10 beste Stellen als consultant cyber security (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
Manager SAP Security Services (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
IT-Administrator/Software-Support (m/w/d)
TTS Trusted Technologies and Solutions GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Windows
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior IT-Consultant Cloud Transformation Digital Risk (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Microsoft Powerpoint
- Azure
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Consultant technische IT-Infrastruktur (w/m/d)
HiSolutions AG —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Erfahrung in der IT
Direkt bewerben
Senior Consultant Banking / Payment Services (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Microsoft Office
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
System Engineer Managed Services Microsoft Backend (m/w/d)
CANCOM SE —Berlin
- Informatik
- Windows
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
PROJEKTLEITER (M/W/D) SOFTWARE - DIGITALE GEBÄUDEZUTRITTSLÖSUNGEN UND ZEITERFASSUNG
DIMPACT —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Projektleiter (m/w/d) Software – digitale Gebäudezutrittslösungen und Zeiterfassung
DIMPACT —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
5 Tage

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Kubernetes
DevOps
Spark
Google Cloud Platform
SAP BW 4HANA
Machine Learning
Scala
Computerlinguistik
Softwareentwicklung
Unity
Apache
SAP BusinessObjects
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort
Karl-Liebknecht-Straße 32
10178 Berlin
Abteilung / Bereich
IT - BI, AI & Data
Einstiegslevel
Berufserfahrene
Arbeitsmodell
Vollzeit
Referenznummer
3560

Schwarz Digits creates the technological foundation for digital sovereignty in Europe. As the IT and digital division of the Schwarz Group, we develop and manage the IT infrastructures for the retail divisions Lidl and Kaufland, as well as Schwarz Production and PreZero. At the same time, we operate as an independent provider in the external market to support companies across Europe in their digital transformation. We bundle our core services in the areas of Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication, and Workspace.

Join us and contribute to digital sovereignty in Europe. With us, you will work at the intersection of agility and security: You will benefit from fast decision-making processes, enjoy genuine creative freedom in your projects, and be able to build upon the stable foundation of the Schwarz Group.

Your Tasks

Develop and operate productive ETL pipelines for reports, analysis and machine learning and ensure their quality and sustainability
Use your software development skills and set new standards for development and deployment
Optimize the performance of data engineering solutions and guarantee their scalability
Ensure data quality and consistency through data validation and cleansing
Monitor and fix errors in the data infrastructure to minimize downtime
Implement data security and privacy measures
Work in interdisciplinary agile teams with data scientists, data engineers, product owners and departments

Your Profile

+4 years of industry experience as a Data Engineer
Experience developing large scale batch & streaming ETLs in spark, preferably in Databricks
Expertise developing in Python. Scala knowledge is a plus
Good command of Apache Airflow for workflow orchestration
Experience working in cloud environments, preferably GCP
Strong hands-on experience with modern, open-source table formats such as Apache Iceberg or Delta Lake to manage large-scale data lakehouse architectures
Proven track record managing data access controls, CLS, RLS and cataloging workflows. Experience with Unity Catalog is a plus
Hands-on experience working with containerized applications, preferably orchestrated in Kubernetes
Experience working with Google Pub/Sub is preferred
Knowledge of the software development cycle and its best practices (e.g. CI/CD, DevOps, testing)
Analytical skills, an eye for data quality, agile mindset, independence and hands-on mentality

Unsere Benefits

Dein Ansprechpartner

Diana Weiß

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

Dein Bewerbungsprozess im Überblick

Bewerbung

Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.

Checkup

Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.

Kennenlernen

Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.

Vertragsangebot

Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.

Willkommen

Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!

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