20 beste Stellen als python in pforzheim – aktuell auf Personalsuche

Master Thesis in Continual Learning with Agentic Memories
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Master
- Machine Learning
Data Analyst Marktlogistik (w/m/d)
dm-drogerie markt GmbH + Co. KG —Karlsruhe
- Vollzeit
- Machine Learning
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
8 Tage
Master Thesis Exploring Formal Guarantees for Neural Network Optimizations
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- C++
- Machine Learning
- Linux
DevOps Engineer (all genders)
SEEBURGER AG —Bretten
- Azure
- DevOps
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Praktikant (m/w/d) im Bereich Simulation für die virtuelle Validierung von automatisierten Fahrfunktionen
Porsche Engineering Services GmbH —Mönsheim
- Informatik
- Englisch
- Praktikum
PhD – Agentic AI and Multi-Agent Systems (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Master
Cloud & Backend Entwickler (m/w/d) – IoT & Datenplattform
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- APIs
Direkt bewerben
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG —Pforzheim
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d)
dmTECH GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigenschaftsoptimierung
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Python
Internship in ADAS Product Lifecycle Management and RPP
Bosch Group —Renningen
- Teilzeit
- Microsoft Excel
- C++
- Projektmanagement
Direkt bewerben
Senior Entwickler für interne Full-Stack-Entwicklung (m/w/d)
ARCUS Kliniken —Pforzheim
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Datenbanken
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikum Konzeptentwicklung Karosserie Licht- & Sichtsystem, Funktion- & Mechatronikentwicklung
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Microsoft Office
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
IT System Engineer Linux (w/m/d)
Bechtle —Weissach
- Informatik
- Erfahrung in der IT
- Python
(AWS) Database Administrator (m/f/x)
Tipico Technology Services GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Wartung
- AWS
- Scripting
Programmierer für AV-Steuerungssysteme (m/w/d)
multi-media systeme aktiengesellschaft —Walzbachtal
- Per E-Mail
- Englisch
- Python
Praktikum Projektkoordination & Digitalisierung Fahrsystem
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Microsoft Office
- Master
Masterarbeit Hybrid-modellbasierte Ergänzung eines physikbasierten Simulationsmodells zur Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Microsoft Office
- Analysefähigkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Promotion - CFD Simulation und Modellierung von Laserbearbeitungsprozessen
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Microsoft Office
Masterarbeit Partikeltracking beim Thermal Runaway von Lithium-Ionen-Batterien mittels neuronaler Netze
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Microsoft Office
- Analysefähigkeit

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Master Thesis in Continual Learning with Agentic Memories

Bosch Group -
Renningen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Informatik
PyTorch
Git
Master
Machine Learning
Deep learning
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Are you looking for an opportunity to explore how machine learning systems can continuously evolve while maintaining up to date knowledge? In this thesis, you will dive into the challenges of agentic systems, where growing context sizes drive up training costs, and focus on improving their working memory and token efficiency while applying common LLM models in continually learning and practice-oriented settings.

You will begin your thesis by conducting a comprehensive literature review on memory in agents, analyzing existing benchmark implementations, datasets, and methods to build a deep understanding of the field while also exploring the domain of continual learning.
Building on this foundation, you will adapt existing benchmarks or implement your own for Bosch-related use cases. In this context, you will write code to apply LLMs in an agentic setting, with a particular focus on agent memory.
Based on these insights, you will derive and implement methods aimed at improving the memory of continually learning agentic systems.
Finally, you will rigorously evaluate the performance of the developed approaches on standard academic benchmarks as well as Bosch use cases, while you will analyze scalability, robustness, and deployment potential.
You will carry out all of these tasks within a tight project timeline, with your results strongly encouraged to be submitted to major upcoming machine learning conferences, while performing effectively under deadline driven time pressure is mandatory.

Profil

Education: master studies in the field of Computer Science, Mathematics, Machine Learning or comparable with a focus on machine learning with very good grades
Experience and Knowledge:
- strong academic background in machine learning and (applied) mathematics
- solid programming skills in deep learning with PyTorch as well as proficiency in Git
- familiarity with job scheduling systems
- practical knowledge of agentic systems and their implementation in a research setting
- background in working with LLMs using PyTorch and Python
Personality and Working Practice: you are a motivated and research oriented person who takes a proactive and independent approach to problem solving and is able to work effectively under deadline pressure
Work Routine: our hybrid model provides you with a balanced mix of on site presence and remote work (70% remote, 30% in presence)
Enthusiasm: keen interest in independent problem solving
Languages: fluent in English and beginner in German

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations, list of previous code projects (need not be published) with brief descriptions and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

Mehr zum Standort erfahren

Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Job Technischer Support Fachliche Fragen zum Job? Wir helfen dir gerne: Pascal Janetzky (Functional Department) +49 173 4163104 Michael Klar (Functional Department) +49 1525 8813540

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Master Thesis in Continual Learning with Agentic Memories

Data Analyst Marktlogistik (w/m/d)

Master Thesis Exploring Formal Guarantees for Neural Network Optimizations

DevOps Engineer (all genders)

Praktikant (m/w/d) im Bereich Simulation für die virtuelle Validierung von automatisierten Fahrfunktionen

PhD – Agentic AI and Multi-Agent Systems (f/m/div.)

Cloud & Backend Entwickler (m/w/d) – IoT & Datenplattform

(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)

Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d)

Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigenschaftsoptimierung

Internship in ADAS Product Lifecycle Management and RPP

Senior Entwickler für interne Full-Stack-Entwicklung (m/w/d)

Praktikum Konzeptentwicklung Karosserie Licht- & Sichtsystem, Funktion- & Mechatronikentwicklung

IT System Engineer Linux (w/m/d)

(AWS) Database Administrator (m/f/x)

Programmierer für AV-Steuerungssysteme (m/w/d)

Praktikum Projektkoordination & Digitalisierung Fahrsystem

Masterarbeit Hybrid-modellbasierte Ergänzung eines physikbasierten Simulationsmodells zur Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen

Promotion - CFD Simulation und Modellierung von Laserbearbeitungsprozessen

Masterarbeit Partikeltracking beim Thermal Runaway von Lithium-Ionen-Batterien mittels neuronaler Netze

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