20 beste Stellen als machine learning engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)
München, Berlin, Hybrid —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Datenbanken
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Archon Labs - Data Scientist
deCircle —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Keine Berufserfahrung erforderlich
- Bachelor
- Machine Learning
Direkt bewerben
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Ista SE —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Data Scientist
Reflow —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- SQL
- Machine Learning
- Führungserfahrung
Direkt bewerben
AI Engineer (m/w/d)
accantec group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Datenbanken
- AWS
- Machine Learning
Senior Applied Scientist - Assortment Demand Forecast (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- SQL
- Umzugskostenzuschuss
Senior Data Scientist (f/m/x)
AUTO1 Group —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- AWS
Direkt bewerben
Applied Science Manager / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Umzugskostenzuschuss
Principal Applied Scientist (f/m/d)
Siemens —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Master
5 Tage
Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)
Smartbroker AG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
Direkt bewerben
Software Engineer (ML Systems) (Mid-Level/Senior)
Seqana —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Lead AI Engineer (f/m/x) – Chief Strategy Office
Deutsche Bank —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Machine Learning
12 Tage
Sr. Applied AI Engineer
Taktile —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Azure
- SQL
Robotics Engineer - Vision Language Action Model
Sensmore —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
Direkt bewerben
AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Forschungserfahrung
- AWS
- Machine Learning
(SENIOR) AGENTIC AI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Gütersloh, München, Hannover —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Master
- SQL
- Machine Learning

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning engineer in berlin erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

machine learning engineer jobs near berlin

JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)

München, Berlin, Hybrid -
Berlin

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Cloud-Architektur
R
Englisch
Google Cloud Platform
Master
SQL
AWS
Machine Learning
Computerlinguistik
APIs
Künstliche Intelligenz
Graphdatenbanken
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Junior GenAI Engineer (m/w/d) unterstützt du bei der Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen, (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen und KI-gestützten Lösungen für kundenspezifische Anforderungen. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und lernst moderne GenAI-Technologien in realen Projekten anzuwenden.

Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten
Gemeinsam mit dem Team analysierst du Geschäftsanwendungen für generative KI und unterstützt bei der Umsetzung technischer Lösungen
Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur und entwickelst deine Fähigkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter
Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit Kunden, hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verständlichen Präsentation von Ergebnissen mit.
Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben.

Benefits

FLACHE HIERARCHIEN

SPORTZUSCHUSS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten)
Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL
Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning oder ähnlichen LLM-Techniken
Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verständlich zu erklären
Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

machine learning engineer Jobs in berlin

JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)

Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)

Archon Labs - Data Scientist

(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)

Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)

Data Scientist

AI Engineer (m/w/d)

AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )

Senior Applied Scientist - Assortment Demand Forecast (all genders)

Senior Data Scientist (f/m/x)

Applied Science Manager / Lounge by Zalando (all genders)

Principal Applied Scientist (f/m/d)

Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)

Software Engineer (ML Systems) (Mid-Level/Senior)

Lead AI Engineer (f/m/x) – Chief Strategy Office

Sr. Applied AI Engineer

Robotics Engineer - Vision Language Action Model

AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)

(SENIOR) AGENTIC AI ENGINEER (M/W/D)

Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning engineer in berlin erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt