20 beste Stellen als python in pforzheim – aktuell auf Personalsuche

Are you looking for an opportunity to explore how machine learning systems can continuously evolve while maintaining up to date knowledge? In this thesis, you will dive into the challenges of agentic systems, where growing context sizes drive up training costs, and focus on improving their working memory and token efficiency while applying common LLM models in continually learning and practice-oriented settings.

You will begin your thesis by conducting a comprehensive literature review on memory in agents, analyzing existing benchmark implementations, datasets, and methods to build a deep understanding of the field while also exploring the domain of continual learning.
Building on this foundation, you will adapt existing benchmarks or implement your own for Bosch-related use cases. In this context, you will write code to apply LLMs in an agentic setting, with a particular focus on agent memory.
Based on these insights, you will derive and implement methods aimed at improving the memory of continually learning agentic systems.
Finally, you will rigorously evaluate the performance of the developed approaches on standard academic benchmarks as well as Bosch use cases, while you will analyze scalability, robustness, and deployment potential.
You will carry out all of these tasks within a tight project timeline, with your results strongly encouraged to be submitted to major upcoming machine learning conferences, while performing effectively under deadline driven time pressure is mandatory.

Profil

Education: master studies in the field of Computer Science, Mathematics, Machine Learning or comparable with a focus on machine learning with very good grades
Experience and Knowledge:
- strong academic background in machine learning and (applied) mathematics
- solid programming skills in deep learning with PyTorch as well as proficiency in Git
- familiarity with job scheduling systems
- practical knowledge of agentic systems and their implementation in a research setting
- background in working with LLMs using PyTorch and Python
Personality and Working Practice: you are a motivated and research oriented person who takes a proactive and independent approach to problem solving and is able to work effectively under deadline pressure
Work Routine: our hybrid model provides you with a balanced mix of on site presence and remote work (70% remote, 30% in presence)
Enthusiasm: keen interest in independent problem solving
Languages: fluent in English and beginner in German

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations, list of previous code projects (need not be published) with brief descriptions and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

Mehr zum Standort erfahren

Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Job Technischer Support Fachliche Fragen zum Job? Wir helfen dir gerne: Pascal Janetzky (Functional Department) +49 173 4163104 Michael Klar (Functional Department) +49 1525 8813540

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python Jobs in pforzheim

Master Thesis in Continual Learning with Agentic Memories

PhD – Agentic AI and Multi-Agent Systems (f/m/div.)

Praktikum Projektkoordination & Digitalisierung Fahrsystem

Data Analyst Marktlogistik (w/m/d)

Praktikum datengetriebene Prüfstandsteuerung & KI-gestützte Bedarfsprognose

Praktikant Informationssicherheit (m/w/x)

Promotion - CFD Simulation und Modellierung von Laserbearbeitungsprozessen

Masterarbeit: Automatisierte Sensorkalibrierung und Fehlerklassifizierung für intelligente Sensornetzwerke (w/m/div.)

Master Thesis Optimized Design of Robotic Assembly Systems

Machine Learning Engineer (m/f/d) – Sensor Fusion & Core AI

Embedded Software Developer (m/f/d)

Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)

Masterarbeit Partikeltracking beim Thermal Runaway von Lithium-Ionen-Batterien mittels neuronaler Netze

Research Engineer Foundation Model ML Ops (f/m/div.)

Masterarbeit Diagnosedatenintegration in modernen Fahrzeugdiagnosesystemen

Senior Entwickler für interne Full-Stack-Entwicklung (m/w/d)

Praktikum Connect & Infotainment Systems Engineering

Praktikum Data Analytics & Range Management

Werkstudent Informationssicherheit (m/w/x)

Mandatory Internship in Automation of Process Development with Agentic AI in Manufacturing

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