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Data Engineer (m/w/d)
Hohenstein Laboratories GmbH & Co. KG —Bönnigheim
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Data Engineer Bad Friedrichshall (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
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AI Data Engineer (w/m/d)
Bechtle —Neckarsulm
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Junior Cloud Engineer (m/f/d) - STACKIT Cloud-Accelerator Program (Start 01.10.2026)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
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Cloud Engineer / Functions - STACKIT (m/f/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
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Software Engineer - Telemetry Router - STACKIT (m/f/d)
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Compute Products Engineer - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
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Software Engineer Cost Analytics - STACKIT Commerce Platform (m/f/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
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Fullstack Engineer - GO / VUE Purchasing Applications (m/f/d)
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(Senior) Platform Engineer - STACKIT Control Plane Platform (m/f/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
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AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering
appliedAI —Heilbronn
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(Senior) Software Engineer - Go Platform Development - STACKIT (m/f/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
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Compute Platform Engineer - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
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(Senior) Site Reliability Engineer - STACKIT Control Plane (m/f/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
- Vollzeit
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Digital Workplace Automation und Agentic AI Engineer (m/w/d)
SCHUNK SE & Co. KG —Lauffen am Neckar
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Masterrand im Bereich Machine Learning (m/w/d
Valeo —Bietigheim-Bissingen
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Work in interdisciplinary agile teams with data scientists, data engineers, product owners and departments. Implement data security and privacy measures.

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Gleitzeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Informatik
Microsoft SQL Server
Mathematik
Englisch
SQL
Datenbankdesign
SQL Server Management Studio
Wirtschaftsinformatik
Deutsch
T-SQL

Vollständige Stellenbeschreibung

Bönnigheim

Vollzeit

Festanstellung

Unternehmensprofil

Hohenstein ist ein Familienunternehmen mit mehr als 80 Jahren Erfahrung in den Bereichen Prüfen, Zertifizieren und Forschen. Das Unternehmen unterstützt Hersteller, Marken und Händler dabei, Produkte sicherer, nachhaltiger und qualitativ hochwertiger zu machen. Mit Wurzeln im textilen Sektor umfasst das Hohenstein Prüfspektrum heute sowohl Softlines, Hardlines und Medizinprodukte. Rund um den Globus arbeiten ca. 1.500 Beschäftigte an Prüf- und Serviceangeboten wie etwa Schadstoff-Prüfungen, Performance-Testing oder Passform-Prüfungen. Kundinnen und Kunden aus aller Welt erhalten alles aus einer Hand: Hohenstein begleitet Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette vom Prüfverfahren über die Zertifizierung bis hin zur Vermarktung ihrer Produkte. Das Hohenstein Team ist kompetenter Ansprechpartner, wenn es um nachhaltigere Materialien, Produkte und Prozesse geht. Als Gründungsmitglied ist Hohenstein eines der wichtigsten Labore für OEKO-TEX®, dem weltweit führenden Zertifizierer von Textil- und Lederwaren. Im Bereich Aus- und Weiterbildung stellt die Hohenstein Academy neben einem Präsenzschulungsangebot auch Online-Schulungen bereit.

Ihre Aufgaben

Konzeption und Gestaltung der Data Warehouse-Architektur: dimensionale und relationale Datenschemata, Schichten-Architektur, Governance-Standards
Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Anbindung operativer Quellsysteme
Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -aktualität entlang der Verarbeitungskette, Aufbau von Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung
Enge Abstimmung mit der Rolle des Data Analysts als fachliches Gegenstück zur Anforderungsaufnahme und Überführung in technische Spezifikationen
Bereitstellung optimierter Datenbankstrukturen für das Reporting sowie Evaluation und Optimierung der genutzten BI-Frontends in Zusammenarbeit mit dem Data Analyst.
Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung zur Integration von Applikationsdaten
Abstimmung mit den Teams der IT zu Themen der Infrastruktur, Netzwerk, Sicherheit und Berechtigungskonzepten

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenbankdesign, idealerweise mit Microsoft SQL Server (T-SQL, SSMS, SSIS)
Nachweisliche Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Data-Warehouse-Systemen
Verständnis gängiger Modellierungsparadigmen
Kenntnisse in ETL-/ELT-Tooling und Orchestrierungswerkzeugen
Erfahrung mit Power BI oder anderen BI-Plattformen wünschenswert

Unser Angebot

Unbefristete Festanstellung
Work-Life-Balance: Geregelte Arbeitszeiten und Gleitzeit
Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
Jobsicherheit in einem Wachstumsmarkt

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(Senior) Software Engineer - Go Platform Development - STACKIT (m/f/d)

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