20 beste Stellen als data engineer in frechen – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer / Scientist (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
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Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
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Junior Data Engineer (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
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Senior AI Engineer (Forward Deployed) (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
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Platform Engineer (m/w/d) Analytics
REWE Group —Köln
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- Weiterbildungsprogramme
AI Product Engineer / Forward Deployed Engineer (m/w/d)
Taxy.io GmbH —Köln
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(Senior) Backend Engineer - Core Team (all genders)
envelio —Köln
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Senior Data & AI Engineer (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
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- Azure
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
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9 Tage
Senior AI Product Engineer
TechBiz Global GmbH —Bergisch Gladbach
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- Bachelor
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1 Tag
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
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Data / Cloud Native Engineer - Palantir Foundry Experience (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
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- Master
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2 Tage
Senior Backend Engineer
SumUp —Köln
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- Erfahrung im Bankwesen
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Lebensversicherung
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8 Tage
Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
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- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent Business Engineering - Shipment Data Integration (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Teilzeit
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- Erfahrung in der IT
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
AI Compiler Engineer (Senior)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- C++
- Künstliche Intelligenz
- Python
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Engineering Manager – Data & AI (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Bachelor
- Mit Reiseanteil
Software Engineer, AI Infrastructure & Testing
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Elektrotechnik
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Backend Engineer, Content-API (Go)
AMBOSS —Köln
- Vollzeit
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Senior Data Scientist - Data Hub Sales (m/f/d)
A11 —Köln
- Hybrides Arbeiten
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4 Tage
Senior Software Development Engineer - Pagero
Thomson Reuters —Langenfeld
- Vollzeit
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Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
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Qualifikationen

Azure
Google Cloud Platform
AWS
Machine Learning
APIs
Cloud-Computing
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.

Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases.

Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.

Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind!

Aufgaben

Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?

Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern.

Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code.
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter
Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.

Qualifikation

Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen
Sicherer Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen
Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil
Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI)
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Benefits

Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:

Deinen aktuellen Lebenslauf,
Dein gewünschtes Eintrittsdatum
Deine Gehaltsvorstellung
Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.

Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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