9 beste Stellen als solutions engineer in germering – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent (m/w/d) für Product Enablement
Tulip Interfaces —München
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Produktion
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Flexible Arbeitszeiten
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Commissioning Manager
Mercury Engineering —München
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
SAP Transformation Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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9 Tage
Data Solutions Senior Consultant (m/w/d)
TRUSTEQ GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Vertrieb
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
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3 Tage
Account Executive (m/f/d) - Applied AI Sales
eigenblue GmbH —München
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Verhandlungsgeschick
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Account Executive (m/f/d) - Industrial Automation Sales
eigenblue GmbH —München
- Vertrieb
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Risikoingenieur für Versicherungen (w/m/d) / Risk Engineer Insurance (f/m/x)
AIG Europe S.A. (Germany branch) —München
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
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3 Tage
Senior Appointed Person
Mercury Engineering —München
- Vollzeit
- Personalführung
- Erfahrung in der IT
- Elektrotechnik
- Weiterbildungsprogramme
Senior Cloud Specialist / Architekt AWS (M/W/D) (remote)
DIGIT4U Gruppe —Ismaning
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
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Werkstudent (m/w/d) für Product Enablement

Tulip Interfaces -
München

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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit

Leistungen

Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Verpflegung

Qualifikationen

Englisch
Master
Produktion
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Arbeitszeit: 20 Std./Woche | Dauer: mindestens 6 Monate | Startdatum: Juni 2026 (oder nach Vereinbarung)

Standort: München – Wir arbeiten hybrid und sind 3+ Tage pro Woche im Büro.

Tulip ist der führende Anbieter für AI-native Frontline Operations. Unternehmen weltweit nutzen unsere Plattform, um ihre Mitarbeitenden mit modularen, vernetzten Apps auszustatten – für bessere Arbeitsqualität, höhere Effizienz und durchgängige Nachvollziehbarkeit. Unsere Cloud-native No-Code-Plattform mit integrierter KI treibt die digitale Transformation industrieller Umgebungen voran und geht mit menschzentrierten Lösungen weit über die MES-Kategorie (Manufacturing Execution System) hinaus.

Tulip ist ein MIT-Spin-off mit Hauptsitz in Somerville, MA, und weiteren Standorten in Deutschland, Ungarn, Singapur und Israel. Tulip wurde unter anderem als World Economic Forum Global Innovator ausgezeichnet, hat 2024 den Deloitte Technology Fast Award gewonnen und steht auf den Listen von Energage (Top Workplaces USA) und Built In Boston ("Best Places to Work" und "Best Midsize Places to Work").

Über dich:

Du studierst im Master und willst die nächsten sechs Monate in einem Product-Enablement-Team mitarbeiten – mit eigenen Themen, klarer Verantwortung und sichtbaren Ergebnissen. KI-Tools wie Claude oder ChatGPT setzt du bereits für echte Aufgaben ein oder arbeitest dich schnell ein. Du hilfst uns dabei, unsere Kunden in der Fertigung und die nächste Generation App-Builder an Hochschulen schneller mit Tulip vertraut zu machen – mit KI als zentralem Werkzeug.

Was du mitbringst:

Aktuell im Master in Ingenieurwissenschaften, Bildungswissenschaften, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach eingeschrieben
Selbstständige, anpackende Arbeitsweise – du denkst mit, bringst eigene Ideen ein, treibst sie voran und ziehst sie auch durch
Echtes Interesse daran, wie Menschen neue Tools lernen – und die Fähigkeit, dich in Lernende hineinzuversetzen, wenn du Inhalte erstellst
Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikation auf Deutsch und Englisch – klar, strukturiert und auf die Zielgruppe abgestimmt
Sicherer Umgang mit KI-Tools wie Claude oder ChatGPT oder die klare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten

Nice to have:

Erfahrung in produzierenden Unternehmen (diskrete Produktion oder Life Sciences/Pharma)
Vorerfahrung in der Erstellung von Lerninhalten, Videomaterial oder technischer Dokumentation

Deine Aufgaben:

Du baust KI-basierte Workflows auf – etwa mit Claude Cowork – um Higher-Education-Accounts zu verwalten und die Erstellung von Lerninhalten zu beschleunigen
Du arbeitest an AI-Process-Engineer-Workshops mit – von der Konzeption bis zur Durchführung – als Teil von Tulips Initiative, tausende AI Process Engineers in unserem Kundenstamm zu zertifizieren
Du baust neue Kurse für die Tulip University auf: Skripte schreiben, Screen-Recordings erstellen, Demo-Apps vorbereiten, Schritt-für-Schritt-Anleitungen verfassen
Du aktualisierst bestehende Kursinhalte mithilfe KI-gestützter Workflows und unterstützt die LMS-Migration der Tulip University (Aufbereitung, Tagging und Import von Assets)
Du betreust Higher-Education-Partner: Plattform-Fragen beantworten, Salesforce-Datensätze pflegen, Account-Nutzung analysieren und ein Curriculum für Vorlesungen und Praktika entwerfen

Mit wem du zusammenarbeitest:

Product Enablement (direkte Betreuung)
Product Operations
Higher-Education-Partner – Universitäten und akademische Kontakte in Deutschland und Europa
Abteilungsübergreifende Tulip-Teams aus Product, Engineering, Marketing und Solutions Engineering

Arbeiten bei Tulip

Wir wissen, dass auch starke Bewerber:innen das Imposter-Syndrom kennen. Auch wenn du nicht jede Anforderung erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung.

Wir bauen ein starkes, vielfältiges Team auf, das harte Arbeit, Familie und persönliches Wohlbefinden gleichermaßen schätzt. Was du bei uns bekommst:

Direkter Einfluss auf Produkt und Kultur
Attraktives Benefits-Paket: Fahrtkostenzuschuss, Weiterbildungsbudget, Teamevents und an drei Tagen die Woche kostenloses Mittagessen im Büro
Flexible Arbeitszeiten
Ein inklusives, hundefreundliches Büro mit vielfältigen, inspirierenden Kolleg:innen

Tulip ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir freuen uns über jede Bewerbung – unabhängig von ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, Nationalität, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderung. Hilf uns dabei, eine inklusive Community aufzubauen, die Frontline Operations grundlegend verändert.

It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.

Please note that we may use AI-based tools to support parts of our hiring process. All data processing is carried out in compliance with local data protection laws, ensuring all personal candidate information is handled securely and ethically.

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