20 beste Stellen als data engineer in frechen – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
rheindata GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Schemata
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
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Senior Software Development Engineer - Pagero
Thomson Reuters —Langenfeld
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenbanken
- SQL
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
Software Engineer (English speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Bachelor
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Platform Engineer (m/w/d) Analytics
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior AI Engineer (Forward Deployed) (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Bachelor
System Engineer (English Speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Scripting
- Erfahrung mit Netzwerken
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Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Software Engineer, AI Infrastructure & Testing
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Elektrotechnik
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Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Master Thesis
RooflineAI GmbH —Köln
- Teilzeit
- Informatik
- Master
- C++
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Azure Cloud Engineer (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Empfehlungsprogramm
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13 Tage
Forward Deployed Software Engineer für AI-Systeme (m/w/d)
niologic —Hürth
- 65.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Informatik
- Java
- Master
- Aufstiegsmöglichkeiten
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Cloud Platform Engineer
BarmeniaGothaer AG —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
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Cloud Engineer AWS (Middle/Senior) - (all)
1NCE —Köln
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Köln
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor
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System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Windows
- Weiterbildungsprogramme
- Empfehlungsprogramm
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Titel AI Solution Architect (all genders)
Expleo Group —Köln
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Build System & Packaging Engineer (Senior)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Elektrotechnik
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Working Student (m/f/x) – Software Testing / Quality Assurance
Cofinity-X GmbH —Köln
- Teilzeit
- Informatik
- Master
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Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
- CRM-Software
- Azure
- DevOps
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7 Tage

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data engineer jobs near frechen

Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric

rheindata GmbH
Köln

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Power BI
Datenmodellierung
Azure
Schemata
Git
SQL
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Bei rheindata glauben wir daran, dass Daten mehr sind als Zahlen – sie sind Entscheidungsgrundlagen, Wachstumstreiber und Innovationsmotoren. Unsere Mission: Aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen.
Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind.

Wir arbeiten agil, transparent und wertschätzend, sowohl intern als auch in Kundenteams. Unsere Kultur lebt von Teamgeist: Sommerfeste, Quartals- und Teamtreffen und Weihnachtsfeiern gehören bei uns selbstverständlich dazu. Wir möchten, dass jede Person sich einbringt, wohlfühlt und wachsen kann.

Stellenbeschreibung

Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform. Du arbeitest eng mit Kundenteams und gestaltest aktiv Lösungen mit, die wirklich Wirkung entfalten.

Deine Aufgaben

Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse)
Modellierung & Strukturierung von Daten für Analytics‑, BI‑ und KI‑Use‑Cases
Arbeit mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse‑Strukturen
Entwicklung von ETL/ELT‑Prozessen in der Medallion‑Architektur
Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams
Performance‑Optimierung & Monitoring innerhalb der Fabric‑Umgebung
Mitarbeit beim Design moderner Lakehouse‑Architekturen

Qualifikationen

Was du mitbringst (Must‑Have Skills)

Wir fokussieren uns bewusst auf das Wesentliche:

Core Engineering

Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Microsoft‑Datenplattform
(z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake)
Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung
Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT‑Pipelines (idealerweise Medallion‑Architektur)
Sicherer Umgang mit Git und CI/CD‑Prozessen
Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)

Platform & Workflow

Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows

Arbeitsweise

Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung & klare Kommunikation
Wille, sich in moderne Microsoft‑Technologien einzufuchsen und zu wachsen
Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)

Nice to have (aber kein Muss)

Fabric‑Governance (z. B. Domains, Security, Rollenmodelle)
Power BI (insb. im Zusammenspiel mit Fabric)
Monitoring & Observability
Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real‑Time)
Erfahrung mit mehreren Cloud‑ oder Datenplattform‑Ökosystemen
MLflow oder MLOps‑Ansätze

Wenn du nicht alles davon kannst – kein Problem. Wir unterstützen dich beim Lernen.

Zusätzliche Informationen

Warum du bei uns gerne arbeiten wirst

Ein Team, das dich wirklich willkommen heißt

Wir leben echte Zusammenarbeit und stärken unser Miteinander durch eine Vielzahl von Teamaktivitäten.

Projekte, die Wirkung zeigen

Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data Engineering über BI bis Data Science.

Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig

Du arbeitest mit erfahrenen Kolleg*innen, bekommst Raum für Wachstum und wirst auf Wunsch aktiv gefördert.

Qualität und Nachhaltigkeit im Fokus

Wir legen Wert auf Sorgfalt, Wartbarkeit und enge Abstimmung – Lösungen sollen langfristig funktionieren.

Moderne Arbeitsweise

Agil, transparent, offen – mit viel Raum für Eigenverantwortung und Einfluss auf technische Entscheidungen.

Zudem bieten wir dir:

unbefristete Festanstellung mit 6 Wochen Urlaub
eine deinen Bedürfnissen entsprechende Einarbeitungsphase mit Begleitung durch ein Mentoring Programm,
die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm,
eine kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und vergünstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen,
neben einem attraktiven Vergütungspaket erhältst du natürlich ein Notebook und ein Smartphone sowie weitere Zusatzleistungen wie z.B. Deutschlandticket, JobRad und/oder betriebliche Altersvorsorge,
je nach Kunden die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – wobei du in unserem Büro im Herzen von Köln immer willkommen bist,
die Möglichkeit zu individuell gestaltbaren Sabbaticals.

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Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric

Senior Software Development Engineer - Pagero

Software Engineer (English speaking) (M/F/D)

Platform Engineer (m/w/d) Analytics

Senior AI Engineer (Forward Deployed) (m/f/d)

System Engineer (English Speaking) (M/F/D)

Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)

Software Engineer, AI Infrastructure & Testing

Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)

Master Thesis

Azure Cloud Engineer (m/w/d)

Forward Deployed Software Engineer für AI-Systeme (m/w/d)

Cloud Platform Engineer

Cloud Engineer AWS (Middle/Senior) - (all)

Senior EmbeddedSoftware Engineer

System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)

Titel AI Solution Architect (all genders)

Build System & Packaging Engineer (Senior)

Working Student (m/f/x) – Software Testing / Quality Assurance

Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

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