20 beste Stellen als cloud devops engineer in olching – aktuell auf Personalsuche

Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Unternehmensentwicklung
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)
Swiss Life —Garching bei München
- Vollzeit
- AWS
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
Werkstudent Cloud Engineering & AI-Integration (w/m/x)
BMW —München
- Teilzeit
- Informatik
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
DevOps Engineer AWS / Linux / Docker / PHP (w/m/d)
Simovative GmbH —München
- 40.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Englisch
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
(Senior) Cloud DevOps Engineer (w/m/d)
Sogeti —München
- Per E-Mail
- DevOps
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer (m/w/d) - 100% Remote
passport Business Engineering GmbH —München
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Teamlead DevOps
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- DevOps
- Personalführung
- Teamleitung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Cloud Engineer Azure (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenbanken
- Softwareentwicklung
Stellenanzeige: DevOps Engineer / IT Consultant (Mensch*) für Kundenprojekte
FaktorZehn GmbH —München
- Vollzeit
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Site Reliability Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Bereitschaftsdienst
- DevOps
- Englisch
- Erfahrung mit Netzwerken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Cloud DevOps Engineer (w/m/d)
Capgemini —München
- Per E-Mail
- DevOps
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) DevSecOps Engineer (w/m/d)
Sogeti —München
- Per E-Mail
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer Web/Cloud (m/w/d) > TPG Deutschland
The Project Group Informationstechnologie —München
- Azure
- Englisch
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Cloud / DevOps Engineer (all gender)
ALTEN —München
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) DevOps Platform Engineer w/m/d
Computacenter —München
- Online-Bewerbung
- Informatik
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
Junior Software Engineer - Full-Stack/Platform, AI-native (m/w/d)
MLP SE —München
- Vollzeit
- Azure
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Cloud AI Architect (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Bachelor
(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
Sogeti —München
- Per E-Mail
- DevOps
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Mitarbeiter-Rabatt
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Kostenmanagement
Investment
Finanzplanung und -analyse
Preisgestaltung
Azure
Finanzmodellierung
IT-Management
Marktanalyse
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Kostenkontrolle
Enterprise Architecture
Unternehmensentwicklung
AWS
Analysefähigkeit
Personalführung
Docker
Personalmanagement
Machine Learning
Technology Management
Continuous Integration
Forecasting
Scrum
Recruiting
APIs
Vertragsverhandlung
Personalentwicklung
Finanzmanagement
SaaS
Führungserfahrung
Teammotivation (Führungskompetenz)
Deutsch
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Unbefristet / Vollzeit

Deine Perspektive

Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung des Technology Competence Centers als zentralen Enabler für eine moderne Cloud-, AI- und Integrationsarchitektur. Du stellst sicher, dass technologische Exzellenz, Security & Compliance sowie ein klarer Business-Mehrwert für die Sparte und das Gesamtunternehmen erreicht werden.

Deine Verantwortung:

Fachliche Führung & strategische Steuerung

Du baust ein High-Performance-Team im Technology Competence Center auf und führst es (inkl. Commercial Strategy, Platform & Operations, Software Architecture und Engineering)
Du trägst die fachliche Gesamtverantwortung für das Technology Competence Center und koordinierst die Teambereiche
Du definierst und verfolgst die Cloud- und AI-Strategie innerhalb der Sparte in enger Abstimmung mit der Produktstrategie
Du legst technologische Prioritäten und Architekturrichtlinien für Cloud-, AI- und Integrationsinitiativen fest (inkl. Richtlinienkompetenz für Softwarearchitektur, AI-Datenverwaltung und Integrationsplattform / API-Schnittstellen) und hältst deren Umsetzung nach
Du wählst die relevanten Cloud Services und Tools im Einklang mit Strategie, Security- und Compliance-Anforderungen aus

