20 beste Stellen als python in hannover, ni – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent (m/w/d)
SYSCREST GmbH —Hannover
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
DevSecOps Engineer Softwareentwicklung (m/w/d)
Deloitte GmbH —Hannover
- Online-Bewerbung
- DevOps
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Consultant Databricks (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
8 Tage
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Cloud Engineer Softwareentwicklung (m/w/d)
Deloitte GmbH —Hannover
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
DevOps Engineer (m/w/d)
AIM Consulting GmbH —Hannover
- Vollzeit
- DevOps
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Infrastructure Verification Engineer
TechBiz Global GmbH —Hannover
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
- Scripting
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2 Tage
Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Hannover
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor
Senior RPA-Developer (m/w/d)
VGH Versicherungen —Hannover
- 14,25 € pro Monat
- Informatik
- SQL
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- Weiterbildungsprogramme
Problem-Manager (m/w/d) Agentur-Vertriebsunterstützungssystem
Mecklenburgische Versicherungsgruppe —Hannover
- Vollzeit
- Microsoft Office
- Java
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Cloud Data Engineer (m/w/d) – AWS und Databricks
VGH Versicherungen —Hannover
- 14,25 € pro Stunde
- Informatik
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Automotive Cyber Security Test Manager (all genders)
MOIA GmbH —Hannover
- Informatik
- Scripting
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Backend Engineer (all genders) - Vehicle Foundation
MOIA GmbH —Hannover
- AWS
- C++
- Linux
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Developer - Fokus Tax Technology (m/w/d)
RSM Ebner Stolz Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte Partnerschaft mbB —Hannover
- SQL
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior GNSS Algorithms Engineer
u-blox —Hannover
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- C++
- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
IAM SENIOR ENGINEER (M/W/D)
CRATOS GmbH —Hannover
- Vollzeit
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- Oracle
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant / IT-Manager Software Engineering / Produktentwicklung (m/w/d)
Deloitte GmbH —Hannover
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Trainee (m/w/d) im Bereich Identity & Access Management (IAM)
DRK-Blutspendedienst NSTOB gGmbH —Springe
- Vollzeit
- Informatik
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- Erfahrung in der IT

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Details zur Stelle

Studentenjob

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
NoSQL
Englisch
Java
SQL
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsingenieurwesen
Computertechnik
Linux
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Einsatzort: Hannover

Das Arbeitsumfeld bei Syscrest ist dynamisch und bietet eine Vielzahl von Herausforderungen. In dieser Rolle als Werkstudent im Bereich Data Engineering werden Sie in die Welt der Datenanalyse und -verarbeitung eingeführt. Sie arbeiten in einem kundenorientierten, motivierten Team, das agile Methoden nutzt, um innovative und effiziente Datenlösungen zu entwickeln. Ihre Aufgaben umfassen die Unterstützung bei der Planung, Entwicklung und Optimierung komplexer Datenverarbeitungssysteme, die auf die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind.

Nach einer gründlichen Einarbeitung, bei der Sie Ihre Schwerpunkte selbst mitbestimmen können, werden Sie ein integraler Bestandteil unseres Teams. Sie übernehmen eigenständig Aufgaben im Bereich Data Engineering. Dabei lernen Sie, wie man große Datenmengen effizient verarbeitet, analysiert und daraus wertvolle Erkenntnisse für unsere Kunden gewinnt. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Berufsfeld zu sammeln, und streben eine langfristige Zusammenarbeit an, die nach erfolgreichem Studienabschluss in eine Festanstellung münden kann.

Ihr Profil

Fortgeschrittenes Studium in der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, technische Informatik oder eines verwandten Studiengangs
Fähigkeit zur Erfassung und Bearbeitung komplexer Zusammenhänge
Eigenverantwortliche Arbeitsweise + Teamfähig
Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (über das Studium heraus)
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Solide Grundkenntnisse in Java oder Python
Interesse an Linux und Cloud

Ihre Aufgaben

Mithilfe bei der Wartung und Pflege von Datenbanken. Unterstützung bei der Datenbereinigung und -validierung zur Sicherstellung der Datenqualität.
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung einfacher ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load). Mitarbeit bei der Automatisierung von Datenflüssen.
Erstellung von Dokumentationen für Datenprozesse und -systeme. Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Analysen für interne Teams.
Mitwirkung bei der Entwicklung und Wartung von Softwaretools, die im Data Engineering verwendet werden. Unterstützung bei der Implementierung von Code-Änderungen und Bugfixes.
Erlernen und Anwenden von Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL-Datenbanken. Einarbeitung in Big Data-Technologien und -Tools unter Anleitung.
Aktive Teilnahme an Teammeetings und Projektbesprechungen. Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um von erfahrenen Kollegen zu lernen.
Mithilfe bei der Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Data Engineering. Unterstützung bei der Sammlung und Analyse von Daten für R&D-Projekte.

Wir bieten

Die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem professionellen Data Engineering-Umfeld zu sammeln.
Einblicke in die neuesten Technologien und Methoden im Bereich Data Engineering.
Flexible Arbeitszeiten, die sich mit Ihrem Studienplan vereinbaren lassen.
Ein unterstützendes Team und eine Lernumgebung, in der Sie wachsen und sich entwickeln können.
Büro im Zentrum von Hannover (Nähe Hauptbahnhof)

Die Werkstudententätigkeit sollte mindestens 16 Stunden in der Woche betragen.

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung in Form einer PDF-Datei ausschließlich per E-Mail an [email protected].

Hinweis: Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter und Hintergründe.

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