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Details zur Stelle

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort
Obere Fundel
74177 Bad Friedrichshall

Abteilung / Bereich
IT - BI, AI & Data
Einstiegslevel
Praktikum/Werkstudententätigkeit
Arbeitsmodell
Vollzeit/Teilzeit
Referenznummer
3208

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Du willst sehen, wie deine Algorithmen die reale Welt verändern?
Komm in unser Team und entwickle mit uns Computer Vision Lösungen, die nicht nur im Lab funktionieren, sondern bei LIDL, Kaufland und in der gesamten Schwarz Gruppe einen echten Unterschied machen – vom Prototyp bis zum skalierten Produkt.

Ich bin Felix, Tech-Lead und Experte im Bereich Computer Vision bei der Schwarz Digits. Ich suche keinen “Zuarbeiter”, sondern ein motiviertes Teammitglied, das Lust hat, die Grenzen des Machbaren im Bereich KI und Bildverarbeitung auszuloten. Die Schwarz Digits ist der zentrale Herzschlag der Schwarz Gruppe (LIDL, Kaufland, PreZero) – wir liefern die Technologie für die Champions des Handels.

Deine Aufgaben

Deep Tech im Einsatz: Du unterstützt uns bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Computer Vision Produkte.
Vom Lab aufs Feld: Du begleitest den gesamten Lebenszyklus – von der ersten Idee im AI Lab über den Proof of Concept (PoC) bis hin zur Integration auf modernen Edge-Devices oder in der Cloud.
State-of-the-Art: Du evaluierst aktuelle Machine-Learning-Verfahren (CNNs, Transformers, etc.) und optimierst deren Güte für den produktiven Einsatz.
Clean Code & DevOps: Du lernst, wie man professionell mit Git, Docker und Kubernetes arbeitet und warum Dokumentation und Code-Reviews der Schlüssel zum Erfolg sind.

Dein Profil

Dein Fundament: Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang und hast eine Leidenschaft für KI.
Coder-Herz: Du beherrschst Python, C++, Rust oder ähnliche Sprachen sicher und hast idealerweise bereits Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV.
Theoretisch fit, praktisch hungrig: Begriffe wie “Neural Networks”, “Backpropagation” oder “Object Detection” sind für dich keine Fremdwörter.
Mindset: Du hast eine analytische Denkweise, arbeitest gerne eigenverantwortlich und hast keine Angst vor komplexen Herausforderungen (Shopfloor-Einsätze inklusive!).
Kommunikation: Du sprichst fließend Englisch und/oder Deutsch.

Dein Ansprechpartner

Diana Weiß

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

Dein Bewerbungsprozess im Überblick

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Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.

Checkup

Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.

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Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.

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