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- Englisch
- Master
- Machine Learning
2 Tage
Site Reliability Engineer / SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
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- Künstliche Intelligenz
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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 2 Tagen

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
NumPy
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Master
Machine Learning
Cyber Security
Künstliche Intelligenz
Informations- und Telekommunikationssystem-Elektroniker*in
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort
Am Campus 1
74177 Bad Friedrichshall

Abteilung / Bereich
IT - Infrastruktur
Einstiegslevel
Berufserfahrene
Arbeitsmodell
Vollzeit
Referenznummer
3938

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Was dich erwartet: Entwicklung innovativer KI-gestützter Datenprodukte im Bereich Health & Performance, die direkt in unsere Anwendungen einfließen.
Konzeption & Modellierung: Du beurteilst, strukturierst und bereitest relevante Datenquellen auf, evaluierst Modellierungsansätze und optimierst sie.
Deployment & MLOps: Du bringst deine Modelle selbst auf die Straße! Du übernimmst die Integration und das Deployment direkt in unsere produktiven Softwarelösungen – ganz nach dem Motto: „You build it, you run it!“.
Teamwork & Kommunikation: Du arbeitest Hand in Hand in interdisziplinären, agilen Projektteams, machst deine Arbeit für andere greifbar und kannst deine Ergebnisse auch vor nicht-technischen Stakeholdern verständlich auf den Punkt bringen.

Dein Profil

Ausbildung: Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung.
Data Science & ML: Erste praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning sowie fundierte Programmierkenntnisse in Python und dem gängigen ML-Ökosystem (z. B. Scikit-Learn, Pandas, NumPy).
Technologisches Fundament: Du bringst ein gutes theoretisches Verständnis für moderne Ansätze (z. B. Deep Learning, Frameworks wie PyTorch/TensorFlow oder grundlegendes LLM-Verständnis) mit und hast Lust, dich kontinuierlich in neue Tech-Trends einzuarbeiten.
Software Engineering & Cloud: Praktische Kenntnisse im modernen Softwarelebenszyklus (Git, CI/CD, Testing) und erste Berührungspunkte mit Cloud-Technologien (vorzugsweise STACKIT oder GCP).
MLOps & Agile Methoden: Idealerweise Erfahrung mit verteilten ML-Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z. B. MLFlow) sowie agilen Methoden.
Sprachkenntnisse: Fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) und sehr gute Englischkenntnisse.

Unsere Benefits

Dein Ansprechpartner

Diana Weiß

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

Dein Bewerbungsprozess im Überblick

Bewerbung

Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.

Checkup

Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.

Kennenlernen

Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.

Vertragsangebot

Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.

Willkommen

Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!

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