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Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - zur Qualifikation

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

Informatik
Doktorat
Informatik
Englisch
Forschungserfahrung
Projektmanagement
Datenpflege
Diplom
Unterrichten
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik - BIFOLD / FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

**Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - zur Qualifikation**

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Ihre Aufgaben

Das Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) führt Grundlagen – und angewandte Forschung in Datenmanagement, Big Data Systemen und Data Science durch. Aktuell suchen wir eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) mit der Option zur Verstetigung in einem oder mehreren der folgenden Themen:
(1) Erforschung von Technologien und Systemen zur massiv verteilten Verarbeitung von Datenströmen.
(2) Erforschung einer skalierbaren Daten- und Analyseinfrastruktur, mit Hardware-Software Co-design von Komponenten zur Datenverarbeitung, Management der Community und Marktmechanismen, inklusive Sicherheit, Preisbildung und Datenschutz.
(3) Erforschung von Systemen und Technologien für verantwortungsvolles Datenmanagement im Hinblick auf Transparenz, Wiederholbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Data Science Prozessen.
Die Forschungsaufgaben sind verbunden mit Lehraufgaben, der Anleitung von Doktorand*innen und der Koordination von interdisziplinären Forschungsprojekten.

Ihr Profil

Bewerber*innen müssen über ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und eine Promotion (PhD) mit den Schwerpunkten Datenmanagement, Verteilte Systeme oder skalierbare Datenanalyse verfügen, Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten, nachgewiesen durch einschlägige wissenschaftliche Publikationen, besitzen und solide theoretische und praktische Kenntnisse in Informatik haben. Sie sollten daran interessiert sein ein innovatives System zu entwickeln und Forschungsergebnisse in einer realen Anwendungsumgebung zu validieren. Idealerweise haben Bewerber*innen neben tiefen Kenntnissen von Datenbanktechnologien weiterführende Kenntnisse in Data Science, Übersetzerbau sowie in verteilter Programmierung. Erfahrungen in der Open-Source Entwicklung sowie Erfahrungen im Projektmanagement sind wünschenswert. Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Markl über [email protected].

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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Fakten

Veröffentlicht

13.05.2026

Anzahl Angestellte

ca. 7000

Kategorie

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in mit Lehraufgaben, Wiss. Mitarbeiter*in PostDoc

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Forschung, Lehre

Beginn

frühestmöglich

Dauer

für 3 Jahre

Umfang

100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Vergütung

Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen

Anforderungen

Abschluss

Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion

Studiengang

Informatik

Kontakt

Kennziffer

IV-181/26

Kontakt-Person

Prof. Dr. Markl

Bewerben

Bewerbungsfrist

10.07.2026

Kennziffer

IV-181/26

per E-Mail

[email protected]

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