Geschäftsstrategie, Marktanalyse & Geschäftsmodell

Du entwickelst und optimierst kontinuierlich ein tragfähiges Cloud-/AI-Geschäftsmodell (z.B. SaaS, Managed Services, Consulting, Hybrid-Modelle)
Du steuerst die Preisgestaltung und Preismodelle (z.B. Abonnement, Pay-per-Use, nutzungsbasierte Modelle) und überprüfst sowie passt sie laufend an
Du identifizierst strategische Partnerschaften mit Cloud-Providern, Technologiepartnern und Schlüsselkunden und bahnst sie an
Du definierst und verhandelst Partnerschaftsmodelle und Lizenzverträge in Abstimmung mit Legal
Du evaluierst M&A-Möglichkeiten bzw. Akquisitionen im Cloud-/AI-Bereich aus kommerzieller Perspektive
Du identifizierst passende Geschäftsmodelle und Revenue-Streams (SaaS, Consulting, Managed Services, Add-ons etc.)

Finanzielle Steuerung, Profitabilität & Reporting

Du erstellst Business Cases für neue Initiativen inkl. ROI-Prognosen, Investitionsanforderungen und Amortisierungszeiten
Du verantwortest die Budgetplanung und das Forecasting für das Cloud-/AI-Geschäft (Investitionen, OpEx, erwartete Umsätze)
Du erarbeitest Finanzplanung, Controlling, Reporting und Kostenoptimierung des Cloud-Geschäfts in enger Zusammenarbeit mit Finance & Legal
Du baust ein Financial Reporting sowie ein Revenue-Stream-Reporting für das Cloud-Geschäft auf und entwickelst beides kontinuierlich weiter
Du analysierst Profitabilität, Unit Economics und Skalierungspotenzial der Cloud-/AI-Angebote
Du monitorst und optimierst die Cloud-Kosten (z.B. Nutzung, Infrastrukturkosten, Marge)
Du stellst die Rentabilität des Cloud-/AI-Geschäfts sicher
Du reportest regelmäßig an den Vorstand / die Bereichsleitung zu Business Progress, Trends und Handlungsempfehlungen

Personalführung, -entwicklung und Teamkultur

Du übernimmst die disziplinarische Personalverantwortung für die Mitarbeitenden im Technology Competence Center
Du rekrutierst und onboardest Fachkräfte in den Bereichen Cloud, AI und DevOps
Du begleitest dein Team durch kontinuierliches Mentoring und Coaching und entwickelst technische wie überfachliche Kompetenzen gezielt weiter
Du arbeitest eng mit HR zusammen, um Personal- und Karriereentwicklung systematisch aufzubauen und weiterzuentwickeln
Du schaffst und pflegst eine Teamkultur, die Zusammenarbeit, Innovation, Lernorientierung und eine gelebte Fehlerkultur stärkt

Architekturverantwortung & technologische Exzellenz

Du verantwortest die Konzeption, Weiterentwicklung und Konsistenz einer modernen, skalierbaren Anwendungsarchitektur
Du nimmst die Richtlinienkompetenz für Softwarearchitektur, AI-Datenverwaltung und Integrationsplattform (API-Schnittstellen) wahr und setzt Standards
Du identifizierst, evaluierst und führst relevante Technologietrends ein (z.B. GenAI, Cloud-Plattformen, MLOps)

Operative Exzellenz & Delivery

Du steuerst und governst die Delivery-Initiativen des Competence Centers übergreifend
Du definierst relevante KPIs (z.B. Team Velocity, Qualitätskennzahlen, Time-to-Market, Business Impact) und monitorst sie kontinuierlich
Du richtest die Arbeitsweise an agilen Methoden aus (z.B. Scrum, Kanban, OKR-Management) und verbesserst die Delivery-Prozesse kontinuierlich
Du stellst ein professionelles Dokumentations- und Wissensmanagement sicher

