20 beste Stellen als mitarbeiter datenanalyse in stuttgart – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent*in – Applied AI & Intelligent Systems
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent*in Qualitätsmanagement
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Mitarbeiter-Rabatt
2 Tage
Consultant Project Management & Digital Transformation (all genders)
Wavestone Germany AG —Stuttgart
- Teilzeit
- Englisch
- Projektmanagement
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Praktikum Betriebsfestigkeit
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Microsoft Office
- Praktikum
- Python
Werkstudent / Praktikant Python Entwicklung (m/w/d)
Induux —Stuttgart
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Controlling
Bosch Group —Gerlingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Praktikant*in Risk Steering & Analytics
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Microsoft Office
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
9 Tage
Praktikum Data Science im Marketing & Vertrieb
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Ludwigsburg
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
10 Tage
Consultant Digital Products (m/w/d)
Gebr. Heller Maschinenfabrik —Nürtingen
- Vollzeit
- Englisch
- Microsoft Office
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
9 Tage
Werkstudent (m-w-d) Produktmarketing - Personal Computing (DACH)
HP —Böblingen
- Teilzeit
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Datenanalyse
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikant*in Infotainment & Digitale Extras
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Microsoft Office
- Mitarbeiter-Rabatt
Head of Growth Marketing (m/w/x)
DECATHLON Deutschland SE & Co. KG —Plochingen
- Vollzeit
- Marketing
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Mitarbeiter-Rabatt
Fullstack Developer Camunda (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbH —Stuttgart
- 62.000 € – 72.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Consultant Digital Products (m/w/d)
Heller Maschinenfabrik GmbH —Nürtingen
- Vollzeit
- Englisch
- Microsoft Office
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
9 Tage
Praktikum Quality Engineering & KPI Analytics
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Ludwigsburg
- Englisch
- Microsoft Office
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikant*in SAP ERP Umfeld – Operations & Tech Transformation (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Informatik
- Mitarbeiter-Rabatt
11 Tage
Praktikant*in im Controlling Mercedes-Benz Operations Transport- and Freights
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Datenanalyse
- Mitarbeiter-Rabatt
Praktikum Strategy Compensation & Incentives
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Zuffenhausen
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Microsoft Office
- Flexible Arbeitszeiten
Online Distribution Manager (w|m|d) - Hotellerie
DQuadrat Living GmbH —Ludwigsburg
- Teilzeit
- Englisch
- Betriebswirtschaftslehre
- Wirtschaft
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben

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mitarbeiter datenanalyse jobs near stuttgart

Werkstudent*in – Applied AI & Intelligent Systems

Mercedes-Benz Group AG -
Sindelfingen

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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebsarzt/Betriebsärztin
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung
Flexible Arbeitszeiten
Kinderbetreuung

Qualifikationen

Azure
Informatik
Datenstrukturen
Datenanalyse
Git
Englisch
Datenbanken
SQL
Machine Learning
APIs
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich:Produktion

Fachabteilung:Technologien und Anlaufunterstützung

Gesellschaft:Mercedes-Benz AG

Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen

Startdatum:01.07.2026

Veröffentlichungsdatum:21.05.2026

Stellennummer:MER00042Y3

Arbeitszeit:Teilzeit

Aufgaben

Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem engagierten Werkstudent*in, der unser Team im Bereich Maintenance Engineering bei der Entwicklung moderner daten- und KI-gestützter Lösungen unterstützt – mit besonderem Fokus auf Applied AI, intelligente Assistenzsysteme und industrielle Wissenssysteme.

Als Werkstudent*in erhältst Du die Möglichkeit, an innovativen Zukunftsthemen im industriellen Umfeld mitzuwirken und dein theoretisches Wissen aus dem Studium direkt in praxisnahen Projekten anzuwenden.

Im Mittelpunkt steht die Mitarbeit an intelligenten digitalen Assistenzlösungen für die industrielle Instandhaltung und Produktionsumgebung. Hierzu gehören moderne Ansätze aus den Bereichen GenAI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), industrielle Wissenssysteme sowie die intelligente Verarbeitung und Nutzung technischer Wissens- und Instandhaltungsdaten.

Du arbeitest in einem dynamischen und technologieorientierten Umfeld an innovativen AI- und Assistenzlösungen im industriellen Kontext. Dabei erhältst Du Einblicke in die Konzeption und Weiterentwicklung moderner KI-gestützter Wissens- und Unterstützungssysteme zur intelligenten Bereitstellung technischer Informationen und Lösungsansätze.

Ob die strukturierte Aufbereitung technischer Wissensquellen, die Verknüpfung unterschiedlicher Informations- und Datenquellen oder die Mitwirkung an modernen AI-Lösungen – Du wirst aktiv an der Entwicklung innovativer Zukunftstechnologien für die industrielle Instandhaltung beteiligt sein.

Unser freundliches und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert Kreativität, Eigeninitiative und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Wenn Du neugierig, lernbereit und technologiebegeistert bist und aktiv an zukunftsorientierten AI- und Digitalisierungslösungen mitwirken möchtest, bist Du bei uns genau richtig.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam innovative Lösungen für die Produktion von morgen zu entwickeln!

Über uns:

Wir, das Maintenance Engineering, sind ein dynamisches und engagiertes Team, das sich mit zukunftsweisenden Themen rund um industrielle Instandhaltung, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und intelligente Assistenzsysteme beschäftigt.

Der fachliche Schwerpunkt liegt auf der Organisationssteuerung und den Instandhaltungssystemen innerhalb hochautomatisierter Produktionsumgebungen. Gemeinsam mit den lokalen Instandhaltungsteams und der Produktion entwickeln wir moderne daten- und KI-gestützte Lösungen zur Unterstützung effizienter und stabiler Produktionsprozesse.

