20 beste Stellen als software engineer devops in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
4 Tage
DevOps Engineer - IT Security (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Softwareentwicklung
Senior DevOps Engineer (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Linux
Senior Cloud & DevOps Engineer (m/w/d)
Deutsche Telekom MMS GmbH —Berlin
- 60.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Oracle
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- DevOps
- Englisch
- Java
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
9 Tage
DevOps Engineer – Platform Operations (m/w/d) vor Ort in Berlin
n_value group —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Software-Fehlerbehebung
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Software Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Cloud Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
8 Tage
Lead DevOps Engineer (m/w/d)
x1F GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Mit Reiseanteil
Karrierechancen: Infrastructure Engineer / Plattform SRE (w/m/d)
BIOTRONIK SE & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Mitarbeiter-Rabatt
DEVOPS ENGINEER — CLOUD & AI OPERATIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES
Dortmund, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- AWS
4 Tage
GenAI / Agentic AI Engineer (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Head of Engineering Standort Berlin (w/m/d)
Perbility GmbH —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
DevOps / CloudOps Engineer mit IAM Erfahrung (m/w/d) 60-100%
Bitgrip GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- AWS
- Linux
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior AI Engineer
DL Remote —Berlin
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
10 Tage
DEVOPS ENGINEER (M/W/D) || MACHINE LEARNING
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Full Stack Development Engineer (m/w/d)
EMPIT —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
GOOGLE DEVOPS ENGINEER (M/W/D)
Düsseldorf, Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Kubernetes & DevOps Engineer (m/w/d)
Pexon Consulting GmbH —Berlin-Friedrichshain
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
Solution Engineer (m/w/d) im Energiesektor
d-fine GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 110.000 € pro Jahr
vor 4 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

TensorFlow
Go
Kubernetes
Englisch
Bash
C++
Docker
C
Machine Learning
Erfahrung in der IT
Linux
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Benefits:

Du arbeitest mit modernsten Technologien.
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
30 Tage Urlaub.
Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

Du entwickelst ein Ortungsprodukt der nächsten Generation mit lernender Kartenarchitektur.
Du baust und implementierst visuelle und akustische Sensorsysteme für die Drohnenerkennung.
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem.
Du lässt Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.
Du konzipierst skalierbare Machine Learning Modelle und bringst sie direkt auf die Drohnen-Erkennungsgeräte.
Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.
Gemeinsam mit den Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

Dein Profil:

Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.
Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.
Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
Erste Cloud-Erfahrung.
Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #MachineLearning #EdgeAI #TinyML #SensorFusion #ComputerVision #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #PyTorch #TensorFlow #ONNX #Cpp #CUDA #Docker #Kubernetes

Brei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail ([email protected]) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.

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GenAI / Agentic AI Engineer (all genders)

Head of Engineering Standort Berlin (w/m/d)

DevOps / CloudOps Engineer mit IAM Erfahrung (m/w/d) 60-100%

Senior AI Engineer

DEVOPS ENGINEER (M/W/D) || MACHINE LEARNING

Full Stack Development Engineer (m/w/d)

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Kubernetes & DevOps Engineer (m/w/d)

Solution Engineer (m/w/d) im Energiesektor

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