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Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
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Senior Data & AI Architect (m/w/d)
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Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Azure
Informatik
Kubernetes
DevOps
Ingenieurwissenschaft
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
Java
AWS
Scala
Scripting
Kafka
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Streaming Data Engineer (m/w/d) verantwortest du die Architektur, Konzeption und Implementierung hochentwickelter Echtzeit-Datensysteme auf Basis moderner Streaming- und Cloud-Technologien. Diese Position erfordert ein tiefgreifendes Verständnis von Daten-Streaming-Technologien, Datenbank- und Änderungsdatenerfassungsmanagement. Du leitest datenintensive Projekte, betreust Engineers fachlich und treibst innovative Projekte voran.

Design und Implementierung von Architekturen für Streaming Plattformen und Stream-Processing-Anwendungen.
Durch die Nutzung von Open Source- und Cloud-Technologien bietest du unseren Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen an.
Dein DevOps Wissen sowie deine Scripting Skills wendest du an, um automatisierte und haltbare Lösungen anzubieten.
Leitung und Beratung von Projekten im Bereich Dateninfrastruktur, inkl. Architektur, Sicherheitskonzepten und Monitoring, bei denen Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden.
Evaluierung neuer Technologien und Tools zur Optimierung von Datenverarbeitung und -handling.
Du stehst im regelmäßigen Austausch mit unseren Kunden und Stakeholdern.
Gemeinsam mit dem Team entwickelst und realisierst du moderne Cloud-Infrastrukturen, um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu extrahieren, transformieren und zu laden.
Mit deiner Erfahrung unterstützt du Junior Data Engineers fachlich, begleitest ihre Weiterentwicklung und förderst eine lernorientierte Teamkultur.

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder eine ähnliche Qualifikation.
Fundierte Kenntnisse in Framework Anwendungen (Kafka, Spark) und Stream Processing Frameworks (Kafka Streams, Spark Streaming, Flink).
Beherrschen bewährter Programmiersprachen (Python, Java, Scala, Kotlin).
Erfahrung mit einem oder mehreren der großen öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Erfahrung mit Containerisierungstechnologien und Frameworks (Kubernetes/Openshift etc.).
Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse von Daten und zur Verbesserung der Datenqualität und -effizienz.
Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und komplexe technische Details klar und verständlich zu erklären.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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