20 beste Stellen als cloud devops engineer in olching – aktuell auf Personalsuche

Junior Software Engineer - Full-Stack/Platform, AI-native (m/w/d)
MLP SE —München
- Vollzeit
- Azure
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior DevOps Engineer (m/w/d) aka "Senior Sky Mechanic"
Byte - Bayerische Agentur für Digitales GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
AI Platform Engineer (m/f/x)
Scalable GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Deployment Engineer, EMEA
Cellebrite —München
- Vollzeit
Direkt bewerben
(Senior) DevOps Platform Engineer w/m/d
Computacenter —München
- Online-Bewerbung
- Informatik
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
Site Reliability Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Bereitschaftsdienst
- DevOps
- Englisch
- Erfahrung mit Netzwerken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —München
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Analysefähigkeit
- Scripting
Direkt bewerben
Software Engineer (m/w/d) - 100% Remote
passport Business Engineering GmbH —München
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Cloud Engineer Azure (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenbanken
- Softwareentwicklung
Forward Deployed Engineer (m/f/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Bachelor
Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Platform & Software Engineer – DevOps & Java ( (m/w/d)
SBK Siemens-Betriebskrankenkasse —München
- 73.000 € – 94.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Machine Learning
Senior Cloud Specialist / Architekt AWS (M/W/D) (remote)
DIGIT4U Gruppe —Ismaning
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Solutions Engineer
Dynatrace —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
- Employee Assistance Program
- Flexible Arbeitszeiten
DevOps Engineer (m/w/d)
Skaylink —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Softwareentwicklung
- APIs
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Senior Cloud Security Engineer
CompuSafe Data Systems AG —München
- 82.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Ohne Hochschulabschluss
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Bachelor

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MLP SE
München

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
React
Künstliche Intelligenz (KI)
Frontend-Development
TypeScript

Vollständige Stellenbeschreibung

Vollzeit, unbefristet, Unterschleißheim (bei München), remote möglich, MLP praxero GmbH, zu besetzen ab ab sofort

Gerne IT?

Gerne lösungsorientiert?

#gerneDu

Wir bei praxeasy entwickeln die digitale Plattform für das moderne Gesundheitswesen. Mit unserer KI-gestützten Plattform unterstützen wir Arztpraxen bereits heute im Praxisalltag. Im Mittelpunkt steht unser Praxisdashboard - die zentrale Oberfläche, über die Praxen sämtliche praxeasy-Leistungen einfach und effizient steuern können.

Als AI-native Junior Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform gemeinsam mit dem Team kontinuierlich weiter und trägst dazu bei, einen stabilen und zuverlässigen Betrieb sicherzustellen. Dabei übernimmst du Schritt für Schritt mehr Verantwortung und baust dein technisches Know-How gezielt aus. Du nutzt KI-Tools bereits selbstverständlich in deinem Alltag, um schneller zu lernen, bessere Lösungen zu entwickeln und innovative Funktionen für unsere Nutzerinnen und Nutzer mitzugestalten - dann bist du bei uns genau richtig.

Was du bei uns bewegst:

KI aktiv nutzen: Du nutzt moderne KI-Tools selbstverständlich in deinem Arbeitsalltag, um effizient zu arbeiten, Neues zu lernen und gestaltest unsere KI-Features aktiv mit
Ganzheitlich entwickeln: Du arbeitest an Frontend- und Backend-Themen mit und entwickelst ein ganzheitliches Verständnis für unsere Plattform, um hier gezielt Tiefe und Redundanz aufzubauen
Verantwortung übernehmen: Du unterstützt im laufenden Betrieb unserer Anwendungen und sorgst dafür, dass unsere Lösungen zuverlässig für Kundinnen und Kunden verfügbar sind
Mit uns wachsen: Du übernimmst Schritt für Schritt mehr Verantwortung, baust dein technisches Know-how kontinuierlich aus und entwickelst dich mit einer klaren Perspektive in Richtung Senior Engineer weiter

Was uns überzeugt:

AI-native Arbeitsweise: Du nutzt moderne KI-Tools selbstverständlich in deinem Arbeitsalltag, bist neugierig auf neue Technologien und eignest dir neues Wissen schnell an
Erste praktische Erfahrung: Du hast durch Studienprojekte, Praktika oder erste Berufserfahrung bereits Einblicke in die Web-Entwicklung gesammelt - idealerweise mit JavaScript oder TypeScript sowie React. Erfahrungen im Backend sind willkommen, alternativ bringst du die Motivation mit, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln
Hands-On Mentalität: Du packst gerne selbst mit an, denkst über die Entwicklung hinaus und übernimmst Verantwortung für die Qualität und den zuverlässigen Betrieb deiner Lösungen
Qualitätsbewusstsein: Du arbeitest zuverlässig und genau und hast Interesse daran, stabile Lösungen für produktive Umgebungen zu entwickeln. Erste Berührungspunkte mit Cloud-Technologien oder DevOps sind von Vorteil

Unser Tech-Stack (Auszug):

Frontend: React, TypeScript.
KI und Automation: LLMs, AI Agents, RAG, KI-Coding-Tools im Alltag.
Backend und Cloud: C#, .NET, Microsoft Azure.
Betrieb: CI/CD, Infrastructure as Code (Pulumi).

Was wir dir bieten:

Flexibles Arbeiten: Ob remote innerhalb Deutschlands, hybrid oder regelmäßig vor Ort in unserem Büro in Unterschleißheim - wir bieten dir den Freiraum, das Arbeitsmodell zu wählen, das zu dir passt
Kultur & Verantwortung: Dich erwartet eine offene Du-Kultur, viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und Dinge aktiv voranzutreiben
Klare Entwicklungsmöglichkeiten: Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du schnell Verantwortung übernehmen, von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen lernen und dich Schritt für Schritt weiterentwickeln kannst
Benefits: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, Kinderbetreuungszuschuss, Gruppenunfallversicherung und Zuschuss zum Deutschlandticket

Unsere Benefits

Verantwortungsvolle Tätigkeit

Vielfältige Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Kollegiale Atmosphäre

Moderner Arbeitsplatz

Kinderbetreuungszuschuss

Über uns:
Als Corporate Venture innerhalb der MLP-Gruppe arbeiten wir bei praxeasy mit Start-up-Tempo auf dem Fundament eines etablierten Konzerns mit tiefem Mediziner-Verständnis. Wir entlasten niedergelassene Ärztinnen und Ärzte durch verlässlichen Service, Digitalisierung und den steigenden Einsatz von KI, und stehen damit an einer der spannendsten Schnittstellen im deutschen Gesundheitswesen.

Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Wir setzen auf Vielfalt und freuen uns über Menschen jeglichen Alters, Geschlechts, ethnischer Herkunft, Lebensweise und körperlicher oder geistiger Fähigkeiten.

Junior Software Engineer - Full-Stack/Platform, AI-native (m/w/d)
Vollzeit, unbefristet, Unterschleißheim (bei München), remote möglich, MLP praxero GmbH, zu besetzen ab ab sofort

Gerne IT?

Gerne lösungsorientiert?

#gerneDu

Kontakt

Ansprechpartner aus dem Bereich Personal

Elena Winnewisser

06222 308-3358

Fragen zur Stelle?

Wir rufen zurück

Standort

MLP praxero GmbH

Emmy-Noether-Ring 4
85716 Unterschleißheim (bei München)

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AI Platform Engineer (m/f/x)

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Deployment Engineer, EMEA

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(Senior) AI Engineer (m/w/d)

Senior Cloud Specialist / Architekt AWS (M/W/D) (remote)

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