20 beste Stellen als software engineer devops in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
JUNIOR DATA ENGINEER (M/W/D)
München, Berlin, Hybrid, Leipzig, Düsseldorf, Köln —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Wartung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer Public Sector (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Java
- Datenbanken
- Aufstiegsmöglichkeiten
GOOGLE DEVOPS ENGINEER (M/W/D)
Düsseldorf, Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Test Automation Engineer (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Cloud Engineer (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Embedded Engineer (d/m/w) Embedded Communication Protocols, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
12 Tage
DevOps Engineer AWS & Azure (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
4 Tage
Senior Cloud DevOps Engineer (m/w/x)
ZEISS Group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Karrierechancen: Infrastructure Engineer / Plattform SRE (w/m/d)
BIOTRONIK SE & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
12 Tage
DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)
Köln, Frankfurt, Gütersloh, München, Bremen, Hamburg, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
DevOps IT-Administrator (m/w/d)
Digital Vital Innovation GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Windows
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior AI-Native Software Architect / Engineer (m/w/d)
codecentric AG —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- AWS
- Softwareentwicklung
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
GOOGLE CLOUD ENGINEER (M/W/D) || GENAI POWERED
Gütersloh, Hamburg, Düsseldorf, Berlin, deutschlandweit, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
DEVOPS ENGINEER — CLOUD & AI OPERATIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES
Dortmund, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- AWS
11 Tage
Qualitätsingenieur KI-Fokus / Quality Engineer (AI-augmented) (m/w/d) IT-Consulting
PTA GmbH —Berlin
- 50.000 € – 55.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
10 Tage
Cloud Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Test Automation Engineer Embedded Systems (m/w/d)
grey engineering GmbH —Berlin
- 65.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
13 Tage
Kubernetes & DevOps Engineer (m/w/d)
Pexon Consulting GmbH —Berlin-Friedrichshain
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch

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Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Köln, München -
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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
Informatik
Software Engineering
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Docker
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Senior Cloud DevOps Engineer (m/w/x)

Karrierechancen: Infrastructure Engineer / Plattform SRE (w/m/d)

Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote

DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)

DevOps IT-Administrator (m/w/d)

Senior AI-Native Software Architect / Engineer (m/w/d)

GOOGLE CLOUD ENGINEER (M/W/D) || GENAI POWERED

DEVOPS ENGINEER — CLOUD & AI OPERATIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES

Qualitätsingenieur KI-Fokus / Quality Engineer (AI-augmented) (m/w/d) IT-Consulting

Cloud Engineer (w/m/d)

Test Automation Engineer Embedded Systems (m/w/d)

Kubernetes & DevOps Engineer (m/w/d)

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