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Data & AI Engineer (m/w/d)
Würth-Gruppe —Bad Mergentheim
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Master Thesis Data-Efficient Hybrid Machine Learning for Robust Vibration System Prediction
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Master
- Machine Learning
- Mechanikkenntnisse
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Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
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Associate Scientist I / Labormitarbeiter Analytical Platform (all genders) (Vollzeit, unbefristet)
AbbVie —Ludwigshafen am Rhein
- Vollzeit
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1 Tag
Associate Scientist I / Labormitarbeiter Analytical Platform (all genders) (Vollzeit, unbefristet)
AbbVie —Ludwigshafen am Rhein
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Data & AI Engineer (m/w/d)

Würth-Gruppe -
Bad Mergentheim

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

Datenmodellierung
Azure
Informatik
NumPy
Git
Englisch
Master
Datenbanken
C
Machine Learning
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Stellenbeschreibung

Wir sind die Würth Industrie Service GmbH & Co. KG – C-Teile-Partner der produzierenden Industrie. Was uns auszeichnet? Wir sind ein global agierendes Unternehmen, das zugleich die Werte eines Familienunternehmens lebt und Dynamik mit Teamgeist verbindet. Fairness, gegenseitiger Respekt, Vertrauen, Geradlinigkeit, Zuverlässigkeit, Ehrlichkeit und Berechenbarkeit sowie das gemeinsame Feiern von Erfolgen prägen unsere Unternehmenskultur. Mit rund 100 IT-Expertinnen und -Experten setzen wir täglich spannende und praxisnahe Projekte um. Sind Sie bereit, Teil unseres Teams zu werden? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!

Bad Mergentheim

Vollzeit

Hybrid (teilweise mobiles Arbeiten)

Data & AI Engineer (m/w/d)

für unsere Firmenzentrale in Bad Mergentheim

Das erwartet Sie

Automatisierung & KI-Projekte: Sie setzen Automatisierungs- und KI-Projekte um – mit dem Ziel, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Prozesse intelligent zu optimieren.
Daten- & KI-Pipelines: Sie entwickeln, betreiben und überwachen Daten- und KI-Pipelines, von der Datenintegration bis zur produktiven Bereitstellung.
AI Engineering & MLOps: Sie adaptieren, trainieren, evaluieren und deployen ML-Modelle, sichern Qualität durch Experimente/Validierung und organisieren Re-Training sowie Monitoring.
Integration in Anwendungen: Sie integrieren Daten- und KI-Modelle in produktive Anwendungen (z. B. über APIs) und sorgen für eine robuste, skalierbare Umsetzung.
Data Engineering: Sie beraten bei Datenarchitektur- und Integrationsfragen, modellieren Daten und stellen Datenprodukte für Analyse- und Reporting-Anwendungen bereit.
Zusammenarbeit & Enablement: Sie arbeiten eng mit Product-, DevOps- und Plattform-Teams zusammen, bringen sich in Code Reviews/Pair Programming ein und bauen nachhaltige Data-&-AI-Kompetenzen mit auf.

Das bringen Sie mit

Fachkompetenz: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Kenntnisse: Sie haben sehr gute Kenntnisse in Python (inkl. objektorientierter Programmierung). Daneben haben Sie Grundkenntnisse bei KI-Agenten (Agentic Workflows, Agentensysteme) und in Machine Learning sowie Motivation, den gesamten ML-Lifecycle (Training, Evaluation, Deployment, Monitoring) zu vertiefen.
Erfahrung: Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) zeichen Ihr Profil ebenso aus, wie Praxis in Datenverarbeitung und -analyse (z. B. Pandas/NumPy) sowie ein solides Fundament in Statistik/Wahrscheinlichkeiten. Sie haben Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung/ETL-Prozessen und hatten idealerweise bereits erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen. Zudem bringen Sie Erfahrungen in Techniken des Natural Language Processings (LLM, RAG) mit.
Zertifizierungen (von Vorteil): Eine Zertifizierung ist wünschenswert, bspw. Azure AI Fundamentals (AI-900), Azure Data Scientist Associate (DP-100) oder Fabric Data Engineer Associate (DP-700).
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Das bieten wir Ihnen

Flexibilität: Privatleben und Job im Gleichgewicht? Das schaffen wir mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office. Für soziales Engagement können Sie sich zwei Tage pro Jahr bezahlt freistellen lassen. On top haben Sie 30 Tage Urlaub.
Weiterbildung: Wir tun alles dafür, dass Sie sich individuell entwickeln und entfalten können – das reicht von einer fundierten Einarbeitung über zielgerichtete, interne und externe Schulungsreihen sowie eine Auswahl aus über 300 E-Learnings, die ein flexibles Lernen direkt am Arbeitsplatz ermöglichen.
Unternehmenskultur: Gegenseitige Hilfsbereitschaft, das herzliche und respektvolle Miteinander sowie das gemeinsame Feiern bei Teamessen, Teamausflügen, Betriebsfeiern und vieles mehr machen uns aus!
Benefits: Urlaubs-/Weihnachtsgeld, Kindergartenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, ein umfangreiches Gesundheitsmanagement sowie interessante Bonusprogramme zu vergünstigten Konditionen (z. B. im Bereich Reisen, Wohnen, Mode) unterstreichen, dass bei uns der Mensch im Mittelpunkt steht.

So erreichen Sie uns:

Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
97980 Bad Mergentheim

T +49 7931 91-1491
[email protected]
www.wuerth-industrie.com/karriere

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