20 beste Stellen als machine learning engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)
EY —Berlin
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
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- Weiterbildungsprogramme
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
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Data Engineer (Databricks)
wega Informatik —Berlin
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Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms
Zalando —Berlin
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10 Tage
Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
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Sr. Applied AI Engineer
Taktile —Berlin
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AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Forschungserfahrung
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Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
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AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Datenbanken
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Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
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Lead AI Engineer (f/m/x) – Chief Strategy Office
Deutsche Bank —Berlin
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6 Tage
Archon Labs - Data Scientist
deCircle —Berlin
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Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
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Senior AI Software Engineer – Model Training (f/m/d)
Aleph Alpha —Berlin
- Vollzeit
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Software Engineer (ML Systems) (Mid-Level/Senior)
Seqana —Berlin
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Senior Applied Scientist - Assortment Demand Forecast (all genders)
Zalando —Berlin
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Senior Data Engineer (all genders)
diconium GmbH —Berlin
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Applied Scientist – Marketing & Personalization
Zalando —Berlin
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13 Tage
Data Scientist (m/f/x)
Enpal —Berlin
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Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
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Kubernetes
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Englisch
Google Cloud Platform
Master
SQL
AWS
Analysefähigkeit
Docker
Datenpflege
Cloud-Computing
Python
Deutsch

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Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)
Standort: Berlin
Anderer Ort: Bundesweit
Gehalt: wettbewerbsfähig
Datum: 29.05.2026
Jobbeschreibung
Stellenanzeigen ID: 1679076

Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant: innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben
Als Teil unseres international aufgestellten Digital Health Excellence Centers arbeitest du mit Kolleg: innen aus verschiedenen Ländern zusammen – und bist gleichzeitig an einem unserer deutschen Standorte in Köln, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, München oder Stuttgart verankert. Wir realisieren sowohl internationale Projekte als auch Vorhaben für deutsche Verwaltungen auf Bundes-, Landes- und Kommunalebene und gestalten dabei moderne, sichere Systeme für Millionen von Menschen.
Im Fokus steht dabei die digitale Transformation des Gesundheitswesens – von interoperablen IT-Lösungen bis hin zu innovativen Digital-Health-Strategien. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

Analyse und Interpretation von gesundheitsbezogenen Daten (z. B. elektronische Patientenakten, medizinische Bildgebung, Wearables, klinische Studien), um Muster und Trends zu erkennen und datenbasierte Empfehlungen für die Verbesserung von Patienten- und HCP-Erfahrungen abzuleiten
Design, Aufbau und Pflege von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen zur Unterstützung von KI-Projekten und zur Sicherstellung von Datenintegrität, Skalierbarkeit und Sicherheit
Entwicklung, Implementierung und Integration von Machine-Learning-Modellen und LLM-Anwendungen in produktive Gesundheitsumgebungen in Zusammenarbeit mit ML Ops und IT-Teams
Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und regulatorischen Standards (z. B. GDPR, klinische Studien) sowie Berücksichtigung von Interoperabilität und branchenspezifischen Anforderungen
Zusammenarbeit mit technischen und klinischen Teams zur Identifikation von Informationslücken, zur Prozessoptimierung und zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch technische Expertise im Bereich Healthcare Data Science

Dein Skillset

Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Healthcare oder verwandten Feldern sowie fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Erfahrung mit Datenmanagement, Interoperabilitätsstandards (z. B. HL7, FHIR, openEHR, SNOMED CT, OMOP, IHE, xDT) sowie regulatorischen Anforderungen (z. B. GDPR, klinische Studien)
Fundierte Kenntnisse in Statistik, Programmierung (z. B. Python, R, SQL), ML Ops/CI/CD (z. B. Kubernetes, Docker) und Cloud Computing (z. B. Azure, AWS, GCP)

Dein Mindset

Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg: innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.
Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

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Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

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