Stakeholder-Management & Kommunikation

Du baust das Technology Competence Center als Beratungs- und Enablement-Einheit für Produkt-, Sales- und IT-Organisationen auf
Du stimmst dich eng mit dem Vorstand zu Fortschritt, Roadmap und Business-Impact der Cloud- und AI-Initiativen ab
Du übersetzt komplexe technische Sachverhalte in verständliche Botschaften für nicht-technische Stakeholder
Du arbeitest cross-funktional mit Product, Sales, Operations und bestehenden IT-Teams zusammen, um Synergien zu heben
Du agierst als Schnittstelle zwischen Sparte und übrigen Unternehmensbereichen (inkl. ISB und weiteren Governance-Funktionen)

Security, Risk, Compliance

Du stellst die Einhaltung von Security-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen in allen Cloud-, AI- und Integrationslösungen sicher
Du baust ein Security-, Risk- und Compliance-Reporting für die verantworteten Systeme und Services auf und entwickelst es laufend weiter
Du arbeitest eng mit dem Informationssicherheitsbeauftragten (ISB) und weiteren relevanten Funktionen zusammen, um Richtlinien in Architektur- und Umsetzungsteams zu verankern

Dein Profil:

Berufserfahrung

Du bringst mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in IT/Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Cloud und/oder Systemarchitektur mit
Du verfügst über nachgewiesene Erfahrung als Head of oder Senior Engineer mit disziplinarischer Verantwortung für Teams (mind. 4-5 Jahre)
Du hast ein tiefes technisches Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud) und deren Ökosystemen
Du bist vertraut mit modernen Entwicklungspraktiken: CI/CD, DevOps, Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie Infrastructure-as-Code
Idealerweise hast du Erfahrung in der Gründung oder im Scale-up neuer Unternehmensbereiche

Business & Analytische Kompetenzen

Du hast ein ausgeprägtes Zahlenverständnis und kannst Finanzmodelle erstellen sowie ROI berechnen und Prognosen ableiten
Du kennst dich mit Business Model Canvas, Value Proposition Design und verwandten Strategierahmen aus
Du triffst Entscheidungen datengestützt und kannst Hypothesen strukturiert testen

Technische Kompetenzen

Du verstehst Cloud-Architekturen wie Microservices, Serverless und Hybrid Cloud
Du bringst Grundwissen zu AI/ML-Konzepten mit und kennst deren Operational Challenges (MLOps, Model Governance)
Du bist versiert in Sicherheit & Compliance: Cloud-Security-Best-Practices sowie Datenschutz (DSGVO)
Du hast Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Lösungen
Idealerweise bringst du Erfahrung mit AI-Governance und Compliance im Enterprise-Kontext mit

Führungs- und Sozialkompetenzen

Du hast nachweisliche Führungserfahrung in der erfolgreichen Leitung und Motivation sowohl technischer als auch nicht-technischer Teams
Du kommunizierst stark: Du präsentierst sicher auf C-Level und erklärst technische Inhalte verständlich für Developer
Du denkst analytisch und löst Probleme strukturiert
Du handelst eigenverantwortlich, übernimmst Ownership und fokussierst dich auf Ergebnisse
Du gehst souverän mit Konflikten um und agierst diplomatisch in schwierigen Stakeholder-Konstellationen
Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das erwartet dich bei Tebis:

Deine Möglichkeit: Eine Schlüsselrolle mit großem Gestaltungsspielraum in einem strategisch relevanten Bereich
Deine Freiheit: Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit mobil zu arbeiten
Dein Umfeld: Fokus auf Produktqualität, technologische Exzellenz und echte Teamkultur, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, hohes Vertrauen und direkter Einfluss auf Technologie, Organisation und Arbeitsweisen
Deine Sicherheit: Werde Teil eines seit 40 Jahren am Markt etablierten, wirtschaftlich hervorragend aufgestellten Unternehmens mit einer kreativen, wertschätzenden und sozialen Firmenkultur
Deine Benefits: Dienstrad, Mitarbeiterrabatte, attraktive Zusatzleistungen wie subventionierte Altersvorsorge
Deine Life-Work-Balance: Inhouse Fitnessraum*, Yoga-Sessions, zahlreiche Angebote zur Vorsorge sowie unser Highlight: unser firmeninternes Restaurant* mit abwechslungsreichen und täglich frisch zubereiteten Gerichten

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