20 beste Stellen als python in langenhagen, ni – aktuell auf Personalsuche

Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Azure
- Hochschulreife
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior AI Engineer
DL Remote —Hannover
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Englisch
- AWS
- Mit Reiseanteil
- Flexible Arbeitszeiten
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (m/w/d) zur Entwicklung von funktionaler Dünnschichtmaterialien mittels Molekularstrahlepitaxie
Laser Zentrum Hannover —Hannover
- Per E-Mail
- Englisch
- Master
- Ohne Hochschulabschluss
Duales Studium an der FOM – Wirtschaftsinformatik B. Sc.
Inwerken AG —Hannover
- Arbeitgeber anrufen
- Java
- Hochschulreife
Softwareentwickler Monitoring (m/w/d)
ACONEXT Stuttgart GmbH —Hannover
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Agile
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
11 Tage
(Senior) MLOps Engineer (m/f/d)
Continental —Hannover
- Teilzeit
- Informatik
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
Wissenschaftliche Mitarbeit im Bereich der Forschung unter Schwerelosigkeit am Einstein-Elevator
Leibniz Universität Hannover —Hannover
- Teilzeit
- Master
- Organisationstalent
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Python Backend Engineer / Developer (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —Wunstorf
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenbanken
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Beschäftigte oder Beschäftigter (m/w/d) in der Systemadministration
Leibniz Universität Hannover —Hannover
- Teilzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
9 Tage
Werkstudent (m/w/d)
SYSCREST GmbH —Hannover
- Per E-Mail
- Informatik
- Datenanalyse
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Consultant Business & AI Insights (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hannover
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Machine Learning Operations Engineer (m/f/d)
Continental —Hannover
- Teilzeit
- Informatik
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
IT-System-Engineer Schwerpunkt Linux (m/w/d)
Lohoff Pension Services GmbH —Hannover
- Vollzeit
- Oracle
- Projektmanagement
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering
Scalefree International GmbH —Hannover
- 603 € pro Monat
- Teilzeit
- Informatik
Direkt bewerben
Werkstudent (m/w/d) SAP Integration Development
sympacon TS GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Java
- Datenbanken
- JavaScript
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
14 Tage
Senior Data Scientist – Optimization
Centric Software —Hannover
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Software Engineer* Web UI Development
Valentum Engineering GmbH —Hannover
- Datenanalyse
- Windows
- Agile
9 Tage
Planning Platform Engineer (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —Wunstorf
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Werkstudent Engine Trend Monitoring (all genders)
MTU Aero Engines AG —Hannover
- Teilzeit
- Microsoft Excel
- Datenanalyse
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten

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Deloitte Consulting GmbH -
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Azure
Statistik
Künstliche Intelligenz (KI)
Unternehmensanalyse
Google Cloud Platform
Hochschulreife
SQL
AWS
Machine Learning
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, Daten in messbaren Geschäftswert zu verwandeln und moderne Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen erfolgreich umzusetzen.

Konzeption: Du unterstützt bei der Identifikation von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschäftlichen Nutzens neuer Anwendungsfälle mit.
Analyse: Du analysierst Datenbestände, bewertest deren Qualität und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen ab.
Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science- und Machine-Learning-Modelle und unterstützt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu überführen.
Operationalisierung: Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics- und ML-Lösungen mit und unterstützt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse.
Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen.

Dein Skillset:

Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen im Unternehmenskontext
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien
Grundkenntnisse in statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50428

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Senior AI Engineer

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (m/w/d) zur Entwicklung von funktionaler Dünnschichtmaterialien mittels Molekularstrahlepitaxie

Duales Studium an der FOM – Wirtschaftsinformatik B. Sc.

Softwareentwickler Monitoring (m/w/d)

(Senior) MLOps Engineer (m/f/d)

Wissenschaftliche Mitarbeit im Bereich der Forschung unter Schwerelosigkeit am Einstein-Elevator

Consultant Data Engineering (m/w/d)

Senior Python Backend Engineer / Developer (m/w/d)

Beschäftigte oder Beschäftigter (m/w/d) in der Systemadministration

Werkstudent (m/w/d)

Senior Consultant Business & AI Insights (m/w/d)

(Senior) Machine Learning Operations Engineer (m/f/d)

IT-System-Engineer Schwerpunkt Linux (m/w/d)

Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering

Werkstudent (m/w/d) SAP Integration Development

Senior Data Scientist – Optimization

Software Engineer* Web UI Development

Planning Platform Engineer (m/w/d)

Werkstudent Engine Trend Monitoring (all genders)

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