5 beste Stellen als model based system engineering in stuttgart – aktuell auf Personalsuche

PhD – Agentic AI and Multi-Agent Systems (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Master
8 Std.
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Master
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Senior AI Software Engineer m/f/x (LLM & RAG Systems)
Nash Technologies —Böblingen
- Vollzeit
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Senior IT Solution Architect (m/f) – Enterprise Applications
RIB Software GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
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3 Tage
Produktentwicklungsingenieur (m/w/d) Steckverbinder
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Mentor junior engineers, share knowledge on cross-platform strategies, and foster an iterative “try, learn, improve” culture.
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PhD – Agentic AI and Multi-Agent Systems (f/m/div.)

Bosch Group -
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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 8 Stunden

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Doktorat
Informatik
SPARQL
Master
Machine Learning
Deep learning
Künstliche Intelligenz
Graphdatenbanken
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact.
You will work on developing the next generation of AI systems for industrial applications and apply your expertise in practical projects.
Adapting foundation models efficiently and orchestrating multi-agent systems will be at the core of your work.
You will integrate knowledge graphs and retrieval-augmented generation (RAG) into innovative AI architectures.
A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent agents.
Last but not least, you will continuously validate your research results using real engineering use cases at Bosch, contributing directly to the advancement of modern enterprise processes.

Profil

Education: excellent Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, or a comparable field
Experience and Knowledge:
- strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
- experience with retrieval-augmented generation (RAG), including dense retrieval, reranking, and advanced architectures, as well as the integration of knowledge graphs, ontologies, or other knowledge engineering approaches (ideally with SPARQL, Cypher, or KG embeddings)
- familiarity with multi-agent systems or agentic frameworks (e.g. LangGraph, AutoGen, CrewAI), including aspects of agent safety, controllability, and human-in-the-loop approaches
- strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
- experience in evaluating agentic systems using relevant frameworks or benchmarks, ideally complemented by contributions to scientific publications
Personality and Working Practice: you combine analytical thinking with a self-driven, structured approach, delivering results and taking ownership of your tasks; in international, collaborative environments, you stand out through strong communication and presentation skills
Languages: fluent in English

Wissenswertes zum Job

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

The final PhD topic is subject to your university.

Start: according to prior agreement

Please submit all relevant documents (incl. curriculum vitae, certificates).

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Bewerbungsprozess Rund um den Job Technischer Support Fragen zum Bewerbungsprozess? Celina Dannecker (Human Resources) steht bereit. +49 711 811 21346

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