung: Hardware, Tools und Entwicklungsumgebungen, damit du entwickeln, testen und deployen kannst.
Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.

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Software Engineer, AI Infrastructure & Testing

Master Thesis

Azure Cloud Engineer (m/w/d)

Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)

Cloud Engineer AWS (Middle/Senior) - (all)

Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Senior EmbeddedSoftware Engineer

System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)

Titel AI Solution Architect (all genders)

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(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)

Working Student (m/f/x) – Software Testing / Quality Assurance

Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

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