17 beste Stellen als machine learning engineer in bayern – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d)
Exaring AG —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
Direkt bewerben
8 Tage
Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (w/m/div.)
Bosch Group —Bamberg
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Applied AI, Technical Lead, Forward Deployed AI Engineer - Munich
Mistral AI —München
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Informatik
3 Tage
Senior Data Engineer (all genders)
baramundi software GmbH —Augsburg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Werkstudent (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich
CHECK24 —München
- Informatik
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
AI Acoustic Engineer (m/f/d) – UAV Localization & Signal Processing
autonomous-teaming —München
- Vollzeit
- Militär
- C++
- Machine Learning
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Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (Mensch)
Neura Robotics —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Software Engineer, Data Platform
Tools for Humanity —München
- Vollzeit
- Systemdesign
- SQL
- AWS
Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) (in Präsenz)
IfTA GmbH —Puchheim
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Kostenlose Verpflegung
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Group Lead AI Engineering - RoboGym (Mensch)
Neura Robotics GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Cloud Data Engineer (m/w/d)
Woodmark Consulting GmbH —Grasbrunn
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- SQL
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Group Lead AI Engineering - RoboGym (Mensch)
Neura Robotics —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
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Senior Data Scientist Workforce Optimization (m/f/d)
SIXT Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Kundenberatung
- Datenanalyse
- AWS
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Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Group Lead AI Engineering - RoboGym (human)
Neura Robotics —München
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Informatik
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AI Deployment Engineer - Startups
OpenAI —München
For example, experience as a startup CTO, software engineer, ML engineer, Data Scientist or equivalent. We are seeking a technically proficient, product-minded…
Full-Stack Software Engineer (m/w/d) – MedTech, AI & High-Impact
Applimeda GmbH —Estenfeld
*Ausbildung & Erfahrung:* Ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter praktischer…
55.000 € – 105.000 € pro Jahr
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Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d)

Exaring AG -
München

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 8 Tagen

Leistungen

Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Git
Tableau
SQL
Datenvisualisierung
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Zur EXARING AG

Wir entwickeln und betreiben die TV-Plattform waipu.tv und sind Marktführer in Deutschland für unabhängiges IPTV. waipu.tv erreicht inzwischen über sechs Millionen Nutzer in Deutschland und erzielt mit Abstand die besten Kundenbewertungen im Markt. Neben klassischem Fernsehen bietet waipu.tv auch über 30.000 Filmen und Serien auf Abruf. Unsere Kunden lieben die Flexibilität, über das WLAN in allen Räumen und mit allen Geräten ihre Unterhaltung genießen zu können. Die Aufnahme-, Pause- und Restart-Funktion bietet zusätzlich eine Unabhängigkeit von starren Sendezeiten.

Du willst Dich weiterentwickeln und Spaß haben, bei dem, was Du tust?

Werde Teil unseres innovativen Teams und gestalte mit uns das weitere Wachstum für waipu.tv!

Dein Aufgabenbereich

Als Senior Analytics Engineer (w|m|d) bist Du Teil unseres Data-Teams und verantwortest die Schnittstelle zwischen Data Platform und datengetriebener Business-Steuerung. Die Rolle vereint ca. 40 % Data Engineering und 60 % Advanced Analytics.

Data Engineering

Verantwortung für Entwicklung, Weiterentwicklung und Stabilität unserer Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT)
Design und Ownership zentraler Datenmodelle im Data Warehouse als Grundlage für Reporting, Self-Service-Analytics und Advanced Analytics
Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Monitoring und saubere Transformationslogik
Performance- und Kostenoptimierung im Data Warehouse
Integration neuer Datenquellen in enger Abstimmung mit Produkt, Marketing und Tech

Data Analyst

Übersetzung komplexer Business-Fragestellungen in strukturierte, reproduzierbare Analysen
Eigenständige Analyse von Nutzerverhalten, Churn-Treibern und Performance-Kennzahlen
Ableitung klarer Handlungsempfehlungen mit direktem Einfluss auf Produkt- und Geschäftsentscheidungen
Konzeption und Aufbau von datengetriebenen Workflows und Projektierung der Implementierung
Optional: Entwicklung statistischer Modelle oder Machine-Learning-Ansätze zur Optimierung von Produkten und Prozessen

Dein Profil

5–7 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science oder Data Engineering – idealerweise mit Erfahrung in beiden Bereichen
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Fundierte Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses
Erfahrung mit Airflow, DBT und Git von Vorteil
Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Tableau oder vergleichbar)
Du denkst nicht nur in Queries, sondern in Geschäftsmodellen, KPIs und Produktwirkung
Starkes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit zur Priorisierung in einem dynamischen Umfeld
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Dir bieten:

Selbständiges Arbeiten in einem kompetenten und sympathischen Team

Die einmalige Chance, den Aufbau eines jungen, schnell wachsenden Unternehmens in einem innovativen Markt mitzuerleben und viel zu lernen

Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung

Ein schönes Büro im Münchner Norden, gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen, wirklich nette Kollegen sowie der obligatorische Tisch-Kicker, Tischtennis und Darts, sowie freie Getränke gehören ebenfalls dazu

Ausgiebiges Versicherungspaket

Attraktives Weiterbildungsbudget

EGYM Wellpass - Mitgliedschaft

Flexible Home-Office-Regelung

Wenn Dich die Beschreibung anspricht und Du die gewünschten Erfahrungen hast, freuen wir uns, Dich baldmöglichst kennenzulernen!

Unser Bewerbungsprozess für diese Stelle sieht wie folgt aus:

Kurzer Intro-Call
Zweites Gespräch vor Ort, um Büro und Kollegen kennenzulernen
Ein Abschlussgespräch mit Deiner zukünftigen Führungskraft

Wir freuen uns auf Dich!

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Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (w/m/div.)

Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)

Applied AI, Technical Lead, Forward Deployed AI Engineer - Munich

Senior Data Engineer (all genders)

Werkstudent (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich

AI Acoustic Engineer (m/f/d) – UAV Localization & Signal Processing

Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (Mensch)

Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

Software Engineer, Data Platform

Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) (in Präsenz)

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Cloud Data Engineer (m/w/d)

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