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Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/d)

Schwarz Digits KG
Bad Friedrichshall

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 12 Tagen

Qualifikationen

Spark
Google Cloud Platform
SAP BW 4HANA
Machine Learning
Computerlinguistik
Kafka
Cyber Security
SAP BusinessObjects
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort
Obere Fundel
74177 Bad Friedrichshall

Abteilung / Bereich
IT - BI, AI & Data
Einstiegslevel
Berufserfahrene
Arbeitsmodell
Vollzeit
Referenznummer
941

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Du hast Lust, modernste Cloud-Technologien mit realen physischen Daten zu verknüpfen? Wir bauen ein neues Engineering-Team auf, um den „Herzschlag“ unserer Infrastruktur und Filialen zu überwachen. Du bringst Intelligenz in unsere IoT-Daten. Ob es darum geht, Energieverschwendung in Filialen zu stoppen oder Systemausfälle vorherzusagen (Predictive Maintenance): Wenn du Time-Series-Daten nicht nur speichern, sondern verstehen und operationalisieren willst, bist du hier richtig!

Deine Aufgaben

Du konzipierst und implementierst Produkte zur Anomaliedetektion auf IoT-Zeitreihendaten, z. B. zur Überwachung von Logs oder Energieverbräuchen.
Du kombinierst effiziente Data Streaming Tools mit innovativen Data Engineering Technologien, um eine zukunftsfähige AIoT-Architektur aufzubauen.
Du wählst die passenden Technologien und Konzepte für eine schlanke und skalierbare Cloud-Lösung aus.
Du integrierst perspektivisch OpenTelemetry, um unsere Observability auf das nächste Level zu heben.
Du bist Teil unseres agil arbeitenden Teams, mit dem du gemeinsam unsere Software entwickelst und betreibst.

Dein Profil

Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung.
Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung von Echtzeit-Datenströmen.
Du hast fundierte Erfahrungen in der Verarbeitung großer IoT-Zeitreihendaten und hast Erfahrung in der Gestaltung von Datenarchitekturen für Time-Series-Handling.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B. mit Python und bringst Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Projekten im industriellen Umfeld mit.
Du kannst dich in komplexe technische Herausforderungen einarbeiten und bietest pragmatische, skalierbare Lösungen an.
Du hast Lust, agil im Team zu arbeiten und dabei mit deiner Software echte Probleme zu lösen und damit einen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen.

Unsere Benefits

Dein Ansprechpartner

Diana Weiß

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

Dein Bewerbungsprozess im Überblick

Bewerbung

Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.

Checkup

Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.

Kennenlernen

Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.

Vertragsangebot

Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.

Willkommen

Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!

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