Unser Aufgabenbereich umfasst die Weiterentwicklung digitaler Systeme und intelligenter Assistenzlösungen für die industrielle Instandhaltung. Dabei beschäftigen wir uns unter anderem mit der intelligenten Nutzung und Verknüpfung technischer Wissensquellen, historischer Instandhaltungsinformationen sowie moderner Software- und KI-Technologien im Produktionsumfeld.

Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung daten- und KI-gestützter Assistenzsysteme zur Unterstützung technischer Support-, Analyse- und Instandhaltungsprozesse innerhalb hochautomatisierter Produktionsumgebungen. Ziel ist es, relevantes technisches Wissen effizient verfügbar zu machen, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und technische Entscheidungsprozesse intelligent zu unterstützen.

Hierbei arbeiten wir an innovativen Lösungen im Umfeld moderner AI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), intelligenten Wissenssystemen sowie daten- und kontextgestützten Unterstützungssystemen für industrielle Anwendungen.

Die Digitale Transformation und die intelligente Verknüpfung von Produktionsprozessen, Instandhaltungssystemen, technischen Wissensquellen und modernen AI-Technologien stehen dabei im Mittelpunkt unserer Arbeit.

Für IT-, Daten- und AI-affine Talente bietet sich hier die ideale Gelegenheit, praktische Erfahrungen in modernen industriellen KI- und Digitalisierungslösungen zu sammeln und innovative Zukunftsthemen im Produktionsumfeld aktiv mitzugestalten.

Deine Aufgaben – Diese spannenden Themen erwarten Dich:

AI-gestützte Assistenzsysteme und industrielle Wissenssysteme:

Mitarbeit an modernen KI-gestützten Assistenzsystemen für die industrielle Instandhaltung
Unterstützung bei der Weiterentwicklung intelligenter Wissens- und Unterstützungssysteme im industriellen Umfeld
Mitwirkung bei der Strukturierung, Verarbeitung und intelligenten Nutzung technischer Wissens- und Instandhaltungsdaten

GenAI, LLMs und RAG-Technologien:

Mitarbeit an modernen Technologien im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligenter Assistenzsysteme
Unterstützung bei der Entwicklung daten- und KI-gestützter Lösungsansätze zur Unterstützung technischer Support- und Analyseprozesse
Unterstützung bei der intelligenten Verknüpfung technischer Informationen und unterschiedlicher Wissensquellen

Daten- und Informationsverarbeitung im industriellen Kontext:

Unterstützung bei der Verarbeitung und Analyse technischer und historischer Instandhaltungsinformationen
Mitarbeit bei technischen Fehler-, Ursachen- und Prozessanalysen gemeinsam mit Engineering- und Instandhaltungsteams
Unterstützung bei der Strukturierung und Aufbereitung technischer Informationen für moderne AI-Systeme

Zusammenarbeit und Innovation:

Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Instandhaltung, Produktion, Digitalisierung und AI-Experts
Eigenständige Übernahme kleinerer Arbeitspakete und aktive Mitgestaltung innovativer Zukunftsthemen im Bereich Industrial AI

Wir bieten Dir:

Einblicke in moderne industrielle KI-, GenAI- und Digitalisierungslösungen
Mitarbeit an innovativen intelligenten Assistenz- und Wissenssystemen im industriellen Umfeld
Praktische Erfahrungen im Bereich Applied AI, industrielle Wissenssysteme und moderne AI-Technologien
Ein sehr dynamisches und technologieorientiertes Arbeitsumfeld
Die Möglichkeit, moderne Zukunftstechnologien praxisnah kennenzulernen und aktiv mitzugestalten
Unterstützung durch ein engagiertes Team und einen persönlichen Mentor
Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium
Eine angemessene Vergütung

Die Tätigkeit kann ab Juli 2026 beginnen.

Qualifikationen

Technischer Studiengang im Bereich angewandte Künstliche Intelligenz, Informatik, Data Science oder Software-Engineering
Gute praktische Programmierkenntnisse in Python sowie grundlegende Kenntnisse in SQL
Erste praktische Erfahrungen in AI-, Software- oder datengetriebenen Projekten, z. B. im Hochschul-, privaten oder beruflichen Umfeld
Grundlegendes Verständnis moderner AI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder intelligenter Assistenzsysteme
Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie statistischer Modellierung sind wünschenswert
Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, technischen Informationen oder wissensbasierten Systemen
Grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Datenverarbeitung und strukturierter Informationsaufbereitung
Kenntnisse im Umgang mit APIs, Datenbanken oder Schnittstellen sind von Vorteil
Erste Erfahrungen mit Entwicklungsumgebungen und Tools wie Azure Databricks, Git, Jupyter Notebook, VS Code oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert
Technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erfassen
Fähigkeit, sich selbstständig in technische Themen und komplexe Zusammenhänge einzuarbeiten
Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten
Technisches Verständnis und Interesse an industriellen Prozessen und Instandhaltungssystemen
Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essenszulagen

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Mitarbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeitszeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Kinderbetreuung

Parkplatz

Kantine, Café

Gute Anbindung

Barrierefreiheit

Betriebsarzt

KontaktMercedes-Benz AG

Bela-Barenyi-Str. 171063 SindelfingenDetails zum Standort

Enis Odza E-Mail: [email protected]

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Praktikant*in SAP ERP Umfeld – Operations & Tech Transformation (Pflicht-Praktikum)

Praktikant*in im Controlling Mercedes-Benz Operations Transport- and Freights

Praktikum Strategy Compensation & Incentives

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