20 beste Stellen als machine learning engineer (m/w/d) in olching – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d)
ECOZA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Datenbanken
- Machine Learning
Direkt bewerben
12 Tage
Machine Learning Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Engineer (m/w/d)
CIB SOFTWARE GMBH —München
- Informatik
- AWS
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Master
- Datenbanken
- Mathematikkenntnisse
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) (in Präsenz)
IfTA GmbH —Puchheim
- Teilzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Analytik
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Englisch
- Master
- Machine Learning
Werkstudent AI & Machine Learning – NLP & Semantic Search (m/w/d)
AKDB —München
- 15 € – 18 € pro Stunde
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
14 Tage
Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —München
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Microsoft Word
- Weiterbildungsprogramme
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Knowledge and Ontology Engineer - Insurance (m/f/d)*
Munich Re —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
R&D Engineer – AI Integration (m/f/d)
Advantest —München
- Informatik
- Master
- Bachelor
Praktikum als Applied AI Engineer (m/w/d)
SIXT Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Softwareentwicklung
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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AI & Automation Engineer (m/w/d)
smartvillage —München
- 50.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Master
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)
VESTIGAS GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
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Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Agentic AI Engineer (f/m/x)
BMW —München
- Per E-Mail
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Working Student (m/f/d) Computer Vision & Deep Learning
Giesecke+Devrient —München
- Teilzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
HERMES Arzneimittel Holding GmbH —Pullach im Isartal
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
5 Tage
Senior Machine Learning Engineer - Semantic Spatial AI (F/M/D)
NavVis —München
- Doktorat
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 12 Tagen

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

Node.js
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Datenbanken
Machine Learning
TypeScript
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Mittwoch, 10:00 Uhr. Du baust ein Eval-Harness, das misst, wie zuverlässig unser Media-Buying-Agent Entscheidungen trifft. Danach tunest du die Masterprompts, baust ein Churn-Prediction-Signal auf den Supabase-Daten und erweiterst das RAG-System, das auf den Benchmarks aus 550+ Brands sitzt. Bei uns geht angewandte KI direkt in Produktion — nicht ins Paper.

Wir bauen die ECOZA Intelligence und suchen jemanden, der LLMs und Agenten von „funktioniert im Demo” zu „funktioniert zuverlässig in Produktion” bringt.

Woran du arbeitest

LLM-Systeme & Agenten: Design, Orchestrierung und Guardrails für produktive Agenten (Media-Buying, Content, Sales)

Prompt- & Context-Engineering: Masterprompts, Kontext-Management, Tool-Use/MCP

RAG & Retrieval: Vektor-DBs / Retrieval über ECOZA-Benchmarks und Brand-Daten

Evals & Qualität: Eval-Pipelines, damit KI-Outputs messbar zuverlässig sind

Data & Signale: Churn-/Scoring-Signale auf Supabase-Daten, Feature-Pipelines

Integration: die Modelle sauber ins Produkt und in die Workflows einbinden

Über ECOZA

ECOZA ist eine der am schnellsten wachsenden eCommerce-Growth-Consulting-Firmen Deutschlands. Wir bauen für D2C-Brands Inhouse-Teams, Systeme und Operating-Strukturen auf — gestützt auf Benchmarks aus über 550 aktiven eCommerce-Marken. Aktuell bauen wir unser wichtigstes Vorhaben: die ECOZA Intelligence, ein integriertes D2C eCommerce Operating System. Du kommst ins Greenfield — nicht in eine gewachsene Legacy-Landschaft.

Standort & Arbeitsmodell

Standort: München, Moosacher Straße 70–74, 80809

Arbeitsmodell: Vor Ort / Hybrid (2 feste Bürotage)

Was du mitbringst

Starke Erfahrung mit LLMs in Produktion (nicht nur Chat-Prototypen): Prompt-Engineering, Agenten, Tool-Use

Python solide; Erfahrung mit RAG, Vektor-Datenbanken, Eval-Frameworks

Verständnis für Datenpipelines und Datenqualität (Supabase/SQL)

Pragmatismus: du baust das, was in Produktion Wirkung hat — nicht das theoretisch Eleganteste

Ownership & High Agency

Nice-to-have: klassisches ML-Verständnis, Node/TypeScript, LangSmith/Eval-Tooling, eCommerce-Daten

Kein Muss: Model-Training from scratch — der Fokus ist angewandte LLM-Systematik

Benefits

Direkter Business-Impact statt „Behörden-IT” — du baust, entscheidest, shippst

Überdurchschnittliches Gehalt

MacBook mit 4K-Screen + Home-Office-Budget

Hybrid Work (2 feste Bürotage)

Weiterbildungsbudget

Wellpass / Jobrad / Workations / Team-Events

Modernes, klimatisiertes Büro in München mit U-Bahn-Anschluss und Parkplätzen

Perspektive

Kurzfristig: Aufbau der technischen Infrastruktur im Greenfield-Kontext

Mittelfristig: Rolle als technisches Backbone von ECOZA

Langfristig: Entwicklung zum Head of AI / Technical Operations mit eigenem Team

Kontakt

Amelie, HR-Abteilung — [email protected]

Sprachen

Deutsch fließend, Englisch sicher.

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Senior Agentic AI Engineer (f/m/x)

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Senior Machine Learning Engineer - Semantic Spatial AI (F/M/D)

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