8 beste Stellen als senior python engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

Senior Software Engineer – KI Agenten (all people)
ExB Labs GmbH —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Softwareentwicklung
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
12 Std.
Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
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Senior Data & AI Architect (m/w/d)
Capgemini —Berlin
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- Weiterbildungsprogramme
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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(Associate / Senior) AI Technology Consultant (m/w/d)
PLAN D —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
Direkt bewerben
Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud
Capgemini Sogeti —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)
Beta Systems Software —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
6 Std.

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Werde Teil unseres Teams und hilf uns, die Zukunft der Energieversorgung zu gestalten. Du bist kein reiner Umsetzer... du bist der Architekt unserer…
60.000 € – 75.000 € pro Jahr
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Data Engineer (m/w/d)
Legalhero GmbH —Berlin
Du wirst die Data-Ingestion plus Daten-Schichten ownen, die unsere Analytics, Compliance und AI-Arbeit speisen. Move von Full Sync auf Delta wo es sich lohnt.
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Senior Software Engineer – KI Agenten (all people)

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Vollzeit
vor 12 Stunden

Leistungen

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Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Kubernetes
AWS
Docker
Softwareentwicklung
APIs
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Jobbeschreibung

Als Senior Software Engineer – KI Agenten entwickelst du Automatisierungssysteme für Kundenprojekte und begleitest den gesamten Prozess – von Architektur und Infrastruktur bis hin zu Integrationen in produktiven Kundenumgebungen. Die Rolle ist bewusst breit angelegt: Du übernimmst Verantwortung über mehrere Ebenen, gestaltest die technische Ausrichtung aktiv mit und lieferst Systeme, die skalierbar sind und messbaren Kundennutzen schaffen.

AI-Infrastruktur für Kundeneinsätze: Du bist verantwortlich für die Architektur von LLM-basierten Automatisierungen – Microservices, Orchestrierungsebenen und Datenpipelines, die Millionen von Dokumenten verarbeiten.
Konfiguration und Optimierung von kundenspezifischen KI-Systemen: Du übernimmst die Einrichtung und Feinabstimmung von LLMs, Embeddings und multimodalen Modellen, sowie die Anwendung von Prompting-Strategien und Retrieval-Mechanismen.
Erweiterung der Automatisierung: Du nutzt Scripting, Desktop-Automation oder RPA-ähnliche Werkzeuge, um Systeme ohne moderne APIs zu integrieren.
End-to-End: Du übersetzt vage Anforderungen in produktionsreife Systeme – Bedarfsanalyse, Lösungsentwicklung, robuste Implementierung und reibungslose Bereitstellung – mit minimaler Anleitung und in direkter Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
Gestaltung der technischen Ausrichtung: Du übernimmst das Prototyping neuer Ansätze, die Bewertung aufkommender Technologien und triffst eigenständig Entscheidungen zu Architektur und Implementierung, die sowohl Kundenprojekte als auch unsere Plattform beeinflussen.
Zusammenarbeit im starken Team: Du arbeitest mit Engineers, Projektmanagern und Kundenteams zusammen, die technische Exzellenz, schnelle Umsetzung und sichtbaren Impact schätzen.

Qualifikationen

Du hast über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit datenintensiver, KI-zentrierter Produktentwicklung.
Du bist eigenverantwortlich und proaktiv, treibst Projekte voran und übernimmst Verantwortung, während du eng mit Teamkollegen und Stakeholdern zusammenarbeitest.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und hast nachweislich saubere, wartbare Systeme entwickelt.
Du bist vertraut mit der Infrastruktur für sensible Kundendaten und kennst die Anforderungen der DSGVO.
Du arbeitest praktisch mit Large Language Models, einschließlich Fine-Tuning, Prompt Engineering und dem täglichen Umgang mit GPT, Claude oder Gemini.
Du kennst dich mit Vertex AI, Bedrock oder containerisierter ML-Infrastruktur (Kubernetes, Docker) aus.
Du bist lösungsorientiert und kommunikationsstark, arbeitest gerne mit Kunden zusammen und kannst Unternehmensanforderungen in technische Lösungen übersetzen.

Bonuspunkte:

Du hast Erfahrung im Einsatz von Robotic-Process-Automation-Tools in Kombination mit generativer KI, um KI-basierte Automatisierung über APIs hinaus zu erweitern.
Du beherrschst Infrastructure as Code auf AWS.

Benefits

Dich erwarten spannende und herausfordernde Projekte, die du zusammen mit einem engagierten, kleinen Team umsetzt.
Freue dich auf ein attraktives Gehaltspaket, das dir Sicherheit und Wertschätzung bietet.
Du hast die Freiheit, deine Aufgaben so zu gestalten, wie es deinen Stärken und Interessen entspricht.
Nutze die Chance, dein Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz zu erweitern und so nicht nur deine Zukunft, sondern auch die Unternehmensentwicklung aktiv mitzugestalten.
Flexible Arbeitszeiten im Büro oder ganz bequem von zu Hause aus – du entscheidest, was am besten zu deinem Leben passt.
Dein Arbeitsplatz wird individuell auf dich abgestimmt – ob MacBook, Linux oder Windows, du hast die Wahl.
Du bekommst ein jährliches Fortbildungsbudget von 400 € für Udemy-Kurse, um dein Wissen ständig zu erweitern.

Über uns

ExB ist eine führende Plattform für Intelligent Document Processing (IDP) mit Sitz in München und Leipzig. Als ausgewiesener Experte für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung hilft ExB Unternehmen, Informationen aus jeder Art von Dokument schnell und präzise zu extrahieren, automatisiert zu verarbeiten und Arbeitsabläufe nachhaltig zu optimieren.

Wir suchen Talente, die mit uns neu denken, wie Unternehmen komplexe Dokumentenprozesse bewältigen. Du arbeitest direkt mit Kunden an echten Herausforderungen und mit Teams, die mit KI-Automatisierung neue Maßbstäbe setzen. Dich erwartet ein agiles, kreatives Umfeld mit der Freiheit, im Homeoffice, hybrid oder in unseren Büros in Leipzig, Berlin oder München zu arbeiten.

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