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Platform Engineer (m/w/d) Analytics
REWE Group —Köln
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AI Compiler Engineer (Senior Staff)
RooflineAI GmbH —Köln
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- Künstliche Intelligenz
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Senior AI Engineer (Forward Deployed) (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
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Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
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System Engineer (English Speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
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Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
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Software Engineer, AI Infrastructure & Testing
RooflineAI GmbH —Köln
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Master Thesis
RooflineAI GmbH —Köln
- Teilzeit
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Azure Cloud Engineer (m/w/d)
Skaylink —Köln
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Forward Deployed Software Engineer für AI-Systeme (m/w/d)
niologic —Hürth
- 65.000 € – 90.000 € pro Jahr
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- Aufstiegsmöglichkeiten
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Cloud Platform Engineer
BarmeniaGothaer AG —Köln
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Cloud Engineer AWS (Middle/Senior) - (all)
1NCE —Köln
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Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Köln
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System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)
Skaylink —Köln
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Titel AI Solution Architect (all genders)
Expleo Group —Köln
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Build System & Packaging Engineer (Senior)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
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(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
TIMETOACT GROUP GmbH —Köln
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Working Student (m/f/x) – Software Testing / Quality Assurance
Cofinity-X GmbH —Köln
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Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
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Platform Engineer (m/w/d) Analytics

REWE Group -
Köln

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Go
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
Terraform
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 945280

Was wir zusammen vorhaben:

Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. Gemeinsam bringen wir Strategie, Daten und smarte Business-Lösungen für Handel Deutschland unter ein Dach. Vernetzt, agil und immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln mit mehr als 140 Mitarbeiter:innen analytische Software und beraten unsere Business-Units bei unternehmenskritischen Prozessen. In der Analytics-Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Platform-Services und Tools und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur. Mit Beratung und Wissenstransfer unterstützen wir unsere Kolleg:innen bei der Umsetzung von analytischen Use Cases. Wenn du Plattformen liebst, moderne Infrastruktur baust und Developer in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig!

Lerne uns im Podcast näher kennen!

Was Du bei uns bewegst:

Gestalte die Plattform: Entwickle, erweitere und betreibe neue Services unserer Analytics-Datenplattform.
Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen.
Automatisiere konsequent: Entwickle robuste CI/CD-Pipelines und automatisierte Infrastruktur mit Terraform.
Beraten und begleiten: Unterstütze Analytics-Kolleg:innen in der Nutzung unserer Services – von Architekturfragen über Performanceoptimierung bis zu Diagnose und Lösungen bei Fehlerfällen.
Trainieren & befähigen: Entwickle Best Practices und technische Standards rund um Dateninfrastruktur, damit Teams effizienter und sicherer arbeiten können.

Was uns überzeugt:

Development und Konzeption: Du hast bereits mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Dateninfrastruktur – in Golang oder Python – und arbeitest serviceorientiert statt skriptorientiert.
Container & Cloud: Kubernetes ist für dich Alltag; GCP oder andere Cloud-Plattformen sind dir vertraut. CI/CD und Terraform gehören zu deinem Werkzeugkasten.
Observability: Metriken, Dashboards, Logs und Traces sind für dich essenziell, um die Stabilität deiner Entwicklungen zu garantieren.
Analytics Mindset: Du verstehst die Anforderungen unserer Analytics-Kolleg:innen und übersetzt sie in smarte Plattform-Services.
Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.
Zusammenarbeit: Für Dich ist das agile Arbeiten in Teams selbstverständlich und Du entwickelst nach Best Practices und Code Conventions.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

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Software Engineer, AI Infrastructure & Testing

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Forward Deployed Software Engineer für AI-Systeme (m/w/d)

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Cloud Engineer AWS (Middle/Senior) - (all)

Senior EmbeddedSoftware Engineer

System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)

Titel AI Solution Architect (all genders)

Build System & Packaging Engineer (Senior)

(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)

Working Student (m/f/x) – Software Testing / Quality Assurance

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