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Senior Data & AI Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
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Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
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13 Tage
Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) Public Sector
Capgemini Sogeti —Berlin
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1 Tag
(Senior) Cloud Security Specialist (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
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Senior Cloud Engineer – DevOps (Azure) (m/w/d)
GRAYOAK —Berlin
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- Azure
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- DevOps
- Homeoffice-Möglichkeit
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Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
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- Flexible Arbeitszeiten
Senior IT Integration Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
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Senior IT Integration Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
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- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Software Automation Engineer - Enpal Heat (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Direkt bewerben
Senior Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
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Senior Data & AI Architect (m/w/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- Informatik
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- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
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Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud
Capgemini —Berlin
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Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
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Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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- Englisch
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- Weiterbildungsprogramme
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
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- Java
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud
Capgemini Sogeti —Berlin
- Online-Bewerbung
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- Mit Reiseanteil
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
(Associate / Senior) AI Technology Consultant (m/w/d)
PLAN D —Berlin
- Vollzeit
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Schwarz Digits KG —Berlin
Cloud Engineer (m/w/d)(m/w/d). SAP BI Engineer (m/w/d)(m/w/d). Mitarbeiter Cloud Engineering (m/w/d)(m/w/d). SAP Business Intelligence Engineer (m/w/d)(m/w/d).
13 Tage
SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
Als Streaming Data Engineer (m/w/d) verantwortest du die Architektur, Konzeption und Implementierung hochentwickelter Echtzeit-Datensysteme auf Basis moderner…

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Qualifikationen

CI/CD
Datenmodellierung
Azure
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Kostenkontrolle
SQL
AWS
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Als Senior Data & AI Engineer (w/m/d) bist du nicht nur Entwickler*in – du bist Gestalter*in der Daten-Zukunft. Gemeinsam mit einem dynamischen, leidenschaftlichen Team hast du die Chance, an wegweisenden Projekten und spannenden Herausforderungen in unterschiedlichsten Branchen mitzuwirken. Deine Arbeit reicht von der ersten Datenaufnahme über anspruchsvolle Transformationen und Qualitätssicherung bis hin zur Bereitstellung für modernste Analytics-, Reporting- und (Gen)AI-Use-Cases. Dabei bist du Pionier*in, wenn es darum geht, innovative AI-Lösungen in die Datenwelt zu integrieren und so den technologischen Wandel aktiv voranzutreiben.

Du verantwortest Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus – von Integration und Betrieb bis zur Weiterentwicklung inkl. Orchestrierung, Scheduling und Monitoring (On‑Prem & Cloud).
Du setzt GenAI produktiv für Code, Dokumentation und Tests ein, nutzt verantwortungsvoll Agentic-AI-Muster mit Human-in-the-loop und berätst zur sicheren Integration in Daten-Workflows sowie zu messbaren Use Cases
Du konzipierst skalierbare Lösungen auf AWS, Azure, GCP sowie Databricks/Snowflake, setzt Lakehouse, Batch/Streaming und den Modern Data Stack gezielt ein und unterstützt Angebotsprozesse technisch.
Du modellierst performante Datenmodelle, entwickelst robuste Batch‑ und Streaming‑Pipelines und nutzt SQL effizient für wartbare Abfragen.
Du arbeitest mit Git, CI/CD und Tests und verankerst Data Quality, Observability, Kostenkontrolle sowie Security‑ und Governance‑Anforderungen.
Du berätst Kund*innen, moderierst Workshops, erstellst Demos/PoCs, überführst Ergebnisse in Backlogs und arbeitest eng mit Architektur‑, Produkt‑ und Delivery‑Teams zusammen.

Dein Profil

Mehrjährige Praxis in produktionsreifen Datenplattformen und ‑pipelines im Projekt‑ und Consulting‑Umfeld.
Senior‑Level‑Erfahrung in mindestens einer Umgebung (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) inklusive relevanter Services; sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow).
Exzellente Python‑ und SQL‑Kenntnisse; Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT und Streaming; sicher im Umgang mit Git, CI/CD und Tests; Kenntnisse in Data Quality, Observability/Cost Control sowie Security‑ und Governance‑Basics.
Praktische Erfahrung im Engineering‑Kontext (Code, Tests, Dokumentation); Verständnis agentischer Muster inklusive Human‑in‑the‑Loop und robuster Integrations‑Patterns in Daten‑Workflows.
Erfahrung in Anforderungsanalyse und Backlog‑Strukturierung; Workshop‑ und Moderationskompetenz; Options‑ und Trade‑off‑Analysen; Schätzmethoden (z. B. T‑Shirt, PERT); PoC‑ und Demo‑Konzeption sowie adressatengerechte Kommunikation.
(Wirtschafts‑)Informatik, MINT oder vergleichbare Qualifikation bzw. äquivalente Berufserfahrung; Deutsch und Englisch verhandlungssicher; projektbezogene Reisebereitschaft.

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
Jobfahrrad-Programm
Mobilitätsbudget
Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Internationales Netzwerk
Kooperation mit dem pme Familienservice
Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
Gesundheitsangebote
Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Work-life-balance
Mitarbeiterrabatte
Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

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Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter [email protected] zur Seite.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase

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Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere

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Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

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