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Senior BI Manager (m/f/x)
Carhartt Work in Progress —Berlin
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Senior Data Analytics Engineer (m/f/d)
adsquare GmbH —Berlin
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Senior Analytics Engineer - Finance & Operations
Pergolux —Berlin
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Director of Data (BI & Analytics)
Andercore —Berlin
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Director/Head of Data & AI (f/m/d)
Upvest —Berlin
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AI Engineer (Enablement)
FREENOW —Berlin
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Consultant Supply Chain Management / Einkauf oder Produktion (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Operations Manager, Berlin, Germany
Upway —Berlin
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5 Tage
ML Ops / Data Engineer - Robotics
Sensmore —Berlin
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Senior Consultant Microsoft Dynamics 365 – F&O Manufacturing (all genders)
Forvis Mazars GmbH & Co. KG —Berlin
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Backend Engineer - Recommendation (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 60.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
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Senior Analytics Engineering Manager (w/m/d)
Se Loger —Berlin
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Teamlead Engineering (all genders)
SCAYLE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
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8 Tage
Junior SAP BI Consultant
FINatycs GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
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- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Analytics Engineer
Lovehoney Group —Berlin
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- Hybrides Arbeiten
- Führungserfahrung
- Python
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Product Manager - Supply Chain
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
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1 Tag
Consultant Supply Chain Management / Einkauf oder Produktion (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
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- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
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Senior Analytics Engineer - Risk Analytics
SumUp —Berlin
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Sales Director Europe
Rohlik.cz —Berlin
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Lead Backend Engineer (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CRM-Software
Power BI
Webanalyse
ERP-Systeme
E-Commerce
SQL
Python
Marketing
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Your Responsibilities

Drive end-to-end analytics projects across E-Commerce (Paid Marketing, CRM, Product), translating business questions into actionable insights
Extract, consolidate, and model data from ERP systems and the Data Warehouse using SQL, and build automated data feeds for CRM and marketing platforms (e.g. Emarsys)
Develop and analyze customer segments and audiences to support personalization, retention, and lifetime value optimization
Own and continuously improve BI and Web Analytics systems (e.g. Looker, Power BI, GA4), including dashboards, KPIs, and data quality; support tracking implementations (e.g. GTM, Firebase, Adjust)
Collaborate closely with Marketing, E-Commerce, ERP, BI, and Finance teams and actively promote a data-driven mindset

Your Profile

Several years of experience working with customer and marketing data, ideally in E-Commerce, Retail, or Fashion
Strong quantitative background (e.g. Economics, Statistics, Mathematics, Computer Science) with experience in statistical analysis
Solid understanding of ERP systems and Data Warehouse architectures, with strong skills in SQL and Python and experience using BI tools (e.g. Looker, Power BI)
Deep knowledge of marketing and e-commerce analytics, including hands-on experience with web and app tracking data
Ability to work independently, communicate clearly with non-technical stakeholders, and a high level of initiative; excellent English (German is a plus)

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