20 beste Stellen als python in leipzig, sn – aktuell auf Personalsuche

Working Student IT - Machine Learning (gn)
Unite Network SE —Leipzig
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Microsoft Office
- Homeoffice-Möglichkeit
- Kostenlose Verpflegung
3 Std.
Software Developer Backend - C++ / PHP (m/w/d) full remote
IQVIA —Leipzig
- Vollzeit
- Homeoffice
- Oracle
- Informatik
- SQL
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
6 Tage
Dev Ops Engineer (all genders)
DATAGROUP Service Hub GmbH —Leipzig
- Teilzeit
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Hybrid
EWERK Group —Leipzig
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- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —Leipzig
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- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
IT Systems Engineer (m/w/d) Modern Workplace (MDM/VDI) in Leipzig
WBS IT-Service GmbH —Leipzig
- Azure
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- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Consultant Softwareentwicklung (m/w/d)
BearingPoint Germany —Leipzig
- Hybrides Arbeiten
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- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Senior Fullstack Engineer - Cloud & AI (all genders)
Forvis Mazars GmbH & Co. KG —Leipzig
- Vollzeit
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IT Security Specialist (m/w/d)
Leipziger Gruppe —Leipzig
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- Flexible Arbeitszeiten
12 Tage
Senior Consultant / IT-Manager Software Engineering / Produktentwicklung (m/w/d)
Deloitte GmbH —Leipzig
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Software Architect (m/w/d)
Prof. Schumann GmbH —Leipzig
- Vollzeit
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20 Std.
Infrastructure Verification Engineer
TechBiz Global GmbH —Leipzig
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- Scripting
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9 Tage
Senior Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting Solutions GmbH —Leipzig
- Online-Bewerbung
- Azure
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- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
3 Tage
(Senior) Developer - Fokus Tax Technology (m/w/d)
RSM Ebner Stolz Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte Partnerschaft mbB —Leipzig
- SQL
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(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence
Ingenics AG —Leipzig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Cloud Platform Architect (m/f/d)
EPAM Systems, Inc. —Leipzig
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Mitarbeiter DevOps (m/w/d)
IQVIA —Leipzig
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- Weiterbildungsprogramme
8 Tage
Cloud Operator (m/w/d)
SENEC GmbH —Leipzig
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Senior Full Stack Developer (Leipzig)
Legartis Technology AG —Leipzig
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Senior Cloud Platform Engineer (m/w/d) DevOps
MaibornWolff GmbH —Leipzig
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Working Student IT - Machine Learning (gn)

Unite Network SE -
Leipzig

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Details zur Stelle

Teilzeit
vor 3 Stunden

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Kostenlose Verpflegung

Qualifikationen

Informatik
Englisch
Microsoft Office
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Als Working Student IT - Machine Learning (gn) unterstützt du uns dabei, datengetriebene Lösungen weiterzuentwickeln und erste Machine-Learning-Anwendungen in unseren Produkt- und Prozesskontext zu bringen. Dabei arbeitest du an Fragestellungen rund um Produktverständnis, Datenaufbereitung und Klassifizierung und bekommst Einblicke in die Umsetzung von ML-nahen Themen im Unternehmensalltag. Unser Team ist international aufgestellt und arbeitet überwiegend remote zusammen.

Das sind wir

Wir bei Unite vernetzen die Wirtschaft für nachhaltiges Business. Unsere E-Procurement-Plattform mit dem integrierten Marktplatz ermöglicht eine einfache Beschaffung für Unternehmen und den öffentlichen Sektor.

Die Unite Plattform bringt Einkäufer und Anbieter zu beidseitigem Nutzen zusammen und fördert fairen Wettbewerb sowie vertrauensvolle Partnerschaften. Mit ihrer skalierbaren Infrastruktur unterstützt sie solide Geschäftsbeziehungen, stabile Prozesse und robuste Lieferketten.

Wir transformieren so den Einkauf für Unternehmen und den öffentlichen Sektor, stärken die regionale Wirtschaft und schaffen Mehrwert, der allen zugutekommt. Im Jahr 2022 wurden wir als erstes Plattformunternehmen durch die Fair Tax Foundation für unser verantwortungsvolles Steuerverhalten akkreditiert.

Willst du ein Teil davon sein?
Unser Unternehmen wurde im Jahr 2000 als Mercateo gegründet und hat seinen Hauptsitz in Leipzig. Unite ist in 12 europäischen Ländern aktiv. Mehr als 700 Menschen arbeiten für Unite - an den Bürostandorten und remote. Im Jahr 2024 erzielten wir einen Umsatz von 448,7 Millionen Euro. Mehr Informationen gibt es unter unite.eu.

Das ist dein Job

Daten verstehen: Du unterstützt unser IT-Team bei datengetriebenen und Machine-Learning-nahen Themen
Produktdaten aufbereiten: Du arbeitest bei der Analyse und Aufbereitung von Produkt- und Artikeldaten mit
Datenqualität verbessern: Du unterstützt bei Themen wie Feature-Normalisierung und Datenvorverarbeitung
Klassifizierung mitgestalten: Du wirkst bei Ansätzen zur Artikelklassifizierung mit
Methoden testen: Du recherchierst und testest geeignete Methoden und Tools im Bereich Machine Learning

Das bringst du mit

Fachlicher Hintergrund: Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
KI-Interesse mitbringen: Du hast Interesse an oder idealerweise erste Vorkenntnisse in Python und in der Arbeit mit KI-bezogenen Themen
Digitale Zusammenarbeit: Du bist routiniert im Umgang mit modernen Kommunikationsmedien, z. B. MS Teams
Sicher anwenden: Du verfügst über gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office-Anwendungen
Motivation zeigen: Du arbeitest gewissenhaft und selbständig, bist zuverlässig und teamorientiert
Englisch sicher nutzen: Du fühlst dich in einem englischsprachigen Arbeitsumfeld wohl
Zeit mitbringen: Du hast die Möglichkeit, uns wöchentlich 15–20 Stunden zu unterstützen

Das erwartet dich bei uns

Das Office, ein Ort zum Wohlfühlen: Unsere Büroausstattung ist modern und ergonomisch, die ÖPNV
Anbindung ist sehr gut und die Kantine im Haus versorgt dich täglich mit frisch zubereitetem Essen - Zuschuss durch uns inklusive
Flexibilität: Eine Mischung aus Homeoffice und Büro-Tagen ermöglicht dir sowohl Flexibilität als auch eine gute persönliche Anbindung ans Team
Wir denken langfristig: Deshalb hast du viel Gestaltungsspielraum und die Chance, die vielfältigen Angebote unserer Academy zu nutzen, um dich weiterzuentwickeln
Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Profitiere von einer fairen Unternehmenskultur, hilfsbereiten Kolleg*innen und einem erfahrenen Management
Alles in Balance: Flexible Arbeitszeiteinteilung ermöglichen dir, Studium und Job entspannt unter einen Hut zu bekommen

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Kontakt zu uns

Tina Schäfer
Recruiting Specialist | Human Resources

[email protected]

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