20 beste Stellen als data analyst in olching – aktuell auf Personalsuche

Fraud Prevention Analyst (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Cyber Security Analyst / Consultant (m/w/d)
MCA GROUPE —München
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Datenbank-Analyst und -Entwickler
LeoSoft GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Credit Risk Analyst - Reinsurance (m/f/d) at Allianz SE- limited to 1 year
Allianz —München
- Teilzeit
- Finanzwirtschaft
- Wirtschaft
Junior Consultant (all genders) Planning & Data
valantic GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Analyst (m/w/d) - Accounting
Best Secret GmbH —München
- Vollzeit
- Finanzwirtschaft
- Wirtschaft
1 Tag
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Business Analyst Celonis / Process Mining (all genders)
EXXETA —München
- SQL
- Mit Reiseanteil
- Betriebswirtschaftslehre
- Homeoffice-Möglichkeit
Junior Consultant Marketing Automation (w/m/d)
affinis AG —München
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Intern Frontend Development for High-Voltage Storages (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Elektrotechnik
- Flexible Arbeitszeiten
Interest Rate Risk Analyst - Market Risk, Assistant Vice President
State Street —München
- Vollzeit
- Finanzwirtschaft
(Senior) AI Product Analyst (m/f/d) Pricing Knowledge Platform
SIXT Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Business Analyst Property Risk & IT (m/w/d)
Deutsche Pfandbriefbank AG —Garching bei München
- Homeoffice
- Erfahrung im Bankwesen
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 60.000 € – 78.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Machine Learning
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Analyst (m/f/d), Valuation Services
Alvarez and Marsal —München
- Vollzeit
Planning Analyst (All genders)
SKD SE —München
- Vollzeit
- Bachelor
Senior Data Engineer (w/m/d)
Skalar —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
IT Graduate – Retail Execution & Sales Excellence (f/m/d)
Essity —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Wirtschaft
8 Tage
Senior Security Incident Response Analyst (m/f/x)
Scalable GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Manager, Business Analyst / Process Analyst - Insurance Consulting
Cognizant —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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17 Std.

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Datenanalyse
Informationssicherheit
Risikomanagement
Cyber Security
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Beschreibung & Anforderung

Sprache im Team: Deutsch & Englisch

Vertragsart: Unbefristet, Vollzeit (40h/ Woche), Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Worum es in dieser Rolle geht

In dieser Rolle erkennst du auffällige Aktivitäten, prüfst Fälle strukturiert und bewertest Risiken nachvollziehbar. Du arbeitest in einem datengetriebenen Umfeld, in dem es darauf ankommt, Muster zu identifizieren, Unregelmäßigkeiten richtig einzuordnen und daraus fundierte Empfehlungen für konkrete Maßnahmen abzuleiten.

Du arbeitest nah am operativen Geschäft in einem crossfunktionalen Team (Crew) und an der Schnittstelle von Analyse, Technologie und Business. Der Schwerpunkt liegt auf der fundierten Analyse, Bearbeitung und Weiterentwicklung konkreter Fraud-Prevention-Themen im operativen Alltag.

Dein Arbeitsalltag

Du analysierst verdächtige Aktivitäten im Tagesgeschäft, erkennst Muster und bewertest potenzielle Risiken anhand von Daten, Signalen und Kontext

Du prüfst strukturierte und unstrukturierte Informationen, entwickelst Hypothesen und leitest daraus belastbare Schlussfolgerungen ab

Du dokumentierst deine Erkenntnisse klar und nachvollziehbar und formulierst konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen für das Business

Du bringst fachliche Anforderungen an Monitoring-, Regel- und Risikoerkennungssysteme ein und unterstützt deren kontinuierliche Weiterentwicklung

Du identifizierst Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Monitoring- und Präventionsprozessen und unterstützt deren operative Umsetzung

Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern, zum Beispiel aus Security, Compliance, Data und Operations zusammen

Du unterstützt deine Crew dabei, Fraud-Risiken besser zu verstehen, und stärkst durch Austausch, Guidelines oder Trainings das Bewusstsein für Prävention

Du überprüfst die Wirksamkeit von Maßnahmen anhand definierter Kriterien und hilfst, diese datenbasiert weiterzuentwickeln

Diese Rolle passt gut zu dir, wenn…

du komplexe Sachverhalte schnell durchdringst und ein gutes Gespür für Muster, Abweichungen und Zusammenhänge hast

du gerne Ursachen analysierst, Details prüfst und dich nicht mit oberflächlichen Antworten zufriedengibst

du analytisch arbeitest und Entscheidungen auf Basis von Daten, Fakten und sauberer Einordnung triffst

du strukturiert vorgehst und auch bei unklarer Datenlage sinnvolle Hypothesen bilden und validieren kannst

du sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern kommunizierst, insbesondere mit operativen Teams und angrenzenden Fachbereichen
du fließend Deutsch und Englisch sprichst

Was du fachlich mitbringen solltest

relevante Berufserfahrung in einem analytischen oder operativen Fraud-/Risk-Umfeld, idealerweise in Fraud Prevention, AML, Risk, Compliance, Trust & Safety oder vergleichbaren Funktionen

Erfahrung in der Analyse größerer Datenmengen sowie im Umgang mit Auswertungen, Dashboards oder Analyse-Tools im operativen Kontext

Gutes technisches Grundverständnis für Daten, Systeme und digitale Prozesse; Kenntnisse im Bereich IT-Security sind von Vorteil

Kenntnisse relevanter regulatorischer Rahmenbedingungen, zum Beispiel AML, KYC, Datenschutz oder vergleichbarer Standards, sind von Vorteil

Erfahrung mit modernen Analyse- oder Monitoring-Tools; erste Berührungspunkte mit KI-gestützten Anwendungen oder regelbasierten Detection-Ansätzen sind ein Plus

Rahmenbedingungen & Benefits

Flexibilität: 30 Tage Urlaub und Möglichkeit von Urlaubszukauf, Hybrides Arbeiten (2 Tage Homeoffice/Woche), Möglichkeit von Sabbatical (Abweichung in Berlin)
Verpflegung: Größtenteils kostenfreie, gesunde und abwechslungsreiche Verpflegung, täglich frisches Obst und Popcorn, Getränke wie Kaffee und Tee inklusive
Gesundheit & Fitness: Kostenfreie Nutzung des eigenen Fitnessstudios, Gesundheitswochen, Massagen und Physio-Behandlungen vor Ort
Kultur: Team-Events, Social Days und eine offene "Come as you are"-Mentalität, Hunde willkommen, Female Leadership Engagement
Entwicklung: Individuelle Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Teams und übergreifend
Mobilität: Übernahme vom Deutschlandticket, zentraler Standort und U-Bahn direkt vor der Tür, Jobrad-Leasing

Warum PAYBACK?

PAYBACK ist das führende Loyalty-Programm in Deutschland und eine der größten datengetriebenen Marketingplattformen weltweit. Unsere Lösungen erreichen Millionen von Menschen – jeden Tag.

Mit über 1000 Mitarbeitenden am Standort München entwickeln wir alle technischen Lösungen selbst und verbinden Daten, Technologie und Marketing, um messbaren Mehrwert zu schaffen. Dich erwarten interdisziplinäre Teams, echte Gestaltungsmöglichkeiten und eine offene, innovationsgetriebene Kultur.

Die PAYBACK GROUP schätzt Vielfalt – come as you are

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