20 beste Stellen als data engineering (m/w/d) in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)
freenet DLS GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Datenbanken
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
5 Tage
Data Engineer (w/m/d) EUV
Trumpf —Ditzingen
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
4 Tage
Elektriker (m/w/d)
PPG —Stuttgart
- Vollzeit
- Wartung
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Manager AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Consultant AI Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
2 Tage
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY —Stuttgart
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Praktikant (m/w/d) KI‑ & Softwareentwicklung in der Gesamtsystem Validierung & Analyse
Porsche Engineering Services GmbH —Bietigheim-Bissingen
- Azure
- Englisch
- JavaScript
Praktikum Supplier Quality Assurance Digitalization Office (m/w/d)
MAHLE GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
IT-Projektmanager*in (m/w/d) Digitization & Data Analytics
Alfred Kärcher SE & Co. KG —Winnenden
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Mit Reiseanteil
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Deutsche Telekom AG —Leinfelden-Echterdingen
- Englisch
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
Manager, Lean (m/f/d)
Belden Inc —Neckartenzlingen
- Microsoft Office
- Master
- Bachelor
Duales Studium Informatik Bachelor of Science (w/m/d)
Capgemini —Stuttgart
- Informatik
- Englisch
- Hochschulreife
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
13 Tage
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbH —Stuttgart
- 62.000 € – 72.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Consultant Quantitative Finance / Financial Engineering (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Product Owner (m/w/d) Short Channel Project & Operational Development
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- 65.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Betriebswirtschaftslehre
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program

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Vollzeit

Leistungen

Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Statistik
R
Datenanalyse
Mathematik
Datenbanken
SQL
Analysefähigkeit
Wirtschaftsinformatik
Telekommunikation
A/B-Test
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Das erwartet dich

Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen und aktiv zur Weiterentwicklung eines datengetriebenen Forderungsmanagements beitragen? In einem anspruchsvollen und dynamischen Umfeld arbeitest Du an der Schnittstelle von Analytics, Geschäftsprozessen und operativer Steuerung. Dabei nutzt Du moderne Analyse- und Modellierungsmethoden, um Zahlungs- und Kundenverhalten besser zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksame Steuerungsstrategien abzuleiten. Gemeinsam mit einem engagierten Team entwickelst Du datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, optimierst bestehende Prozesse und überführst analytische Modelle in konkrete operative Maßnahmen. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT trägst Du dazu bei, innovative Analytics-Ansätze nachhaltig im Tagesgeschäft zu verankern und das Forderungsmanagement kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

Modellierung & Feature Engineering: Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen und Scores zur Prognose von Zahlungsverhalten. Fokus liegt auf kreativem und technisch fundiertem Feature Engineering, um aus komplexen Datenquellen relevante Signale zu extrahieren

Vom Modell in die Praxis: Überführung analytischer Modelle in konkrete Strategien und Handlungsempfehlungen für operative Prozesse. Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung alternativer Prozessvarianten und Sicherstellung eines messbaren Mehrwerts im Tagesgeschäft

Risikoorientierte Analysen: Erstellung von Portfolioanalysen mit Fokus auf Kredit- und Ausfallrisiken sowie Ableitung von Steuerungsmaßnahmen

Forecasting & Planung: Prognose zentraler Kennzahlen für operative Planung, Budgetierung und Forecasting

Prozesssteuerung: Analyse von Geschäftsprozessen, Identifikation von Stellhebeln und Einleitung geeigneter Maßnahmen bei Abweichungen oder Diskontinuitäten

Datenanalyse & Datenbasis: Eigenverantwortliche Informationsbeschaffung und Aufbau einer robusten Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen zur kontinuierlichen Modellverbesserung

Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zur datengetriebenen Weiterentwicklung der Prozesse

Interne Vernetzung: Förderung der Zusammenarbeit zwischen analytischen und operativen Einheiten zur besseren Nutzung von Daten im Forderungsmanagement

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung

Tiefes Verständnis für die Transformation von Rohdaten zur Verbesserung der Modellgüte sowie Erfahrung im Umgang mit Overfitting und der Entwicklung robuster Modelle für den Praxiseinsatz

Sehr gute Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren, Predictive Analytics und Data Mining

Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie sehr gute SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenanalyse (Python, R) sowie idealerweise) Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. Scikit-Learn, XGBoost) und automatisierten Pipelines

Idealerweise Berufserfahrung in der Telekommunikation oder in Branchen mit Massenkundenprozessen

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung

Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und prozessorientiertes Denken

Deine Benefits

Zuschuss zum Deutschland-Ticket
Mitarbeitersmartphone-Tarife
Subventioniertes Fitnessstudio
Gute Verkehrsanbindung
Mobiles Arbeiten
Mitarbeitervergünstigungen

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Kontakt

Alexandra Dvorak
HR Manager

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Data Engineer (w/m/d) EUV

Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

Elektriker (m/w/d)

Manager AI & Data Engineering (m/w/d)

Senior Consultant AI Engineering (m/w/d)

EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)

Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)

Praktikant (m/w/d) KI‑ & Softwareentwicklung in der Gesamtsystem Validierung & Analyse

Praktikum Supplier Quality Assurance Digitalization Office (m/w/d)

IT-Projektmanager*in (m/w/d) Digitization & Data Analytics

Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)

Manager, Lean (m/f/d)

Duales Studium Informatik Bachelor of Science (w/m/d)

Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)

Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)

Consultant Quantitative Finance / Financial Engineering (m/w/d)

Product Owner (m/w/d) Short Channel Project & Operational Development

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