20 beste Stellen als data visualization in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Analyst - Shop Analytics (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
Direkt bewerben
Sr Data Scientist - CRM and Media analytics
paypal —Berlin
- Vollzeit
- CRM-Software
- Microsoft Excel
- Informatik
Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x)
rebuy —Berlin
- 55.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Bachelor
- Analytik
Direkt bewerben
QA Engineer (all)
mediaire GmbH —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Python
Direkt bewerben
2 Tage
Sr. Manager Payments Risk & Analytics
paypal —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Bachelor
- Ohne Reiseanteil
Image Processing Engineer - Medical Devices (m/f/d)
Alcon —Teltow
- Vollzeit
- Informatik
- Informatik
- C++
Senior Data Engineer (d/f/m)
4flow —Berlin
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Master
- Datenbanken
- Employee Assistance Program
Manager, Payments Risk & Analytics
paypal —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Bachelor
- Finanzdienstleistungen
Project Manager, Operational Reporting & Insights
Lime —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- SQL
- Bachelor
Direkt bewerben
5 Tage
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- DevOps
- Englisch
- Master
Senior Product Analyst - (Logistics, Customer)
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Bachelor
- Python
Direkt bewerben
12 Tage
Consultant - Automotive & Digitalization (f/m/x)
accilium Group GmbH —Berlin
- 4.650 € pro Monat
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Projektmanagement
- Homeoffice-Möglichkeit
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Director, BI & Marketing Analytics
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Marketing
- Analytik
Direkt bewerben
Plasma Process & Equipment Engineer (m/f/d)
TE Connectivity —Berlin
- Datenanalyse
- Windows
- Master
Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
Sales Operations Manager (m/f/d)
home24 SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Homeoffice-Möglichkeit
O2C Process Excellence Manager
KWS Group —Berlin
- Vollzeit
- Oracle
- Englisch
- Projektmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Senior Software Engineer (m/f/d)
Sonova —Berlin
- Azure
- DevOps
- Master
8 Tage
Lead Analytics Engineer (f/m/d)_metrify
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Python
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Senior Informatica PowerCenter Developer / Data Engineer
Datamatics Technologies —Berlin
- Vollzeit
- Oracle
- SQL
- Scripting
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11 Tage

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 85.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

Webanalyse
Git
E-Commerce
Tableau
SQL
A/B-Test
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

Werde Teil unseres Shop Analytics Teams im Bereich Customer & Shop Intelligence und gestalte aktiv das Einkaufserlebnis von Millionen von Fashion-Kund:innen mit. Du analysierst komplexe E-Commerce-Daten, um fundierte Produktentscheidungen zu ermöglichen, Conversion Funnels zu optimieren und Personalisierungs-Features voranzutreiben, die unsere Nutzer:innen nachhaltig begeistern.

In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und cross-funktionalen Teams unterstützt du den gesamten A/B-Testing-Prozess analytisch, entwickelst Tracking-Konzepte und übersetzt Erkenntnisse aus Nutzerverhalten und Shop-Performance in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen für das Business.

Durchführung tiefgehender Analysen des Nutzerverhaltens im Shop zur Identifikation umsetzbarer Erkenntnisse
Vorantreiben der Shop-Optimierung und des Wachstums durch datenbasierte Insights für Business- und Product Owner sowie aktive Mitgestaltung von Produktverbesserungen
Definition und Weiterentwicklung von Erfolgskennzahlen für unseren Shop sowie Aufbau und Monitoring von KPIs, die das Einkaufserlebnis von Millionen von Nutzer:innen maßgeblich beeinflussen
Ganzheitliche analytische Begleitung von A/B-Tests zur kontinuierlichen Optimierung der Shop-Performance
Definition von Tracking-Anforderungen sowie Unterstützung bei der Qualitätssicherung (QA) von Tracking-Implementierungen zur Gewährleistung von Datenqualität und -zuverlässigkeit
Konzeption und Umsetzung moderner Dashboards zur Förderung von Self-Service-Analytics innerhalb des Unternehmens
Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen, um shopbezogene Fragestellungen datenbasiert zu beantworten und fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen

Qualifikationen

Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen und Abfragen großer Datensätze
Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs sowie Funnel-Analysen
Solides Verständnis von Web Analytics sowie Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbare Tools) zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports
Sehr gute Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik sowie statistischer Analyse zur Konzeption und Auswertung von Experimenten
Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce-Umfeld
Proaktive und eigenständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenverantwortlich voranzutreiben
Ausgeprägte Teamorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und im Aufbau starker Stakeholder-Beziehungen
Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
Hohe Detailgenauigkeit sowie ein starkes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Übersetzung komplexer Datenanalysen in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder

Nice to Have

Grundkenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python)
Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x)

QA Engineer (all)

Sr. Manager Payments Risk & Analytics

Image Processing Engineer - Medical Devices (m/f/d)

Senior Data Engineer (d/f/m)

Manager, Payments Risk & Analytics

Project Manager, Operational Reporting & Insights

AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)

Senior Product Analyst - (Logistics, Customer)

Consultant - Automotive & Digitalization (f/m/x)

Director, BI & Marketing Analytics

Plasma Process & Equipment Engineer (m/f/d)

Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI

Sales Operations Manager (m/f/d)

O2C Process Excellence Manager

Senior Software Engineer (m/f/d)

Lead Analytics Engineer (f/m/d)_metrify

Senior Informatica PowerCenter Developer / Data Engineer

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