20 beste Stellen als artificial intelligence in brühl – aktuell auf Personalsuche

Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Hochschulreife
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
8 Tage
System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Weiterbildungsprogramme
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
AI Adoption & Automation Lead (m/w/d)
Etteplan —Leverkusen
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
8 Tage
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
IT Consultant Microsoft 365 (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
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- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Senior Consultant Databricks (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Informatik
- SQL
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Consultant IT Audit & IT Assurance (m/w/d)
Deloitte GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Analytik
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Consultant IT-Assurance / Financial Services (m/w/d)
Deloitte GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Analytik
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Security Consultant (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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System Engineer - Backup & Monitoring (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Architekt Modern Work & Security (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
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DevOps Engineer (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
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- APIs
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Product Manager - Data Center White Space (EMEA)
Eaton —Köln
- Bachelor
- Produktmanagement
- Wirtschaft
8 Tage
(Senior) Software Engineer – Platform Development
Miltenyi Biotec —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
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5 Tage
Modern Work Consultant – Teams Phone (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Senior Consultant IT-Assurance / Financial Services (m/w/d)
Deloitte GmbH —Köln
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Werkstudent IT & Software Asset Management (m/w/d)
Deloitte GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
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4 Tage
(Senior) Manager SAP Master Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
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Senior Consultant SAP Master Data Management (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
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- Master
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 8 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Azure
Statistik
Künstliche Intelligenz (KI)
Unternehmensanalyse
Google Cloud Platform
Hochschulreife
SQL
AWS
Machine Learning
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, Daten in messbaren Geschäftswert zu verwandeln und moderne Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen erfolgreich umzusetzen.

Konzeption: Du unterstützt bei der Identifikation von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschäftlichen Nutzens neuer Anwendungsfälle mit.
Analyse: Du analysierst Datenbestände, bewertest deren Qualität und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen ab.
Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science- und Machine-Learning-Modelle und unterstützt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu überführen.
Operationalisierung: Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics- und ML-Lösungen mit und unterstützt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse.
Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen.

Dein Skillset:

Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen im Unternehmenskontext
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien
Grundkenntnisse in statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50428

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Senior Consultant Databricks (m/w/d)

Senior Consultant IT Audit & IT Assurance (m/w/d)

Consultant IT-Assurance / Financial Services (m/w/d)

Senior Security Consultant (m/w/d)

System Engineer - Backup & Monitoring (m/w/d)

Architekt Modern Work & Security (m/w/d)

DevOps Engineer (m/w/d)

Product Manager - Data Center White Space (EMEA)

(Senior) Software Engineer – Platform Development

Modern Work Consultant – Teams Phone (m/w/d)

Senior Consultant IT-Assurance / Financial Services (m/w/d)

Werkstudent IT & Software Asset Management (m/w/d)

(Senior) Manager SAP Master Data (m/w/d)

Senior Consultant SAP Master Data Management (m/w/d)

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