16 beste Stellen als cloud/devops engineer (m|w|d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Cloud Engineer (Intermediate)
Hundertserver GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Tech Lead (m/w/d) C# / .NET
DIN —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Engineer (m/w/d)
Ströer Content Group Product & Tech GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Analysefähigkeit
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Solution Engineer (m/w/d) im Energiesektor
d-fine GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbH —Berlin
- 75.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior DevSecOps Engineer (m/w/d)
blau direkt GmbH —Berlin-Kreuzberg
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Lead AI Engineer
DL Remote —Berlin
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
10 Tage
IT-PROJEKTMANAGER (M/W/D) || MACHINE LEARNING, DATA & AI
Düsseldorf, Hybrid, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Junior Full Stack Development Engineer (m/w/d)
EMPIT —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Full Stack Development Engineer (m/w/d)
EMPIT —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Azure
Cloud-Architektur
Englisch
Google Cloud Platform
Naturwissenschaften
Java
Hochschulreife
AWS
Analysefähigkeit
Docker
Machine Learning
Terraform
APIs
Cloud-Computing
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsere Kunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Cloud & Data (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Cloud & Data (m/w/d) gestaltest du datengetriebene Cloud-Architekturen und KI-gestützte Lösungen – und trägst so zur sicheren digitalen Transformation unserer Kunden bei.

Cloud-Architektur: Du entwirfst skalierbare Architekturen und setzt gemeinsam mit internen Teams und Kunden Cloud Digitalisierungs-/ und Migrationsprojekte um
Datengetriebene Entwicklung: Im Rahmen datengetriebener Projekte in den Bereichen (Big) Data und Cloud Computing entwickelst und implementierst du „State-of-the-Art“ Applikationen in verschiedenen Cloud Umgebungen (AWS, GCP, Azure)
Best Practices & Innovation: Entwicklung und aktiver Knowledge Transfer von Best Practices in den Bereichen Kostenminimierung, skalierbare Microservice Applikationen, APIs, IoT und Compliance in der Cloud
MLOps & KI-Integration: Im Zusammenhang mit Machine Learning Operations (MLOps) kannst du in spannenden Projekten als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Machine Learning Engineers und DevOps Teams automatisierte KI Systeme implementieren

Dein Skillset:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Finanz-, Wirtschafts-) Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbaren Fachrichtungen
Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Programmierkenntnisse in Python oder Java; idealerweise vertraut mit Containerapplikationen (z.B. Docker, Cloud Run, Openshift) und Provisionierungswerkzeug (z.B. Terraform)
Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, insbesondere im Umgang mit Daten; Interesse an (generativer) KI und maschinellem Lernen
Begeisterung für IT-Themen, schnelle Einarbeitung in neue Technologien und hohe Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Job Visitenkarte

Consultant Cloud & Data (m/w/d)

JOB-ID:

49723

STANDORT

Berlin, 10719DEBerlin
Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen
Frankfurt (Main), 60486DEHessen
Hamburg, 20354Hamburg
München, 81669DEBayern
Stuttgart70173DEBaden-Württemberg

JOBART

Vollzeit

KEYWORDS

Absolvent:innen
Advisory
Digital Risk
AI & Data Analytics
Cloud

GESCHÄFTSBEREICH

Lerne den Geschäftsbereich Advisory kennen.

ZIELGRUPPE

Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Absolvent:innen bieten.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

Team Talent Acquisition

Aleksandra, Lea, Anja, Julia, Silja, Lisa und ihre Teams stehen dir bei Fragen gerne zur Verfügung.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Wir freuen uns, von dir zu hören! Bitte bewirb dich aus Datenschutzgründen ausschließlich über unser Online-Bewerbungssystem via des Buttons "Jetzt bewerben". Bewerbungen via E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

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