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Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems
niologic —Hürth
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AI Software Engineer (m/w/d) für Halbleiter-Messtechnik
Camtek —Bergisch Gladbach
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Ausbildung Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
CONCETO Business Integration GmbH —Bonn
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Solution Architect – SAP Business Data Cloud (m/w/d)
IBsolution GmbH —Köln
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Werkstudent Consultant Cloud Business Solution (m/w/d)
CONCETO Business Integration GmbH —Bonn
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Senior DevSecOps Engineer (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
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Senior AI Engineer / AI Technical Lead für Forschungsprojekt in Softwarefirma (w/m/d)
Coduct Solutions GmbH —Köln
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Camtek —Bergisch Gladbach
Camtek FRT Metrology ist ein weltweiter Top-Anbieter für die Oberflächenmessung von Wafern und Proben zur Microchip-Entwicklung in der Halbleiterindustrie.

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Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems

niologic
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Details zur Stelle

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Leistungen

Firmenwagen
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Rust
Go
Doktorat
Mathematik
Englisch
Java
Master
SQL
Machine Learning
Deep learning
Physik
Linux
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Zeitmanagement

Vollständige Stellenbeschreibung

Bei Niologic bauen wir das führende Beratungsunternehmen für Product Engineering für KI und Location Intelligence in Deutschland auf. Durch die Kombination der Megatrends KI und Location Intelligence wollen wir für unsere Kunden die neuesten Trends in Produktion bringen und ihr tägliches Leben positiv verändern.

Entgegen aktueller Branchentrends und mit dem Vertrauen führender Marken im Rücken wollen wir von einem außergewöhnlichen 17-köpfigen Team zu einem 50-köpfigen Dreamteam für den Einzelhandel und die öffentliche Sicherheit wachsen.

Die Einarbeitungsphase dauert in der Regel 4-6 Monate.

Aufgaben

Als Trainee im Bereich Data & AI Operations entwickelst Du neue KI- und Software-Architekturen für unsere Produkte von der Anforderungsanalyse bis zur Kundenpräsentation.

Du berätst unsere Kunden im Bereich Datenstrategie und Datennutzung und hältst überzeugende Kundenpräsentationen basierend auf den Arbeitsergebnissen Deines Teams.

Qualifikation

Master oder Promotion in Mathematik, Physik
Du sprichst fließend Deutsch und Englisch (Unicert C1/C2)
Fokus auf Stochastik oder Numerik
Dein Github Account ist aussagekkräftig gepflegt und Du hast Dich an Opensource-Projekten über einen längeren Zeitraum beteiligt
erste Erfahrung in Deep Learning oder Machine Learning
erste Jahre Erfahrung in Bayes'scher Inferenz und Scientific Reasoning
Reisebereitschaft (< 2 Tage / Monat)
Mehrjährige Programmiererfahrung in Python oder Java oder Kotlin/Go/Rust
gute Erfahrung mit Linux und CLI-Tools
Neugier und Begeisterung für Number Crunching and komplexe Anwendungen
Gute Präsentationsfähigkeit
Kommunikativ und teamorientiert

Benefits

Sicherer Arbeitsplatz: Jede Person, die wir einstellen, soll langfristig mit uns wachsen. Das Ziel jeder Einstellung ist eine unbefristete Übernahme. Die Übernahmequote liegt aktuell bei über 95%.
Gute Vergütung & Karrierechancen: Unsere Mitarbeiter sind am Unternehmenserfolg beteiligt. Über die nächsten Jahre werden wir weiter wachsen und expandieren. Daher benötigen wir weitere Experten und/oder Führungskräfte.
Tolle Arbeitsatmosphäre: Im Kundenkontakt ist ein positives Umfeld wichtig. Denn nur wer gut gelaunt ist, kann andere Menschen begeistern. Der Umgang untereinander ist sehr kollegial und familiär. Wir ziehen alle am gleichen Strang und motivieren uns gegenseitig Bestleistungen zu erzielen und persönlich zu wachsen.
Firmenfahrzeug: Nach der Probezeit erhältst du einen Tesla als Firmenwagen.

Moderner Arbeitsplatz

im AI.Village (gemeinsame Initiative mit ki nrw), direkt am S-Bahnhof Hürth-Kalscheuren (5min bis Köln-Süd, 14min bis Bonn Hbf).
sonnendurchflutete Büros auf einem modernen Campus
(im Sommer Klimatisierung und Verschattung)

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Dich erwarten folgende Schritte im Bewerbungsprozess (Dauer 2 Wochen):

Screening

Online-Assessment zu SQL, Programmiersprachen, analytischem Denken und Zeitmanagement (60min)

ggf. Coding Challenge

Management-Interview mit Case Study (60min)

Einstellung

Hinweis: Im Bewerbungsprozess setzen wir KI-gestützte Systeme und Google Gemini als Auftragsverarbeiter (mit Rechenzentrum in Frankfurt) ein.

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