20 beste Stellen als data engineering (m/w/d) in stuttgart – aktuell auf Personalsuche

Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Electrical Engineer for technical building equipment (w/m/d)
Exyte GmbH —Stuttgart
- Englisch
- Microsoft Office
- Bachelor
Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Erfahrung in der IT
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
9 Tage
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Electrical Engineer for technical building equipment (w/m/d)
Exentec —Stuttgart
- Englisch
- Microsoft Office
- Bachelor
9 Tage
Head of Quality (d/m/w)
Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG —Stuttgart
- Vollzeit
- Master
- Führungserfahrung
Pflicht-/freiwilliger Praktikant (w/m/d) internationales Projektmanagement Industriebau
Drees & Sommer SE —Stuttgart
- 1.800 € – 2.500 € pro Monat
- Vollzeit
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Microsoft Office
- Homeoffice-Möglichkeit
- Empfehlungsprogramm
Expert Planning and Scheduling (m/f/d)
Exyte GmbH —Stuttgart
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Digital Value Architect für AI-driven Digital Engineering in der Produktionsplanung (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
9 Tage
Manager, Lean (m/f/d)
Belden Inc —Neckartenzlingen
- Microsoft Office
- Master
- Bachelor
Senior Embedded Application Developer (m/w/d)
TE Connectivity —Waiblingen
- Informatik
- Englisch
- C++
Praktikant (m/w/d) im Bereich Systemintegration von Fahrerassistenzsystemen – Datenaufbereitung für KI und Entwicklungsunterstützung im Fahrzeug
Porsche Engineering Services GmbH —Mönsheim
- Informatik
- Englisch
- SQL
3 Tage
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY —Stuttgart
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Data & AI Specialist
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- 65.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- AWS
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Specialist Customer Order Management EMEA (m/w/d)
Sika —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Kundenberatung
- ERP-Systeme
Direkt bewerben
Data Platform Architect (w/m/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Systems Development Engineer (m/w/d) - Industrial Connectivity & Compliance
TE Connectivity —Waiblingen
- Windows
- Master
- Mit Reiseanteil
Praktikum AI & Machine Learning für Automotive-Softwareprodukte (m/w/d)
MAHLE GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenwagen
Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

Power BI
Azure
Informatik
Mathematik
Tableau
SQL
AWS
Analysefähigkeit
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Produktion
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort(e): Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.
Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!

DEINE Rolle

Gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt!

Ob Einsteiger*in oder erfahrener Profi – wenn du Daten liebst und aus ihnen echten Mehrwert schaffen willst, bist du hier genau richtig. Bei uns kannst du dein Know-how einbringen, weiterentwickeln und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen gestalten. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten.

Data Engineering:

Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS).
Datenmodellierung & Optimierung: Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
Datenqualität & Prozessoptimierung: Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
Zusammenarbeit & Innovation: Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen.

Data Analysis & Visualization:

Datenanalyse & Visualisierung: Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights.
Datengetriebene Entscheidungsfindung: Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen.
Trendanalyse & Mustererkennung: Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.

Data Science:

Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
Datenanalyse & Statistik: Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen.
Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.

DEINE Skills

Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
SQL und Python: Beide Technologien sind für dich Basiswerkzeuge, die du sicher beherrschst.
Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus.
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Visualisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau und bist in der Lage, komplexe Datenansichten einfach und verständlich darzustellen.
Analytische Fähigkeiten: Du kannst Daten strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten.
Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst deine Expertise in einem agilen Umfeld ein.
Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

DEINE Ansprechpartnerinnen

Hi, ich bin Annekatrin.
Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.
Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungsunterlagen oder deine Kontaktaufnahme. Schreib mir gerne an [email protected]

Hi, ich bin Luisa.
Bei Fragen rund um den Bewerbungsprozess bin ich für dich da.
Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an [email protected]

Das bieten wir dir

30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.

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Head of Quality (d/m/w)

Pflicht-/freiwilliger Praktikant (w/m/d) internationales Projektmanagement Industriebau

Expert Planning and Scheduling (m/f/d)

Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)

Digital Value Architect für AI-driven Digital Engineering in der Produktionsplanung (d/m/w/x)

Manager, Lean (m/f/d)

Senior Embedded Application Developer (m/w/d)

Praktikant (m/w/d) im Bereich Systemintegration von Fahrerassistenzsystemen – Datenaufbereitung für KI und Entwicklungsunterstützung im Fahrzeug

EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)

(Senior) Data & AI Specialist

Specialist Customer Order Management EMEA (m/w/d)

Data Platform Architect (w/m/d)

Systems Development Engineer (m/w/d) - Industrial Connectivity & Compliance

Praktikum AI & Machine Learning für Automotive-Softwareprodukte (m/w/d)

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