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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Aktienoptionen

Qualifikationen

Informatik
Software Engineering
React
Künstliche Intelligenz (KI)
Englisch
MongoDB
Master
Datenbanken
Express.js
Bachelor
Angular
Softwareentwicklung
APIs
Kommunikationsfähigkeit

Vollständige Stellenbeschreibung

Bei TechBiz Global sind wir mehr als nur ein Rekrutierungs- und Softwareentwicklungsunternehmen – wir sind ein in Deutschland ansässiger globaler Partner, der sich dem Erfolg Ihres Unternehmens verschrieben hat. Mit einem vielfältigen, verteilten Team sind wir auf IT-Rekrutierung, Outstaffing, Outsourcing, Softwareentwicklung und Beratungsdienste für mehr als 100 Kunden in über 20 Ländern spezialisiert. Wir bieten Rekrutierungsdienste für unsere TOP-Kunden aus unserem Portfolio an. Derzeit suchen wir einen Senior Full Stack Developer, der einem unserer Kundenteams beitritt. Wenn Sie nach einer spannenden Gelegenheit suchen, in einem innovativen Umfeld zu wachsen, könnte dies die perfekte Möglichkeit für Sie sein.

AI-Entwicklung:
Entwickeln und optimieren Sie KI-Agenten mit LangChain und anderen hochmodernen Technologien.
Full Stack-Entwicklung:
Arbeiten Sie mit dem MEAN Stack (MongoDB, Express, Angular, Node.js), idealerweise mit Erfahrung in React.
API-Entwicklung & Wartung:
Entwerfen, implementieren und warten Sie APIs zur Unterstützung von KI-basierten Plattformen und Tools.
Datenbankverwaltung:
Nutzen Sie MongoDB und ChromaDB, um große Datensätze effizient zu verwalten. Dabei arbeiten Sie eng mit einem Senior Data Engineer zusammen.
Innovation & Zusammenarbeit:
Arbeiten Sie mit unserem Team zusammen, um KI-gesteuerte Lösungen zu entwickeln und Ideen zu sammeln, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern.
Bonuspunkte:
Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist von Vorteil.

Qualifikationen:

Ausbildung:
Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
Berufserfahrung:
Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Full Stack Developer oder in einer ähnlichen Rolle, idealerweise in AI- oder Tech-Start-ups. Wir sind auch offen für Ihre erste Senior-Position, wenn Sie starke Erfahrung und Entschlossenheit nachweisen können.
Technische Fähigkeiten:
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von KI-Agenten, insbesondere mit LangChain.
- Fundierte Kenntnisse in der Full Stack-Entwicklung mit Expertise im MEAN Stack.
- Solide Erfahrung in der API-Entwicklung, -Design und -Wartung.
- Vertrautheit mit Angular und idealerweise Erfahrung mit React.
- Erfahrung mit RAG ist ein großer Vorteil.
Persönliche Eigenschaften:
- Hohe Eigenverantwortung und Selbstmotivation.
- Eine praxisorientierte Herangehensweise an Problemlösungen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
Sprachkenntnisse:
Fließend in Englisch.

Vorteile:

Gehalt:
Wettbewerbsfähiges Grundgehalt basierend auf Erfahrung, mit der Möglichkeit auf eine signifikante Erhöhung nach unserer nächsten Finanzierungsrunde.
Aktienoptionen:
Ein großzügiges Aktienprogramm, das sicherstellt, dass Sie einen Anteil am Erfolg des Unternehmens haben, sodass Ihre Ziele mit unseren in Einklang gebracht werden.
Remote-Arbeit:
Hybrid-Position mit der Flexibilität, remote zu arbeiten, sowie der Möglichkeit, unser Büro an der Humboldt-Universität oder im K.I.E.Z. in Berlin zu nutzen. Einige persönliche Anwesenheit wird für Teambesprechungen und gelegentliche Start-up- oder Branchenveranstaltungen erforderlich sein.
Standort:
Der Kandidat sollte in Berlin oder in unmittelbarer Nähe ansässig sein.
Wachstumschance:
Erhalten Sie tiefgehende Einblicke in alle Aspekte des Unternehmens und bringen Sie Ihre Karriere auf die nächste Stufe. Sie werden Teil eines schnell wachsenden Start-ups und können einen spürbaren Einfluss nehmen. Diese Position könnte Ihre erste Senior-Position sein, mit der Möglichkeit, in Führungspositionen zu wachsen, oder Sie können sich auf Daten konzentrieren, wenn Sie es bevorzugen.
Unterstützende Kultur:
Wir fördern eine sichere, inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung, in der die Ideen aller geschätzt werden. Mikromanagement vermeiden wir.
Lernumgebung:
Wir glauben an kontinuierliches Lernen und Wachstum und bieten Ihnen die Möglichkeit, neue Technologien, Methoden und Ansätze im Bereich Datenengineering zu erkunden.

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