20 beste Stellen als python in malsch – aktuell auf Personalsuche

Application Engineer Log-Management (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- 62.000 € – 91.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Azure
- DevOps
- Windows
- Weiterbildungsprogramme
Thesis (Bachelor / Master) im Bereich Cloud & Kubernetes
inovex GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Machine Learning Engineer (m/f/d) – Planning & E2E Driving
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- Doktorat
- Informatik
- Master
Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
Data Scientist (w/m/d)
1&1 AG —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent (w/m/d) in der Simatic CPU410 Firmware Entwicklung
Siemens —Karlsruhe
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Elektrotechnik
- Python
Student Position Research/AI
Pointsharp —Karlsruhe
- Teilzeit
- Master
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
4 Tage
Platform & Data Engineer Full-time · 100% Remote
neoBIM GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Homeoffice
- Datenbanken
- Python
Direkt bewerben
Programmierung, Simulation und KI-Datenauswertung
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) —Karlsruhe
- Englisch
- Python
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Senior IT Operation Architect (m/w/d)
SoftProject —Ettlingen
- 80.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- AWS
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data & Cloud Engineer (CAD/GIS) (w/m/d)
dmTECH GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- AutoCAD
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
DATA ANALYST IM SPORT (W/M/D)
Intelligent Research in Sponsoring GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
Datenanalyst (m/w/d) Produktion / Prozesse
Enayati Oberflächentechnik GmbH —Birkenfeld
- Vollzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Datenanalyse
Visual SLAM and 3D Reconstruction Engineer (m/f/d)
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- Doktorat
- Informatik
- Master
Data Engineer Databricks / Lakehouse (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Informatik
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
4 Tage
Werkstudent:in* im Bereich Data & AI
inovex GmbH —Karlsruhe
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Softwareentwickler Energiemanagement (m/w/d)
EnQS GmbH —Karlsruhe
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Software Developer* Cloud-Technologien
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS

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Application Engineer Log-Management (m/w/d)

Atruvia AG -
Karlsruhe

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
62.000 € – 91.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen

Qualifikationen

Azure
Ansible
Kaufmann/-frau – IT System-Management
DevOps
Fachinformatiker*in
Windows
Wirtschaftsinformatik
Terraform
Perl
Erfahrung in der IT
Linux
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Karlsruhe, Münster

ab sofort

Für unser Servicefeld Customer Support, Reliability and Security (CRS) im Tribe Observation, Discovery and Revelation (CRSODR) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Application Engineer Log-Management (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Central Logmanagement zugeordnet. Hier arbeitest du mit 9 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Aufgaben mit Perspektiven
- Schwerpunkt deiner Tätigkeit ist die Konfiguration und das Betreiben unserer Log-Management-Systeme in hybriden Betriebsszenarien (On-Prem, Cloud-Plattformen (z.B. Azure, Google Cloud)) sowie die Automatisierung der internen Prozesse (z.B. Deployment).
- Zu deinen Aufgaben gehört die Integration und kontinuierliche Optimierung des Verfahrens der Protokolldatenverarbeitung in hybriden Betriebsszenarien.
- Du nutzt KI-gestützte Ansätze, um administrative Tätigkeiten zu vereinfachen und Prozesse zu optimieren.
- Du betreust die Verarbeitung, Bereitstellung und Analyse von technischen sowie fachlichen strukturierten und unstrukturierten Protokolldaten und deren Visualisierung in interaktiven Dashboards.
- Du bist Teil unseres Teams im zentralen Log-Management und arbeitest als übergreifende Schnittstelle mit anderen Teams zusammen, indem du die Anforderungen an das Log-Management aus der SW-Entwicklung, aus dem Plattformbetrieb und aus unseren Kundenumgebungen verbindest.
Persönlichkeit mit Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
- Du hast (detaillierte) DevOps-Kenntnisse, um Services in Hyperscaler-Umgebungen zu betreiben und weiterzuentwickeln und bringst Kenntnisse in gängigen Infrastructure-as-Code (IaC) Anwendungen (z.B. Terraform, Ansible) mit.
- Zudem besitzt du Kenntnisse im Einsatz von Linux- und Windows-Serverbetriebssystemen und Grundkenntnisse in einer Scriptsprache wie z.B. Python oder Perl.
- Du besitzt Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz (KI), insbesondere in der Anwendung von KI-Methoden zur Optimierung von IT-Prozessen, wie z. B. maschinelles Lernen, Datenanalyse oder Automatisierung.
- Du verfügst über ein gutes analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
- Zuverlässigkeit, Offenheit für Neues, Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit runden dein Profil ab.
Unsere Vorteile auf einen Blick

Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
Individuelle Benefits: Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.
Onboarding: Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel
Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 62.000 € und 91.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:

Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive

Bewirb dich jetzt!

#atruvia #it-jobs #wearehiring #LI-hybrid #LI-AT1 #System Management #Skripterstellung #Application Security #Eigenverantwortlichkeit #Kommunikationsfähigkeit #Unternehmerisches Denken

Kennziffer: 1931

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Application Engineer Log-Management (m/w/d)

Thesis (Bachelor / Master) im Bereich Cloud & Kubernetes

Machine Learning Engineer (m/f/d) – Planning & E2E Driving

Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)

Data Scientist (w/m/d)

Werkstudent (w/m/d) in der Simatic CPU410 Firmware Entwicklung

Student Position Research/AI

Platform & Data Engineer Full-time · 100% Remote

Programmierung, Simulation und KI-Datenauswertung

Senior IT Operation Architect (m/w/d)

Senior Data & Cloud Engineer (CAD/GIS) (w/m/d)

DATA ANALYST IM SPORT (W/M/D)

Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

Datenanalyst (m/w/d) Produktion / Prozesse

Visual SLAM and 3D Reconstruction Engineer (m/f/d)

Data Engineer Databricks / Lakehouse (w/m/d)

Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)

Werkstudent:in* im Bereich Data & AI

Softwareentwickler Energiemanagement (m/w/d)

Software Developer* Cloud-Technologien

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