19 beste Stellen als platform / devops in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) AI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (d/w/m)
Ottobock SE & Co. KGaA —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Master
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
5 Tage
Senior IT System Engineer / IT Operations (m/w/d)
urari —Großbeeren
- Vollzeit
- DevOps
- Agile
Direkt bewerben
Head of Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Personalführung
- Teamleitung
Direkt bewerben
IT Architect / Solution Architect - Cloud & Hybrid (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Berlin
- 55.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Technologie-Berater:in – Cloud-Innovation (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Systemdesign
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
Lead Pre-Sales Solutioner
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- DevOps
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
AI Solution Architect / AI Senior Engineer Financial Services (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Master
- Mit Reiseanteil
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
FINOPS ENGINEER & CONSULTANT (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
SAP Basis Administration Consultant (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Solution Architect Microsoft Business Applications (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- CRM-Software
- Azure
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Business Central Developer (m/w/d) in der Medizintechnik
MELAG Medizintechnik GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Lead Pre-Sales Solutioner
Capgemini —Berlin
- Azure
- DevOps
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Staff Engineer - Senior Software Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Teamleitung
- Scripting
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Fullstack Software Engineer Tech & AI (m/w/d)
GSK Stockmann —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
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SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Agile
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Embedded Linux Engineer (Platform & Security) (m/w/d) in der Medizintechnik
MELAG Medizintechnik GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Linux
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Data Engineer
All Your BI —Berlin
~5+ years hands-on, across data engineering and database development. Own data quality, building validation and monitoring into the platform, and debugging…
3.200 € – 4.000 € pro Monat
Direkt bewerben

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(JUNIOR) AI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)

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Leistungen

Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Azure
Go
Informatik
Ansible
Ingenieurwissenschaft
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
PaaS
Java
AWS
Docker
Machine Learning
Terraform
Softwareentwicklung
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch
IaaS

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformen in der Cloud – mit dem Ziel, skalierbare Lösungen für Machine Learning und GenAI-Anwendungen bereitzustellen.
Automatisiere die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible und schaffe die Grundlage für den zuverlässigen Betrieb von AI-Workloads, Trainingspipelines und inferenznahen Systemen.
Tauche ein in die Entwicklung und Optimierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines, um Modelle effizient zu trainieren, zu versionieren und produktionsreif auszurollen.
Unterstütze dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformen zu überwachen, Anomalien frühzeitig mithilfe intelligenter Monitoring-Ansätze zu erkennen und automatisiert Gegenmaßnahmen einzuleiten.
Bringe dich aktiv ins Team ein, tausche Ideen aus und gestalte die Weiterentwicklung unserer Plattformen – insbesondere durch Prototyping von AI-Anwendungen, Experimentieren mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.
Trage dazu bei, unsere DevOps- und MLOps-Kultur weiterzuentwickeln, etwa durch Code-Reviews, den Aufbau von Best Practices und die Integration von Responsible AI und Governance-Aspekten in unsere Prozesse.

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

FIRMEN EVENTS

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java oder Go), erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen (IaaS, PaaS, Serverless)
Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für AI- und datenintensive Workloads
Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie grundlegendes Verständnis von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prinzipien im Kontext cloudbasierter AI/ML-Systeme
Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft im Rahmen von Kundenprojekten

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Data Engineer (d/w/m)

Senior IT System Engineer / IT Operations (m/w/d)

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Technologie-Berater:in – Cloud-Innovation (all genders)

Lead Pre-Sales Solutioner

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FINOPS ENGINEER & CONSULTANT (M/W/D)

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Senior Solution Architect Microsoft Business Applications (m/w/d)

Business Central Developer (m/w/d) in der Medizintechnik

Lead Pre-Sales Solutioner

Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

Staff Engineer - Senior Software Engineer (m/w/d)

Fullstack Software Engineer Tech & AI (m/w/d)

SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)

Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution

Senior Embedded Linux Engineer (Platform & Security) (m/w/d) in der Medizintechnik

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