11 beste Stellen als python in bielefeld, nw – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Backend Engineer (m/w/d)
getspecialfasteners.com —Bielefeld
- 60.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- Master
- Machine Learning
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Senior Software Engineer (Backend) (m/w/d)
A11 —Bielefeld
- 60.000 € – 85.000 € pro Jahr
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- Master
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Infrastructure Verification Engineer
TechBiz Global GmbH —Bielefeld
- Vollzeit
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Firmware Engineer
TechBiz Global GmbH —Bielefeld
- Vollzeit
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- Bachelor
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Praxisintegrierter Student (m/w/d) Software Engineering für das Jahr 2027
Herbert Kannegiesser GmbH —Vlotho
- Arbeitgeber anrufen
- Hochschulreife
- Softwareentwicklung
- Aufstiegsmöglichkeiten
Ausbildung zum Industriekaufmann * - Digitale Geschäftsprozesse & Informationsmanagement
Weidmüller —Detmold
- Englisch
- Java
- Hochschulreife
DevOps Engineer (m/w/d) Datenbanken & Linux
vitroconnect GmbH —Gütersloh
- Vollzeit
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Senior AI Product Engineer
TechBiz Global GmbH —Bielefeld
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
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Duales Studium (praxisintegriert) Informatik an der TH OWL
Weidmüller —Detmold
- Informatik
- Java
- Hochschulreife
Technik d/s testów (k/m)
PZP - Personel —Löhne
Data Analyst / Scientist (m/w/d)
Dr. Kurt Wolff GmbH & Co. KG —Bielefeld
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen.
9 Tage

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(Senior) Backend Engineer (m/w/d)

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Bielefeld

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Details zur Stelle

Vollzeit
60.000 € – 85.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

Datenmodellierung
ERP-Systeme
Künstliche Intelligenz (KI)
NoSQL
Google Cloud Platform
Master
Machine Learning
PostgreSQL
Terraform
Continuous Integration
REST
Forecasting
Softwareentwicklung
GitHub
GraphQL
Python
Softwarearchitektur

Vollständige Stellenbeschreibung

Bielefeld, Deutschland (hybrid) · Vollzeit · Tech & Data

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand und das Backend dahinter ist unser Herzstück. Wir erweitern uns Tech Team um einen (Senior) Backend Engineer, der unsere APIs, Integrationen und AI-Workflows mit nach vorne bringt.

Du baust das Backend und die Integrations-Architektur, auf der unser AI-natives B2B-Commerce-Geschäft läuft. Von APIs über event-driven Architektur bis zur Integration von LLMs und ML-Modellen in produktive Workflows. Du denkst in Systemen, baust pragmatisch und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion.

Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.

Aufgaben

Backend & APIs

REST/GraphQL-APIs entwickeln (Python)
Cloud Functions auf GCP bauen
ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren
PostgreSQL / Firestore / BigQuery — Datenmodellierung und Performance-Optimierung

Event-driven Architecture & Automation

Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen
Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow
Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring

AI & LLM Integration

LLMs (OpenAI, Anthropic, …) für Datenextraktion, Routing und Klassifizierung integrieren
AI-Agenten für autonome Workflows bauen
RAG-Workflows, Vector DBs, Prompt Engineering
Guardrails und Fehlerbehandlung für Non-Determinismus

AI-assisted Development

AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen
Best Practices für AI-assisted Development im Team etablieren
Code-Reviews, Testing, CI/CD-Pipelines

Infrastructure

CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build
Infrastructure as Code mit Terraform
Monitoring, Logging, Alerting

Qualifikation

Muss

5+ Jahre Backend-Entwicklung
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)
Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)
Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
KI/ML als Werkzeug, nicht als Buzzword: du nutzt LLMs, um Workflows intelligenter zu machen, nicht komplizierter
Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering

Nice to have

LLM-Integration für Datenextraktion aus E-Mails, PDFs, Anfrage-Dokumenten
Intelligentes Routing & Decision Making mit ML-Modellen
Predictive Pricing, Forecasting oder Anomaly Detection in Prozessen
Prompt Engineering & Optimierung von LLM-Outputs
AI-Agenten für autonome Workflows
Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows
GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
Workflow-/Orchestration-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
Terraform oder andere IaC-Tools
Firestore / NoSQL
Vector DBs, RAG, Fine-Tuning, CV APIs
Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce

Benefits

Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit von API-Layer bis LLM-Workflow.
AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data & Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
Einfluss & Verantwortung: Du prägst unsere Tech-Plattform und baust unsere Workflows von Grund auf weiter mit und hast direkten Impact auf Architektur und Business.
Fokus auf Talente: Umfeld für selbstmotivierte Top-Performer mit besten Bedingungen für Wachstum.
Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen im ersten Gespräch.
Sinnstiftende Arbeit & greifbares Produkt: Dein Beitrag macht industrielle Beschaffung effizienter — mit direktem Impact auf ganze Branchen.
Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL

Wir wollen wissen: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier?

Let's f*ing go!

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