20 beste Stellen als engineer fullstack (w/m/d) – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Agentic Engineer (m/w/d)
Netfonds AG —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Windows
- Java
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Fullstack Engineer Health & Performance (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Teilzeit
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Künstliche Intelligenz
Lead Fullstack Developer (m/w/d) - Fokus Angular
R+V Allgemeine Versicherung AG —Wiesbaden
- 14 € pro Monat
- Vollzeit
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Software Engineer (m/w/d) Backend / Fullstack Telematik-Infrastruktur
myneva Group GmbH —Greifswald
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Vollzeit
CSG Systems GmbH —Pinneberg
- Per E-Mail
- Java
- C++
- JavaScript
- Weiterbildungsprogramme
Uniface Engineer (m/w/d)
CompuGroup Medical —Koblenz
- Teilzeit
- Oracle
- Englisch
- Java
Software Engineer - Fullstack (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
SRE / DevOps Engineer (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
(Junior) Fullstack Software Engineer (m/w/d) Factory
CHECK24 —München
- Vollzeit
- Englisch
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Engineering Manager - AI & Agentic Product (m/w/d)
happyhotel —Offenburg
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- AWS
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Professional Fullstack-Data-Engineer (m/w/d)
adorsys GmbH & Co. KG —Nürnberg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer Retail Media (m/f/d)
Schwarz Digits KG —Weinsberg
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
Senior Software Engineer (Typescript/Angular) (m/w/d)
happyhotel —Offenburg
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- AWS
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
Software-Architect (m/w/d)
adorsys GmbH & Co. KG —Nürnberg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
AI Forward Deployed Engineer (m/w/d)
CANCOM SE —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior GenAI Engineer LLMs/ RAG/ Python (w/m/d) remote in DE
Talents2Germany GmbH —Frankfurt am Main
- Homeoffice
- Master
- Machine Learning
- APIs
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Lead Engineer – Kundenprojekte & Technologie (m/w/d)
Innolizer GmbH —Ulm
- Teilzeit
- Softwareentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Fullstack Software Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt .NET / C#
WECONN3CT GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
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AI-native Product Engineer (w/m/d)
Lotum —Bad Nauheim
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
5 Tage

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Infrastruktur
Azure
Cloud-Architektur
Informatik
Englisch
AWS
Docker
Terraform
Unity
S3
Apache
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Karlsruhe, Münster

ab sofort

Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. Hier arbeitest du mit 8 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Aufgaben mit Perspektiven

Du arbeitest in einem agilen Team mit echter Fullstack-Verantwortung von Entwicklung, Automatisierung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform – basierend auf einer hybriden Cloud-Architektur (On-Premise & Public Cloud).
Du bist verantwortlich für die stabile Bereitstellung und Weiterentwicklung unserer On-Premises-Dateninfrastruktur (S3, OpenShift, Docker, Airflow) sowie für die Gestaltung der Cloud-Plattform auf Basis von Databricks.
Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines für die interne Datenversorgung – mit Fokus auf Mandantentrennung, Governance, Reproduzierbarkeit und Performance.
Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen und unterstützt sie direkt in Projekten auf deren eigener Databricks-Umgebung – von der Datenintegration über die Pipeline-Entwicklung bis zum produktiven Betrieb.
Du bringst dich aktiv in die Plattformarchitektur und Toolchain-Gestaltung ein – insbesondere im Hinblick auf Infrastrukturautomatisierung (Terraform), Monitoring und CI/CD-Prozesse.
Du bist Teil eines agilen, interdisziplinären Teams und schaffst gemeinsam mit unserem Team und Kunden nachhaltige, produktionsreife Datenlösungen.

Persönlichkeit mit Profil

Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python sowie in der Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines mit beispielsweise Apache Airflow.
Du bringst praktische Erfahrung in containerisierten Umgebungen mit (Docker, OpenShift) und bist sicher im Umgang mit objektbasierten Speichern (z. B. S3).
Du kennst dich mit der Entwicklung auf Databricks aus – inklusive Delta Lake, Notebooks, MLflow, Unity Catalog – und bist in der Lage, Kundenprojekte auf deren Databricks-Instanz umzusetzen.
Du hast Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (Azure/AWS/Google) und Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie ein gutes Verständnis für CI/CD und automatisierten Plattformbetrieb.
Du arbeitest kundenorientiert, kommunikationsstark und verfügst über ein sicheres Auftreten – auch in beratungsnahen Situationen.
Du bist offen für neue Technologien und bringst eine hohe Bereitschaft mit, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) sowie über a) verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1) oder b) gute Englischkenntnisse (mind. B2).
Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und teamorientiert – sowohl in unserem Team als auch in direkter Zusammenarbeit mit Kunden.

Unsere Vorteile auf einen Blick
Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
Individuelle Benefits: Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.
Onboarding: Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
Kununu: Wir sind Top Company 2025 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von 90 %.

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