6 beste Stellen als senior software engineer in bad soden am taunus – aktuell auf Personalsuche

Senior AI Platform Engineer (m/w/d)
myneva Group GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Englisch
- AWS
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/w/d)
Alexander Thamm GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
9 Tage
AI Application Engineer (m/w/d)
Operations1 —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior HW/SW System Engineer (Stolen Vehicle Telematics) (m/w/d)
Bosch Group —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Führungserfahrung
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Senior GenAI Engineer LLMs/ RAG/ Python (w/m/d) remote in DE
Talents2Germany GmbH —Frankfurt am Main
- Homeoffice
- Master
- Machine Learning
- APIs
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5 Tage
(Senior) Data Platform Architect (w/m/d)
Cofinpro —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Go
Kubernetes
Englisch
AWS
Docker
Terraform
REST
APIs
S3
DynamoDB
Künstliche Intelligenz
gRPC
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Mission

Wir suchen einen Go Platform Engineer, der sich im Spannungsfeld von Infrastruktur, KI-Systemen und DevOps zuhause fühlt. In dieser Rolle entwirfst und skalierst du das technische Fundament unserer AI-Plattform und stellst hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenzzeiten sowie die nahtlose Integration von Machine-Learning-Funktionalitäten in Produktionsumgebungen sicher. Du verantwortest die Microservices, die KI-Inferenz ermöglichen, baust eine robuste Multi-Tenant-Infrastruktur auf und unterstützt unser Data & AI Team mit produktionsreifen DevOps-Praktiken.

Deine Aufgaben:

Du konzipierst, entwickelst und betreibst Go-Microservices für KI-Modell-Inferenz, Datenverarbeitungspipelines und Echtzeit-Streaming-Workflows
Du architekturierst skalierbare APIs (gRPC/REST), die als Brücke zwischen KI-Modellen und produktiven Anwendungen dienen
Du verantwortest die Kubernetes-Infrastruktur (EKS), einschließlich Deployments, Autoscaling-Strategien, Service Mesh und Cluster-Monitoring
Du implementierst Service-zu-Service-Kommunikation mittels gRPC und Message Queues (RabbitMQ/SQS) für asynchrone Verarbeitung
Du integrierst Cloud-KI-Services (AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic) und verwaltest die Model-Serving-Infrastruktur
Du entwickelst Multi-Tenant-Funktionalitäten wie Authentifizierung (JWT/JWKS), Rate Limiting, Usage Tracking und Mandantentrennung
Du arbeitest eng mit dem Data & AI Team zusammen, um Machine-Learning-Modelle produktionsreif zu machen – einschließlich Health Checks, Circuit Breakern und Graceful Degradation
Du etablierst umfassende Observability-Konzepte: strukturiertes Logging, Metriken (Prometheus), Distributed Tracing (Jaeger/Tempo) und Alerting
Du implementierst CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code (Terraform) für automatisierte Deployments und Disaster-Recovery-Szenarien
Du stellst hohe Verfügbarkeit durch Monitoring, Incident Response und strukturierte Post-Mortem-Analysen sicher
Du optimierst die Ressourcennutzung für GPU-Workloads und entwickelst kosteneffiziente Skalierungsstrategien

Dein Profil

Go-Expertise: Mindestens 3 Jahre professionelle Erfahrung in der Go-Entwicklung mit fundiertem Verständnis von Concurrency-Patterns, Interfaces, Channels und Fehlerbehandlung
Kubernetes-Erfahrung in Produktionsumgebungen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver Kubernetes-Cluster, einschließlich Deployments, Services, Ingress-Controllern, Ressourcenmanagement und Troubleshooting
Kenntnisse verteilter Systeme: Tiefes Verständnis des CAP-Theorems, von Eventual Consistency, Idempotenz, Circuit Breakern und fehlertoleranten Architekturen
gRPC & Asynchrone Kommunikation: Praktische Erfahrung mit gRPC/Protocol Buffers und Message Queues (RabbitMQ, SQS, Kafka) in Produktionssystemen
Cloud-Plattform-Erfahrung: Fundierte Erfahrung mit AWS-Services (EKS, S3, DynamoDB, Lambda) oder vergleichbaren Cloud-Plattformen
DevOps-Mindset: Erfahrung mit Docker, CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code und GitOps-Workflows
Du kommunizierst sicher auf Englisch (C1); Deutschkenntnisse sind ein Plus

Warum myneva?

Eine verantwortungsvolle Aufgabe mit Sinn: Unsere Software-Produkte ermöglichen unseren Kunden den Fokus auf ein besseres Leben der Klient:innen durch mehr Zeit für Pflege & Betreuung
Spannende, herausfordernde Aufgaben in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld
Flexible Arbeitszeiten sowie ein hybrides Arbeitsmodell, um Deinen Alltag weiterhin flexibel zu gestalten
Eine Kultur der Wertschätzung und ein harmonisches Arbeitsklima in einem wachsenden, internationalen Unternehmen mit Möglichkeiten, sich einzubringen
Ein kreatives Arbeitsumfeld, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Attraktive Vergütungsmodelle, ein unbefristeter Arbeitsvertrag sowie Arbeitgeberzuschuss für deine betriebliche Altersvorsorge
Zugang zu Corporate Benefits, JobRad-Leasing und weitere Mobilitätsangebote wie das komplettfinanzierte Deutschlandticket

Kontaktinformationen

Wenn das nach dir klingt, freuen wir uns über deinen CV inkl. Angabe deiner Gehaltsvorstellung und dem nächstmöglichen Eintrittsdatum über unser Online-Bewerbungsformular!

Über uns

Willkommen bei myneva - gemeinsam gestalten wir die digitale Pflege.

myneva gehört zu den führenden europäischen Softwareanbietern für den sozialen Sektor. Unsere Lösungen konzentrieren sich darauf, die Welt um unsere Klient:innen und deren Bedürfnisse zu gestalten. Durch die Digitalisierung von Prozessen helfen wir Sozialeinrichtungen, mehr Zeit für die Unterstützung ihrer Klient:innen zu gewinnen, um ihnen ein bessere Lebensqualität zu ermöglichen.

Als ambitioniertes Team verfolgen wir zunehmende Internationalisierung und die klare Mission #1 in Europa zu werden.

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