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Werkstudierende (m/w/d) Daten Analyst/ Business Analyst/ Projektmanagement
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Als Datenbankexperte sind Sie zentraler Ansprechpartner rund um die Themen Datenhaltung, Datenreplikation, Indizierung, ETL und performante Datenextraktion. Kernkompetenz der PolarAnalytics ist die intelligente Modellierung und Speicherung von Daten, um praktischen Anforderungen an Flexibilität und Modellanpassungen gerecht werden zu können. Durchdachte Datenmodelle sowie die darunterliegende Datenbankarchitektur sind wichtige Voraussetzung für die hohe Performance und Verlässlichkeit unserer Produkte und Services. Ihre Aufgaben bestehen zum Einen aus Entwicklung, Aufbau und Betrieb interner Systeme – zum Anderen aus Projektarbeit, um konkrete Kundenthemen effizient auf den vorhandenen Architekturen abzubilden.

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Spannende Aufgaben, neue Herausforderungen und kreative Ansätze in Ihrem Spezialgebiet
Einzigartige Unternehmenskultur, die auf „digital first“ und konsequent gelebter WorkLife-Balance basiert
Kontinuierliche, hochwertige Weiterbildungen in Ihrem Fachgebiet
Interdisziplinär ausgerichtete Teams mit offener Kommunikation
Jeden Freitag „creative day“ mit der Möglichkeit eigene Projekte und Ideen voran zu treiben
Attraktives Leistungspaket, moderne Arbeitsplätze und die gemeinsame Leidenschaft, jeden Tag etwas Neues entwickeln zu können!

Was wir von Ihnen erwarten

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Sehr gut abgeschlossenes technisches Studium, idealerweise Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften
Einschlägige Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) im Umfeld relationaler und NoSQL Datenbanken, sowie der Datenmodellierung
Praktische Anwendungserfahrung im Bereich Big Data-Technologien, z.B. Hadoop, Spark, Hive, No-SQL (Cassandra, MongoDB), Graph Datenbanken, Elastic Search und/oder Solr, sowie sehr gute Kenntnisse der Trends in den angegebenen Bereichen
Grundlegende Kenntnisse über Lambda Architekturen und klassische ETL Tools
Grundlegende Programmiererfahrung mit Rapid Prototyping Tools wie z.B. R und/oder Python (Pandas, SciKit), sowie Java und SQL
Ergebnisorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Begeisterung für Innovation und Agilität, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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